Tableau Server for Architectsのトレーニングコース

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、Tableauの機能を組織の特定のニーズに合わせて拡張する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Tableauのインストールと設定(デスクトップ、サーバー、オンライン)
。
• Tableauを使った開発の基礎を理解する
。
• Tableauを使用して、データのビジュアライゼーションとインタラクションを作成し、公開する
。
• Tableau'の開発者ツールおよびAPIを使用して、Tableauの機能をカスタマイズし、組織のために拡張することができる
。

これはTableauユーザーの初心者コースです。これは、データを操作しようとしている人を対象としており、 Tableau主な機能を使用するのに役立つように設計されています。

コース中にあなたができるようになります：

• あなたのデータに接続します。
• データソースを編集して保存します。
• Tableau用語を理解します。
• Tableauインターフェイス/パラダイムを使用して効果的に強力なビジュアライゼーションを作成してください。
• 基本的な算術計算、カスタム集計と比率、日付計算、クイックテーブル計算などの基本的な計算を作成します。
• 以下の視覚化タイプを使用してデータを表します。
  • クロスタブ
  • 地理マップ
  • ヒートマップ
  • ツリーマップ
  • 円グラフと棒グラフ
  • 異なるマークタイプの2軸チャートと複合チャート
  • ハイライトテーブル
  • 散布図
• 視覚化を共有するためのダッシュボードを作成します。

Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。

このインストラクターによるライブトレーニングは、TableauのためのRでのプログラミングを希望するデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• R.
でTableauアナリティクスを実装する。
• Rの学習アルゴリズムでTableauに値を返す
。
• TableauのR関数を構造化し、可視化する
。
• ビジネス運用のためのデータ駆動型の意思決定を行う
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Tableauを使用してデータを検索、分析、視覚化したいデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• データに接続する
。
• データソースを編集して保存する。
• Tableau用語を理解する
。
• 強力なビジュアライゼーションを効果的に作成するために Tableau インターフェイス/パラダイムを使用する。
• 算術計算、カスタム集計および比率、日付計算、テーブル計算を含む計算を作成する
。
• さまざまな視覚化タイプを使用してデータを表現します。
• ダッシュボードを構築して視覚化を共有する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、TableauServerのセットアップと管理を希望するシステム管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Tableauサーバーのインストールと設定。
• ユーザー、役割、権限を設定し、チームを立ち上げ、稼働させます。
• さまざまなデータソースにアクセスし、コンテンツを管理し、ユーザーによるコンテンツへのアクセスを管理します。
• 監視やログ管理などの管理タスクを自動化します。
• Tableauサーバーをクラスタにデプロイする
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Tableau Prep Builderを使用してデータの準備と整形を希望するデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Tableau事前準備をインストールする
。
• データサイエンスワークフローを理解し、実装する
。
• Excelやデータベースなど、さまざまなソースからデータを読み込む
。
• TableauDesktopで分析するためのデータを準備し、形を整え、サンプリングする
。
• データの探索と検証
。
• Tableau準備フローを作成し、公開する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、SQL、Python、Tableauを使用して統合し、複雑なデータ分析、処理、可視化を行いたいデータサイエンティストや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• SQL、Python、Tableauを使用してデータ分析を行うために必要な環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合の主要概念(データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど)を理解する。
• PythonとSQLの基礎を再確認する。
• Pythonでデータの前処理を行います。
• データ分析のためにPythonとSQLを接続する方法を学びます。
• Tableauを使って洞察に満ちたデータ可視化とチャートを作成します。

このコースは、Tableauを使用したことがない方、または復習が必要な方を対象としています。また、Tableauビジュアライゼーションに不可欠なデザインの原則を適用する方法についても学びます。コース終了時には、あなたの洞察を作成し、より多くの人々と共有することができるようになります。

このコースでは、人間の知覚と、それを活用して最高のインサイトを提供する方法について学びます。ゲシュタルトの法則、事前注意属性、包括性などのデザイン理論に精通します。また、探索的分析と説明的分析の類似点と相違点を理解します。チャートの使い方を知り、最適なものを選ぶ方法を学びます。コースの最後には、Tableauソフトウェアを使用して作成されたビジュアライゼーションに設計原則を実装する方法を知ることができます。

これは、Tableau 人の初心者向けの魅力的な 4 日間のコースです。このコースでは、Tableau のすべての機能に慣れ、データ ビジュアライゼーションを作成して他のユーザーと共有する方法を学びます。このコースでは、データへの接続、計算の作成、グラフの選択、ダッシュボードの構築、作業の公開など、すべての手順を説明します。

コースは、各トピックに特化した講義と、その後の実践的な演習に分かれています。コースは 30 分のテストと 60 分のプロジェクト課題で終了します。

コースのマイルストーン:

Tableau インターフェイスに慣れてください。データに接続して操作します。 Tableau機能を使用します。洞察力に富んだビジュアライゼーションを構築します。あなたの作品をより幅広い視聴者と共有しましょう。

コースの形式:

インタラクティブな講義とディスカッション。たくさんの練習と練習。ライブラボ環境での実践的な実装。コースの最後には知識テストと実践プロジェクトが実施されます