Tableau Server for Architectsのトレーニングコース

このコースでは、人間の知覚について学び、それを活用して最良の洞察を提供する方法を学びます。デザイン理論（ゲシュタルト法則、予注意属性、包含性）に慣れることで、視覚的デザインの基礎を理解します。また、探索的分析と説明的分析の類似点と違いも理解します。さまざまなチャートの使用方法を学び、最も適切なチャートを選ぶ方法を学習します。コース終了時には、Tableauソフトウェアを使用して作成した視覚化にデザイン原則を実装する方法を知っていることでしょう。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SQL、Python、Tableauを使用して複雑なデータ分析、処理、および可視化を行うことを望むデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• SQL、Python、Tableauを使用したデータ分析環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）の主要な概念を理解する。
• PythonとSQLの基礎を復習する。
• Pythonでデータ前処理を行う。
• PythonとSQLを接続してデータ分析を行う方法を学ぶ。
• Tableauを使用して洞察的なデータ可視化とチャートを作成する。

このコースでは、以下のことができます：

これは Tableau の初心者向けコースで、データを扱いたいすべての人に適しています。主な機能を使用して効果的に Tableau を活用する方法を学ぶことができます。

• データに接続します。
• データソースの編集と保存を行います。
• Tableau の用語を理解します。
• Tableau インターフェイス/パラダイムを使用して、強力な可視化を作成します。
• 基本的な計算（四則演算、カスタム集計と比率、日付の計算、クイックテーブル計算）を行います。
• 以下の可視化タイプを使用してデータを表現します：
  • クロス集計表
  • 地理的マップ
  • ヒートマップ
  • トレーマップ
  • 円グラフと棒グラフ
  • 異なる表示タイプを使用した二重軸および複合チャート
  • ハイライトテーブル
  • 散布図
• 可視化を共有するダッシュボードを作成します。

このトレーニングを終了した後、参加者は次のようにできるようになります：

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、TableauでRプログラミングを行うことを目指すデータサイエンティスト向けです。

• TableauでRの分析を実装する。
• Rの学習アルゴリズムを使用してTableauに値を返す。
• TableauでR関数を構造化し、可視化する。
• ビジネス運営のデータ駆動型意思決定を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Desktopを使用して生データを意味ある洞察に変換したいと考えている初心者から中級レベルのデータアナリスト向けです。グラフ、チャート、地図、テーブルなどの視覚表現を通じて。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• Excel、CSV、データベース、クラウドベースなど、さまざまなタイプのデータソースに接続し、ライブ接続と抽出接続の違いを理解します。
• データ準備とクリーニングを行います。これにはフィールド名の変更、NULL値の処理、結合やブレンドを通じたデータセットの統合が含まれます。
• テーブル、棒グラフ、折れ線グラフ、地図などの基本的な可視化を作成し、フィルターを適用してデータ表示を洗練します。
• 地理的マップ、デュアル軸チャートなどの中級の可視化を開発し、階層、グループ、セットを使用して分析を強化します。
• 計算フィールドとパラメータを作成し、ユーザー入力や論理関数に基づいて動的でカスタマイズされた可視化を作成します。
• 複数の可視化とフィルターを組み合わせて一貫性のあるストーリーを伝えるインタラクティブなダッシュボードとストーリーを設計します。

Tableau Explorer は、ダッシュボードとの対話、フィルターの適用、ビューの作成、公開されたデータソースを使用してチームと協力するユーザー向けに設計された Tableau Cloud のライセンスレベルです。

このインストラクタ主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Explorer を使用してデータを探索、フィルター、対話を行う初級から中級レベルのビジネスユーザー向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to します：

• ダッシュボードと共有ワークブックを自信を持ってナビゲートする。
• フィルターの適用、詳細の掘り下げ、ダッシュボードからのデータエクスポートを行う。
• データ変更に基づいて保存されたビューとカスタムアラートを作成する。
• コメント、サブスクリプション、共有ビューを使用してチームメンバーと協力する。

コースの形式

• 対話型講義とデモンストレーション。
• 共有ダッシュボードと公開コンテンツを使用した実践演習。
• Tableau Cloud でのガイデッドエクスプロレーションによるリアルタイムの練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようにになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデジタル法医学およびサイバーセキュリティ専門家を対象としており、Tableau Forensic Imagerを使用してデジタル法的調査を行うための包括的な理解と実践的なスキルを身につけることを目指しています。

• 調査におけるデジタル法医学イメージングの役割と重要性を理解する。
• Tableau Forensic Imagerを操作して、法的に信頼できるイメージを取得する。
• デジタル証拠の取り扱いと保存におけるベストプラクティスを適用する。
• ソフトウェアインターフェースを使用して、イメージングタスクを設定、実行、管理する。
• 法廷での信頼性と証拠能力を確保するために、法医学的なイメージの分析と検証を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データアナリストやデータサイエンティスト向けに設計されています。参加者はTableauを使用してデータを検索、分析、可視化する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• データに接続します。
• データソースを編集して保存します。
• Tableauの用語を理解します。
• Tableauインターフェイス/パラダイムを使用して効果的な可視化を作成します。
• 四則演算、カスタム集計と比率、日付計算、テーブル計算など、計算を作成します。
• 異なる可視化タイプを使用してデータを表現します。
• ダッシュボードを構築して可視化を共有します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Prep Builderを使用してデータを準備および整形することを目指すデータアナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Tableau Prepをインストールする。
• データサイエンスワークフローを理解し実装する。
• Excelやデータベースなど、さまざまなソースからデータを読み込む。
• Tableau Desktopでの分析用にデータを準備、整形、およびサンプリングする。
• データを探索し、検証する。
• Tableau Prepフローを作成し、公開する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データ準備と可視化の課題に対処するためにTableau Prep BuilderとTableauの基本的なマッピング機能を実践的に学ぶことを目指しています。対象は初級から中級レベルのデータアナリストです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• クラウドベースおよびローカルファイルを含むさまざまなデータソースに接続し、ライブ接続と抽出されたデータ接続を管理します。
• 高度な結合技術を使用して複数のデータセットを異なるソースから融合させ、より良い分析を行うことができます。
• 計算フィールドを作成し、データを動的に操作および分析するための操作を行います。
• 準備されたデータをTableau ServerまたはTableau Onlineに公開・更新し、自動更新とスケジューリングを可能にします。
• 地理データを使用して基本的なマップと高度なマップ（塗りつぶしマップ、密度マップ、2軸マップ）を作成します。
• 地図作成技術を活用して、インタラクティブで詳細な地理的可視化を生成し、実際のビジネス課題を解決します。

Tableauは、ビジネスインテリジェンスおよびデータ可視化ツールです。Pythonは、広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計的手法や機械学習手法をサポートしています。Tableauのデータ可視化機能とPythonの機械学習能力を組み合わせることで、開発者は複数のビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はTableauとPythonを組み合わせて高度な分析を行う方法を学びます。TableauとPythonの統合はTabPy APIを通じて行われます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• TabPy APIを使用してTableauとPythonを統合する
• 複雑なビジネスシナリオを数行のPythonコードで分析する

対象者

• 開発者
• データサイエンティスト

コース形式

• 講義とディスカッション、演習、および実践的な練習が中心

このコースは、Tableau の初心者やリフレッシュが必要な方々向けに設計されています。初回の可視化を作成するまでの手順を丁寧に案内します。また、Tableau での可視化に必要な基本的なデザイン原則も学びます。コース終了時には、幅広い聴衆とあなたの洞察を共有できるようになるでしょう。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたは現地開催）で実施され、複雑な可視化の構築、ダッシュボードの最適化、高度なデータ分析を実現するために Tableau を活用したい、上級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニングの修了時には、受講者は以下ができるようになります：高度な利用に向けた Tableau のインストールと設定、高度な計算の作成、インタラクティブなダッシュボードの設計、およびパフォーマンスの最適化。

この4日間のコースは、Tableauの初心者向けです。このコースでは、Tableauのすべての機能に慣れることと、他の人とデータビジュアライゼーションを作成して共有する方法を学びます。コースでは、データへの接続から計算の作成、チャートの選択、ダッシュボードの構築、そして作品の公開までのすべての手順を案内します。

このコースは、各トピックに専念した講義と実践的な演習で構成されています。最後には30分間のテストと60分間のプロジェクト課題があります。

コースの主要項目:

• Tableauインターフェースに慣れること
• データへの接続と操作
• Tableau機能の使用
• 洞察的なビジュアライゼーションを作成する
• 広範な聴衆に作品を共有する

コース形式:

• 対話型の講義とディスカッション
• 多くの演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装
• コース終了時の知識テストとプロジェクト課題