Six Sigma DMAIC Green Beltのトレーニングコース

Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための汎用Rパッケージのコレクションです。含まれるパッケージの一部は次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTidyverse含まれるツールを使用してデータを操作および視覚化する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成します
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出します
• 探索的質問に答えるためのデータのフィルタリング、ソート、要約
• 処理されたデータを有益なラインプロット、棒グラフ、ヒストグラムに変換
• Excel 、CSV、SPSSファイルなどのさまざまなデータソースからデータをインポートおよびフィルター処理する

聴衆

• R言語の初心者
• データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

• 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

SPSSはデータを編集および分析するためのソフトウェアです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させたい人事担当者を対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させることを希望するHRプロフェッショナルおよび採用スペシャリストを対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、計量経済分析とモデリングの基礎を学び、マスターしたい方を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 計量経済学の基礎を学び、理解する
。
• Eviewsとリスクシミュレーターを活用する。

観客

• 管理者
• 開発者
• 科学者
• 学生の

コースの形式

オンラインでの指導とディスカッションまたは対面型のワークショップ

R は、統計コンピューティング、データ分析、グラフィックのためのオープンソースフリープログラミング言語です。 R は、企業やアカデミー内のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。 Rはまた、使いやすいコンピュータプログラミングスキルを持たない統計学者、エンジニア、科学者のフォロワーを見つけました。 その人気は、さまざまな目的のためにデータ鉱業の使用が増加しているため、広告価格を設定し、新しい薬物をより迅速に発見したり、薄い金融モデルを見つけたりします。 Rには、データ採掘のための幅広いパッケージがあります。

このコースは、読書データを含むRのオブジェクトの操作をカバーし、Rパッケージにアクセスし、R機能を書き、情報グラフを作成します。 一般的な統計モデルを使用してデータを分析することを含みます。 コースは、コマンドラインとグラフィックユーザーインターフェイス(GUI)の両方でRソフトウェア(0)を使用する方法を教えます。

このコースでは、代理人がRによる予測プロセスを完全に自動化することができます。

観客

Business所有者（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー）とそのチーム。顧客インサイトの専門家。

概要

このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の（匿名の場合）データから作業します。

フォーマット

クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔（オンライン）コースとして配達することができます。

このコースは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して現実世界の問題にニューラルネットワークを適用することを紹介します。

このコースは、すでに基本的なR＆ C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。

目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。

分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。