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コース概要
モジュール 1:現代的なデータウェアハウスとビジネスインテリジェンスの基礎
- データウェアハウス(DW)とビジネスインテリジェンス(BI)の進化と現状
- クラウドネイティブ型データウェアハウス(Azure Synapse Analytics、Azure SQL Data Warehouse)
- 現代的なデータウェアハウスアーキテクチャ(ラムダアーキテクチャ、カッパアーキテクチャ)
- データモデリングの概念(スタースキーマ、スノーフレークスキーマ)
- データバウト方式の概要(簡易解説)
- 主要な BI 概念:ETL/ELT、OLAP、OLTP、DWH、データガバナンス
- Microsoft BI スタックの概要:SQL Server(T-SQL、SSIS、SSAS、SSRS)、Azure Synapse Analytics、Azure Analysis Services、Azure Data Factory、Power BI
モジュール 2:SQL Server Integration Services(SSIS)による現代的な ETL/ELT
- SSIS の中核コンポーネント(Integration Services、接続マネージャー、データフロー、制御フロー)
- 現代的なデータアクセス(ADO.NET、OLE DB、ODBC、Python スクリプトタスク)
- クラウド統合(Azure Blob Storage、Azure SQL Database/DW、Azure Data Lake Storage Gen2 からのデータ読み書き)
- データ変換技術(派生列、ルックアップ変換、集約変換、条件付き分割、スクリプトコンポーネント)
- SSIS におけるビッグデータ処理(Azure Databricks、PolyBase との連携)
- SSIS におけるエラー処理、ログ記録、デバッグ
- デプロイとスケジューリング(SQL Agent、Azure Automation Runbooks)
モジュール 3:SQL Server Analysis Services(SSAS - Tabular)による分析モデルの構築
- Tabular モデルの概要(多次元モデルとの比較)
- DAX(Data Analysis Expressions)言語の基礎(コンテキスト、計算、集約)
- モデル設計:リレーションシップ、階層、視点、ロール、セキュリティ
- DAX におけるタイムインテリジェンス関数の活用
- Tabular モデルの管理とデプロイ(BIML、SSDT)
- SSAS Tabular モデルのパフォーマンスチューニング
モジュール 4:Azure Analysis Services(AAS)によるクラウド分析
- Azure Analysis Services(AAS)の概要
- AAS のデプロイオプション(PaaS - Azure App Service Plan、専用コンピューティングインスタンス)
- Azure データベースへの接続(Azure Synapse Analytics、Azure SQL Database、Azure Analysis Services)
- Azure におけるモデル作成(Azure Purview または Azure Analysis Services Studio を使用)
- AAS によるスケーリングと高可用性
- AAS におけるセキュリティ(ロールベースセキュリティ)
モジュール 5:T-SQL と DAX によるデータクエリと分析
- データ分析のための高度な T-SQL(CTE、ウィンドウ関数、PIVOT/UNPIVOT、MERGE)
- DAX の深層理解(行コンテキスト対フィルタコンテキスト、イテレーター、タイムインテリジェンス、KPI、Q&A)
- T-SQL と DAX の併用(PolyBase クエリ、リンク済みサーバー)
- AI 強化分析の活用(Azure Synapse Analytics Machine Learning Services)
モジュール 6:データ発見と可視化
- Power BI の概要(データソースへの接続、クエリエディタ)
- 効果的な可視化の作成(チャート、グラフ、マップ)
- Power BI における DAX(計算列、メジャー)
- Power BI におけるレポート設計と書式設定
- BI 向け Azure Synapse Studio の概要
モジュール 7:コース総括、高度な概念、および実践的ラボ演習
- 高度なデータ変換パターン(スローリーチェンジディメンション、タイプ 1/2)
- データ品質サービス(DQS)の統合(概要)
- パフォーマンス最適化とトラブルシューティング(クエリストア、実行プラン)
- BI 機能の拡張(Power Query、Power Automate)
- ETL、モデル構築、レポート作成など、エンドツーエンドの BI シナリオを網羅する実践的ラボ演習
要求
Windows の利用経験、SQL およびリレーショナルデータベースに関する基礎知識。
14 時間
お客様の声 (2)
Abhi 氏は Alteryx の知識が非常に豊富で、内容を非常に明確に説明されました。私たちの目標を深く理解し、組織に関連する専用デモデータセットを作成された点は非常に印象的でした。トレーニングはよく構成され、適切なペースで進められ、質問の時間もしっかりと設けられていました。
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
コース - Alteryx for Data Analysis
機械翻訳
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳