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コース概要

はじめに

Tableau Prep Builder概要

  • Tableau Prep Builderとは何か?
  • データ準備における主な機能と利点について
  • インターフェースの特徴および操作方法の紹介

Tableauエコシステム内でのPrep Builderの役割

  • Tableau DesktopやTableau Serverとの連携方法
  • データ分析・可視化プロセスにおける作業フローの概要

接続可能なデータソースの種類

  • Google SheetsやAWSなどのクラウドデータへの接続手法
  • ExcelやCSVファイル、各種データベースといったローカルファイルの取り扱い方法
  • さまざまな形式・保存タイプの特性説明

データ接続の管理手法

  • データストレージオプションの設定手順
  • ライブ接続と抽出済みデータ接続の使い分け方

データのクリーニングおよび構造整備

  • NULL値や不足情報の特定・処理方法
  • フィールド分割、名前変更、結合手法の実践例
  • 分析目的に応じたデータグループ化と絞り込み手法

基本的なデータ変換技法

  • ピボット・アンピボット処理や集計計算の適用例
  • 複数データセット間での結合およびユニオン操作の実践方法
  • 自動クリーニング機能「Data Interpreter」の活用法

複数ソースからのデータ統合手法

  • クラウド・ローカル・各種データベース間での結合処理の例示
  • 多様な情報セットを効果的にブレンド・マージするテクニック
  • 完全結合・内部結合・左結合・右結合の違いと適用シーン

高度なデータ統合手法

  • 関連性を活用したデータ同士の紐付け方法
  • 結合処理とブレンド処理の相違点解説

計算式フィールド作成技法

  • 四則演算・文字列操作・日時関数を用いた基本的な計算例
  • IFやCASE文などの論理的条件判定を活用したデータ編集手法

各種演算の実施手順

  • 合計値・平均値・最小値・最大値といった集計処理方法
  • 動的計算フィールドの作成およびそのデータセットへの適用例
  • 特定条件に基づく独自計算の実施手法

Tableau Server及びTableau Onlineへの公開方法

  • 準備済みデータを分析目的で公開する手順説明
  • 公開後データの自動更新設定とスケジュール化手順

データ更新管理手法

  • Tableau Prep Builderにおけるソース情報の最新化対応策
  • ワークフロー更新の自動処理やスクリプト実行設定法

地理的情報基礎知識

  • Tableauにおける国名・都市名・郵便番号などの位置情報指定機能について
  • 緯度経度データやジオコーディングを活用した地図用情報の準備方法

基礎的な地図作成手順

  • 地理的要素を用いた単純なマップ作成実践例
  • 色彩・サイズ・詳細度設定による地図ビジュアルのカスタマイズ方法

マップレイヤー活用テクニック

  • 情報を深く理解するための複数データレイヤーの重ね合わせ法
  • フィルター機能やインタラクション操作を用いた地図応用手法

独自地理領域の活用方法

  • 地域区分情報や人口統計データなど、一般用途外のシェイプファイル取り込み方法
  • 非標準的な境界線を用いたデータ可視化手法

塗りつぶしマップおよび密度マップ作成技術

  • 各領域での情報密度分布の視覚化手法
  • 特定カテゴリに基づく地理的塗りつぶし地図制作方法

高度な地図機能解説

  • 2軸構成による詳細情報表示マップの作り方
  • フィルター・レイヤーを組み合わせた動的な地理的視覚化コンテンツ作成技術

データ準備および地図制作実践演習

  • クラウドソースから取り込んだ情報の編集手法とその応用例
  • Prep Builder内での計算式フィールド作成と各種操作例
  • 準備済みデータを活用した包括的マップダッシュボード構築手順

ケーススタディおよび実務応用例紹介

  • Tableau Prepおよび地図機能を用いたビジネス課題解決の具体事例
  • 接続から可視化までの全工程を通じたデータパイプライン構築例

まとめと今後の学習方向性紹介

要求

  • CSVやExcelといったデータ形式や格納方法など、基本的なデータ概念の知識があること
  • コンピューター操作および各種ソフトウェアインターフェースを使いこなせること

対象者

  • データアナリストの方々
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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