Six Sigma LEAN Green Beltのトレーニングコース

ビッグデータとは、大量のデータセットの保存と処理のために設計されたソリューションのことを指します。Googleが最初に開発したこれらのビッグデータソリューションは進化し、多くの類似プロジェクトをインスパイアしました。その多くはオープンソースで利用可能です。Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソース無料プログラミング言語です。企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストが増えるにつれて、Rの利用者が増えています。また、統計家、エンジニア、科学者など、コンピュータープログラミングスキルを持たない人々も使いやすさを評価し、Rのユーザーが増えています。その人気は、広告料金設定、新薬開発の加速化、金融モデルの微調整などの様々な目的でデータマイニングがますます利用されることが主な理由です。Rには豊富なデータマイニング用パッケージがあります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、経済計量分析とモデリングの基礎を学び、習得したい方を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 経済計量学の基礎を学び、理解する。
• Eviewsとリスクシミュレータを利用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としており、時間系列予測とデータ分析ワークフローの自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Rでの予測手法の基本を理解する。
• 時間系列分析に指数平滑化とARIMAモデルを適用する。
• 「forecast」パッケージを使用して正確な予測モデルを生成する。
• ビジネスや研究アプリケーションのための予測ワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、人事専門家を対象としており、分析的手法を使用して組織のパフォーマンス向上を目指しています。本コースでは定性的および定量的、経験的および統計的なアプローチについてもカバーします。

コース形式

• 交互に講義とディスカッションを行います。
• 多数の演習と実践が含まれています。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、お問い合わせください。

対象者

ビジネスオーナー（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、カスタマベースマネージャー）とそのチーム、顧客洞察の専門家。

概要

本コースでは、新規顧客の獲得から既存顧客の管理、優良顧客の保持、そして最終的にどの顧客が離れていき、なぜ離れていくのかを理解するまでの顧客ライフサイクルを追います。テレコミュニケーション、保険、メディア、ハイテクなどのさまざまな業界からの匿名化された実際のデータを使用します。

形式

5つの半日のセッションにわたり講師主導で行われ、クラス内での演習と宿題を含みます。教室またはオンライン（遠隔）での提供が可能です。

対象者

• マネージャー
• 開発者
• 科学者
• 学生

コース形式

オンラインでの講義とディスカッション または 対面ワークショップ

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソースの無料プログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータプログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちの間でも人気があり、使いやすさが評価されています。その人気は、広告価格設定、新薬開発の加速化、ファイナンシャルモデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用増加に起因しています。Rには多様なデータマイニングパッケージが用意されています。

このコースでは、Rにおけるオブジェクト操作（データ読み込み、Rパッケージへのアクセス、R関数の作成、情報的なグラフの作成など）と一般的な統計モデルを使用したデータ分析をカバーしています。Rソフトウェア (https://www.r-project.org) のコマンドラインでの使用法とGUIでの使用法を学びます。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソース無料プログラミング言語です。Rは、企業や学術界で増加するマネージャーやデータアナリストによって使用されています。また、統計学者、エンジニア、コンピュータープログラミングスキルを持たない科学者たちにとっても、使いやすさからファンを見つけ出しています。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整などのさまざまな目的でのデータマイニングの使用が増加していることに起因します。Rには、データマイニング用の多種多様なパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースで無料のプログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータープログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちにも支持されています。その人気の理由は、広告価格設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用が増加しているからです。Rには幅広いデータマイニング用パッケージがあります。

このコースでは、Rプロジェクトソフトウェアを使用してニューラルネットワークを実際の問題に適用する方法について学びます。

このコースは、すでに基本的なRとC++のコーディングスキルを持ち、Rコードを扱っているデータサイエンティストや統計家向けです。高度なRプログラミングスキルが必要な方々に適しています。

本コースの目的は、参加者が職場でこれらの手法を実際的に適用できるよう、実践的な高度なRプログラミングを提供することです。

受講者に関連性のある業界特有の事例を使用して訓練を行います。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、SPSSを使用して正確にデータを解釈し、複雑な統計テストを実行し、意味のある洞察を得ることを目指す初級者から中級者のプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SPSSインターフェースを操作し、データセットを効率的に管理します。
• 記述統計と推論統計分析を行います。
• t検定、ANOVA、MANOVA、回帰分析、相関分析を行います。
• 非パラメトリックテスト、主成分分析、要因分析を適用して高度なデータ解釈を行います。

対象者

コースの形式

このトレーニングを終了した参加者は、以下のことが Able to ます：

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Tidyverse のツールを使用してデータを操作し、可視化する方法を学びます。

Tidyverse は、データのクリーニング、処理、モデリング、および可視化に使用される多目的 R パッケージのコレクションです。含まれるパッケージには ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, tibble などがあります。

• R 言語の初心者
• データ分析とデータ可視化の初心者

• レクチャー、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオンを組み合わせた形式

• データ分析を行い、魅力的な可視化を作成する
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出す
• 探索的な質問に答えるためにデータをフィルタリング、ソート、および要約する
• 加工したデータを情報豊富な折れ線グラフ、棒グラフ、ヒストグラムに変換する
• Excel, CSV, SPSS ファイルなどの多様なデータソースからデータをインポートし、フィルタリングする

説明:

このコースは、クロスブラウザのHTML、JavaScript、CSSを学ぶことなくRユーザーがWebアプリケーションを作成する方法を教えるために設計されています。

目的:

Shinyアプリの基本的な仕組みについて説明します。

Shinyライブラリで一般的に使用される入力、出力、レンダリング、パネル化関数をすべてカバーしています。