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コース概要
データストーリーテリング入門
- データストーリーテリングとは何か、なぜ重要なのか
- 効果的な物語の要素:ナラティブ、視覚化、データ
- 公共および企業環境での一般的な使用例
聴衆とコンテキストの理解
- あなたの聴衆は誰で、何が必要なのか
- 技術者と非技術者の利害関係者向けに設計する
- トーン設定:説得的、解説的、探求的
適切な視覚化の選択
- 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図などの使用タイミング
- 視覚エンコーディングにおける一般的な失敗例
- 色、レイアウト、階層構造のストーリーテリングでの役割
ナラティブの構築
- データの「それって何?」を定義する
- ストーリーボードと視覚的なシークエンス化
- 注釈と視覚的ヒントの使用
実践ツールと技術
- Excel、Power BI、Tableau、Google Data Studio の基本
- スライドベースとダッシュボードベースのストーリーテリング
- テンプレートと再利用可能な構造の使用
ワークショップと批評
- 例の物語のグループ分析
- ビフォー・アフタービジュアル変換
- ドラフトストーリーボードに対するピアフィードバック
まとめと次へのステップ
要求
- 基本的なデータ可視化の原則を理解していること
- チャート、グラフ、ダッシュボードとの取り組み経験があること
- スプレッドシートや可視化ツールに馴染んでいること
対象者
- データアナリスト
- 公共部門のコミュニケーター
- データを解釈する政策アドバイザーとマネージャー
14 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳