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コース概要
導入
クラウドネイティブ Apache Superset のインストールと設定
- Docker を使って開発環境を初期化する。
- Python のセットアップツールと pip を使う。
Apache Superset の基本機能とアーキテクチャの概要
- 豊富な可視化機能。
- 使いやすいユーザーインターフェース。
- ほとんどのデータベースとの統合。
データを Apache Superset に接続する
- データ入力の設定。
- 入力プロセスの改善。
高度なデータ分析を行う
- 時間系列の移動平均を取得する。
- タイムコンパレーションの操作。
- さまざまな方法でデータを再サンプリングする。
- SQL Lab でのクエリスケジューリング。
高度な可視化を行う
- ピボットテーブルの作成。
- 異なる可視化タイプの探索。
- 可視化プラグインの構築。
動的なダッシュボードの作成と共有
- チャートに注釈を追加する。
- REST API の使用。
データベースとの統合
- Apache Druid。
- BigQuery。
- SQL Server。
Apache Superset でのセキュリティ管理
- 提供される役割の理解と新しい役割の作成。
- 権限のカスタマイズ。
トラブルシューティング
まとめと結論
要求
- ビジネスインテリジェンスとデータ可視化の経験。
- Apache Superset の基本的な知識。
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- データエンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
コースの資料は称賛に値し、LinuxとSupersetについての洞察的な概要が含まれていました。Pythonの部分は包括的でしたが、相当なコーディングのスキルが必要でした
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
コース - Apache Superset for Administrators
機械翻訳
グンナーとの親密な関係は、テーマの学習に非常に役立ちました。例を完全に追いかける必要がほとんどないのは、他のクラスではしばしば起こることですが、この点が良かったです。彼はとても支援的で、一緒に手順を戻って問題を解決することも喜んでいました。クラスに私だけだったため、グンナーに多くの質問をすることができました。非常に情報量の多いクラスでした。
Karen Salamy - Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI)
コース - Getting Started with Apache Superset
機械翻訳
