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コース概要
導入
- dbt の哲学と原則 / dbt とは何か?
- dbt と伝統的な ETL の比較
- dbt の機能とアーキテクチャの概要
- dbt を超えて:dbt Cloud とは何か?
dbt Cloud の理解
- dbt Cloud 内での dbt プロジェクトのライフサイクル
- データウェアハウスと変換ワークフローにおける dbt Cloud の位置づけ
dbt Cloud との初めの一歩
- dbt Cloud 上での開発環境の設定
- dbt Cloud をデータウェアハウスに接続する
- dbt Cloud 内で dbt プロジェクトを作成する
- dbt Cloud 内で dbt コマンドを実行する
- チームメンバーとの dbt プロジェクトでの協力
dbt モデルの操作
- dbt モデルの理解
- dbt モデルの構築
- dbt を使用したデータ変換
- dbt 内でのインクリメンタルモデルの操作
- dbt 内でのマクロとカスタム関数の実装
dbt Cloud における dbt プロジェクトの管理
- dbt Cloud インターフェイスを使用したプロジェクトの管理とデプロイ
- スケジュールの作成と dbt ジョブのトリガー
- dbt Cloud 内での環境の作成と管理
- dbt プロジェクトを本番環境にデプロイする
- 通知とアラートの設定
dbt Cloud との他のツールの統合
- dbt Cloud を Git およびバージョン管理と併用する
- dbt Cloud を他のクラウドベースのデータウェアハウスと変換ツールと統合する
トラブルシューティングとデバッグ
- dbt Cloud 内での dbt プロジェクトのデバッグとトラブルシューティング方法
- ログを使用した問題の診断
- dbt Cloud プロジェクトを維持するためのベストプラクティス
まとめと次ステップ
要求
- データモデリングと SQL の理解
- SQL およびコマンドラインインターフェイス (CLI) の経験
- Python プログラミングの経験
対象者
- データエンジニア
- データアナリスト
- データ科学者
21 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳