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コース概要

データストーリーテリングの紹介

  • データストーリーテリングとは何か、なぜ重要か
  • 効果的な物語の要素:ナラティブ、ビジュアル、データ
  • 公的機関および企業環境での一般的なユースケース

視聴者と文脈の理解

  • あなたの視聴者は誰で、何を必要としているか?
  • 技術的利害関係者と非技術的利害関係者それぞれへのデザイン
  • トーンの設定:説得的、説明的、探索的

適切なビジュアルの選択

  • 棒グラフ、折れ線グラフ、散布図などの使用タイミング
  • 視覚的エンコーディングにおける一般的なミス
  • ストーリーテリングにおける色、レイアウト、階層構造

ナラティブの構築

  • データの「So what(何が重要か)」を定義する
  • ストーリーボード化とビジュアルのシーケンス
  • 注釈と視覚的キューの利用

実用的なツールと技法

  • Excel、Power BI、Tableau、Google Data Studioの基礎
  • スライドベースとダッシュボードベースのストーリーテリング
  • テンプレートと再利用可能な構造の利用

ワークショップと批評

  • 例示されるストーリーのグループ分析
  • ビジュアルの変換前後の比較
  • ドラフトストーリーボードへのピアフィードバック

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的なデータ可視化の原理の理解
  • チャート、グラフ、またはダッシュボードでの実務経験
  • スプレッドシートまたは可視化ツールへの慣れ

対象者

  • データアナリスト
  • 公部門のコミュニケーション担当者
  • データを解釈する政策アドバイザーおよびマネージャー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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