コース概要

データストーリーテリング入門

  • データストーリーテリングとは何か、なぜ重要なのか
  • 効果的な物語の要素:ナラティブ、視覚化、データ
  • 公共および企業環境での一般的な使用例

聴衆とコンテキストの理解

  • あなたの聴衆は誰で、何が必要なのか
  • 技術者と非技術者の利害関係者向けに設計する
  • トーン設定:説得的、解説的、探求的

適切な視覚化の選択

  • 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図などの使用タイミング
  • 視覚エンコーディングにおける一般的な失敗例
  • 色、レイアウト、階層構造のストーリーテリングでの役割

ナラティブの構築

  • データの「それって何?」を定義する
  • ストーリーボードと視覚的なシークエンス化
  • 注釈と視覚的ヒントの使用

実践ツールと技術

  • Excel、Power BI、Tableau、Google Data Studio の基本
  • スライドベースとダッシュボードベースのストーリーテリング
  • テンプレートと再利用可能な構造の使用

ワークショップと批評

  • 例の物語のグループ分析
  • ビフォー・アフタービジュアル変換
  • ドラフトストーリーボードに対するピアフィードバック

まとめと次へのステップ

要求

  • 基本的なデータ可視化の原則を理解していること
  • チャート、グラフ、ダッシュボードとの取り組み経験があること
  • スプレッドシートや可視化ツールに馴染んでいること

対象者

  • データアナリスト
  • 公共部門のコミュニケーター
  • データを解釈する政策アドバイザーとマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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