大阪のデータ分析トレーニング

GrafanaおよびPrometheusは、ITインフラやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムで監視・可視化し、アラートを発行するための業界標準ツールです。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは対面）で、GrafanaとPrometheusならびに複数のデータソースを統合し、分散システム全体において実用的な可視化やアラート機能を構築したい中級者から上級者レベルのIT専門家向けです。

研修を終了する頃には、受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• 本番環境に適した形でGrafanaおよびPrometheusをインストール・設定する
• SQLやElasticsearch、InfluxDB、クラウドAPIなど多様なデータソースと連携させる
• 変数機能やテンプレート処理、データ変換機能を活用して高度なダッシュボードを作成しアラート設定も行う
• データモデリングのベストプラクティス、パフォーマンスチューニング、ユーザー権限管理の方法を理解する

講座形式

• 対話型の講義およびディスカッションを行う
• 豊富な演習と実践課題を用意している
• リアル環境でのハンズオン実装が可能

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、別途お問い合わせください。

この講習は、大阪（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクターによるライブ形式のトレーニングであり、動的閾値やコンテキストに応じた更新機能を備えたインタラクティブなダッシュボードの構築方法を学びたい中級レベルのGrafanaユーザー向けです。

本講習を終了する頃には、参加者は以下のことができるようになります：

• グラフの棒部分をクリックした際など、ユーザーの操作に反応するダッシュボードの作成
• 新たなタブを開かずに、その場で内容が更新されるインタラクティブなドリルダウン機能の実装
• 選択したフィルター条件に基づき、円グラフや詳細パネルを設定する方法
• ユーザーの入力やリアルタイムデータに応答して変化する動的閾値の活用方法

本講座は大阪にて実施されるインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは現地開催）で、Google ColabおよびApache Sparkを用いてビッグデータ処理と分析を行いたい中級レベルのデータサイエンティストやエンジニアを対象としています。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Google ColabおよびSparkを用いてビッグデータ環境を構築する
• Apache Sparkを活用して大規模なデータセットを効率的に処理・分析する
• 協働可能な環境でビッグデータの可視化を行う
• Apache Sparkとクラウドベースツールとの連携を実現する

本講座は、インストラクターによるライブトレーニング（大阪 にてオンラインまたは現地開催）で、Grafanaを活用して効果的にモニタリングソリューションの構築やダッシュボード管理、アラート設定を行いたい中級レベルのシステム管理者およびモニタリング専門家を対象としています。

受講を終える頃には、以下のことができるようになります：

• オブザーバビリティとモニタリングの違いを理解する
• Grafanaサーバーをインストール・セットアップする
• Prometheus、InfluxDB、ElasticSearchなどの各種データソースを設定・接続する
• ダッシュボードやチャートの作成・管理・カスタマイズを行う
• 変数やクエリを用いて動的なダッシュボードを構築する
• Grafana経由で通知およびアラート設定を行う
• プラグインを導入・管理してGrafanaの機能拡張を行う

Stratioは、ビッグデータ、人工知能、データガバナンスを一元的に統合するデータ指向型プラットフォームです。そのRocketモジュールとIntelligenceモジュールにより、企業環境において迅速なデータ探索、変換処理および高度な分析が可能となります。

本講座は、Stratio上でPySparkを活用し、RocketおよびIntelligenceモジュールを効果的に利用したい中級レベルのデータ関連従事者向けのインストラクター主導型実習形式のトレーニングです。ループ構造やユーザー定義関数の作成方法、高度なデータ処理ロジックなどを重点的に学びます。

本講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Stratioプラットフォーム内でRocketおよびIntelligenceモジュールを用いた作業方法を理解する。
• データ取り込み、変換処理、分析の各フェーズにおいてPySparkを正しく適用できるようになる。
• ループ構造や条件分岐ロジックを用いて、データ処理フローや特徴量生成作業を制御できるようになる。
• PySparkにおける再利用可能なデータ処理を行うためのユーザー定義関数（UDF）の作成・管理手法を習得する。

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 豊富な演習課題や実践練習の機会が用意されている。
• 実際の環境下で手を動かしながら学ぶライブラボ形式の実習も実施される。

カスタマイズオプションについて

• 本講座内容のカスタマイズ希望の方は、ご要望を伺うためお問い合わせください。

データに基づく意思決定とは、関連するデータや証拠、分析結果を意思決定プロセスに取り入れることにより、公共部門の成果向上および説明責任の強化を図る実践です。

本講座はインストラクター主導のオンラインまたは対面形式による研修で、データを用いた意思決定の経験が限定的またはほとんどない公共部門の専門家を対象としています。政府プログラムの設計・評価・運営に携わる皆様が、現実的な状況においてデータを適切に解釈し、検証して活用する能力を高めることを目的としています。

研修終了時には、以下のことが可能になります：

• データに基づく意思決定とは何か（データ主導型や直感による判断との違いも含めて）を理解する。
• 政策やサービスの文脈において必要なデータを見極め、評価できる。
• データ分析担当者に適切な質問ができ、ダッシュボードや報告書の内容を正しく読み取れる。
• 公共サービスの場面において、意思決定の根拠としてデータを用いることができる。

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
  ＜/li>
• 具体的な意思決定シナリオやデータセット、模擬的な政策文書を用いた実践演習
  ＜/li>
• 現場で役立つ意思決定のケーススタディを題材にした指導付き演習

カスタマイズ対応について

• 所属機関の業務フローや使用ツールに合わせて本講座をカスタマイズしたい場合は、お気軽にお問い合わせください。

この講師主導型のオンラインまたは対面形式の研修は、中級レベルのデータ関連専門家向けに用意されており、Google Colabを用いて実際のデータに対して時系列予測手法を適用したい方々を対象としています。大阪

本研修の修了後には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• 時系列分析の基礎を理解できるようになる。
• Google Colabを用いて時系列データを取り扱うことができる。
• ARIMAモデルを用いてデータ傾向の予測が行える。
• Facebook社開発のProphetライブラリを活用し、柔軟な予測を行うことができる。
• 時系列データおよびその予測結果を可視化できる。

この講師主導の実践研修（大阪にて開催、オンラインまたは現地開催）は、PrometheusおよびGrafanaを用いてカスタムメトリクスを効果的にエクスポート・監視するためにアプリケーションにインストルメンテーションを行いたい中級レベルの開発者やDevOpsエンジニア向けです。

研修の終了時点で受講者は以下の能力を習得できます：

• アプリケーション監視におけるカスタムメトリクスの重要性を理解する。
  
• Prometheus用にカスタムメトリクスをエクスポートするためにアプリケーションにインストルメンテーションを行う。
  
• Grafanaでカスタムメトリクスを可視化するためのダッシュボードを作成・設定する。
  
• 開発ライフサイクル全体に監視機能を組み込む際のベストプラクティスを実践できる。
  

デジタルインテリジェンスとは、公共サービスの提供やガバナンスの場面において、デジタルツールやデータ、システムを正しく理解し活用することで的確な意思決定を行う能力を指します。

本講座は、インストラクターによるライブ形式の研修（オンラインまたは対面）であり、デジタルインテリジェンスの経験がまだ浅いかほとんどない公共部門の専門家を対象としています。データやデジタルツール、サービスのパフォーマンス指標に携わる方々が、情報を分析・解釈し実際の意思決定に活かす力を強化できるよう設計されています。

研修終了時には、受講者は以下の能力を身につけることができます：

• デジタルインテリジェンスの基礎および公共部門での応用方法について理解する。
• デジタルツールを用いて実用的なインサイトを収集・可視化し、他者に伝える。
• 自らのチームや部署におけるデジタル成熟度を評価する。
• デジタル能力の向上およびデータ駆動型運用体制の構築に向けたロードマップを作成する。

講座の形式

• 双方向性の高い講義やディスカッション
• デジタルツールおよびダッシュボードのモックアップを用いた実習
• 公共サービスの現場におけるケースを基にした演習

カスタマイズオプション

• 所属部署の業務フローや内部ツールに合わせた講座内容の調整が可能です。ご希望の際はお問い合わせください。

データでのストーリーテリングとは、視覚化と物語表現の技術を用いて複雑なデータセットを明確で魅力的なストーリーに変える実践です。これらのストーリーは情報提供や行動の励起につながります。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、データと取り組む公共部門の専門家を対象としています。彼らはデータストーリーテリングについて限定的または非公式の訓練しか受けておらず、視覚と物語を通じてデータを明確かつ説得力のある形で発表する能力を高めたいと考えています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• 生のデータを影響力のある視覚的なストーリーに変える
• チャート選択とレイアウトを使って主要なメッセージをサポートする
• 聴衆のニーズに合わせたデータ物語の構造化を行う
• 視覚的明瞭さと認知効果のための最良の実践を適用する

コース形式

• 対話型講義と討論
• データプレゼンテーションにおけるストーリーテリング技術の手順的な使用
• 明瞭さ、視覚的流れ、聴衆への影響に焦点を当てたガイド付き演習

コースカスタマイズオプション

• 部門のワークフローまたは内部ツールに基づいたこのコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

本講座は大阪にて開催されるインストラクター主導の研修で、GrafanaおよびPrometheusを活用してアラート設定や自動化処理のスキルをさらに向上させたい上級レベルのDevOpsエンジニアやSRE担当者向けです。

講義終了時には、受講者は以下のことが可能となります：

• Prometheusにおいて高度なアラートルールを作成・管理する
• Webhookを用いてPrometheus Alertmanagerと外部ツールを連携させる
• 迅速な問題解決のため、アラート発生時の自動応答処理を実装する
• Grafanaを用いてアラート情報を効果的に可視化・管理する

大阪で開催される本インストラクター主導のライブトレーニングを修了した受講者は、ビッグデータおよびそれに付随する技術・手法・ツールについて実務レベルの理解を得ることができます。

演習を通じて学びを実践する機会があり、グループディスカッションやインストラクターからのフィードバックも重要な要素となります。

講座ではまずビッグデータに関する基本概念の紹介から始め、次にデータ分析用のプログラミング言語と手法へと進みます。最後には、ビッグデータ保存・分散処理・スケーラビリティを支えるツールやインフラについても説明します。

ArcGIS Professional Plusは、ArcGIS Proの拡張版であり、地理空間データ解析、3Dモデリング、自動化処理、そして企業内でのコラボレーションを目的とした多彩な機能を提供します。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、オンラインまたは現地開催が可能です。空間データ分析や自動化処理のスキルをさらに深めたい中級レベルのGIS専門家を対象としています。

受講終了時には、以下のことが実現できるようになります：

• ArcGIS Professional Plusの各種ツールを活用してデータ可視化や解析を行うこと
• 高度なシンボル設定およびジオプロセッシング技術を用いて2D・3Dマップを作成すること
• ModelBuilderやPythonスクリプトを活用して業務フローを自動化すること
• ArcGISと外部データサービスや企業内システムとの統合を実現すること

講座の形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 多数の演習問題や実践課題の提供
• 実際の環境で手を動かしながら学ぶ実践形式の構成

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、ご要望に応じてお問い合わせください。

本講座はインストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の研修で、クラウド上でのデータウェアハウスおよびデータ変換作業の管理においてdbt Cloudの使い方を学びたい初心者レベルのデータエンジニアや分析担当者、データサイエンティスト向けに企画されています。

研修終了時点で受講者は以下のことが可能になります：

• dbt Cloud上でプロジェクトを作成・管理する
• dbt Cloudのインターフェースを用いてデータ変換処理をスケジュールおよび実行する
• チームメンバーと共にプロジェクトに取り組む
• 自作のdbtプロジェクトを本番環境へ展開する
• dbtプロジェクトにおける問題点を検出・解決する

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドとDevOpsエンジニアの中級者を対象としており、GrafanaとPrometheusを使用してクラウドオブザーバビリティを向上させたい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のようなことができるようになります：

• GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合することの利点を理解する。
• クラウドベースのリソースの監視のためにPrometheusを設定する。
• クラウドサービスのメトリクスを可視化するためにGrafanaを構成する。
• 監視のスケーラビリティのためにクラウドネイティブツールと統合を利用する。

大阪で開催されるこの講師主導型の実習形式の研修は、初心者から上級レベルのGIS専門家やアナリストを対象とし、データ可視化、空間分析、地理空間プロジェクト管理にArcGISを効果的に活用する方法を学びたい方々向けです。

本研修の終了時には、受講生は以下の能力を身につけることができます：

• ArcGISの各種ツールを用いて地理空間データを管理する
• レイヤーや属性情報を活用して地図を作成・カスタマイズする
• 高度な空間分析および地理処理作業を行う
• ModelBuilderやPythonを用いて作業フローを自動化する

本インストラクター主導のライブ研修大阪では、GrafanaおよびPrometheusを活用して実効性の高いダッシュボード構築やモニタリング体制改善を目指す中級レベルのDevOpsエンジニアおよびSRE担当者向けに行われます。

研修終了時点で受講者は以下の能力を習得します：

• 効果的なダッシュボード設計のベストプラクティスを理解する
• Grafanaの高度な機能を駆使したダッシュボード要素の作成と設定を行う
• テンプレート機能を用いて動的かつ再利用性の高いダッシュボードを実現する
• アラート仕組みを導入し、運用面での認識度や対応力を向上させる

本講座は大阪（オンラインまたは出張対応）で行われ、上級レベルのGIS専門家向けの実践型研修です。ArcGIS Proを駆使して空間分析能力を高め、総合的な地統計解析を行い、先進的3Dモデリング技術により現場での問題解決や適切な意思決定が可能になります。

本研修終了時には以下のスキルが習得できます：

• ArcGIS Proを活用した高度な空間分析技術の修得
• Pythonスクリプトを用いた自動化や複雑なデータ処理手法の習得
• 現実世界の課題解決に向けた空間モデリング能力の向上
• 高度な地統計解析による正確なデータ解釈力の獲得
• 外部情報源との統合および3D空間データ分析技術の習得

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります：

• Google Gemini AI の基本を理解する。
• 各種データソースを Gemini AI に接続する。
• 自然言語のクエリを使用してデータを探索する。
• データパターンを分析し、洞察を得る。
• 効果的なデータ可視化を作成する。
• データに基づく洞察を効果的に伝える。

大阪にて開催されるこのインストラクター主導のライブ研修は、Tableau、Python、R、SQLを活用してデータ可視化・分析手法を習得したいデータアナリストや関心を持つ方々向けとなります。

講座終了時点で、受講者は以下の能力を備えることになります：

• Python、R、SQLを用いたデータ分析が可能となる
• Tableauによる可視化手法を駆使して洞察を得られる
• ビジネス運営上でデータに基づく意思決定を行えるようになる

本講座は、インストラクターによるオンラインまたは対面形式の実習型研修であり、ArcGIS Enterpriseに対して確かなサポートを提供したい初心者レベルのITサポート担当者向けに設計されています。不具合や障害が発生した際にも迅速的確実に対応できるスキルを身につけることができます。

研修終了後には、受講者は以下の能力を習得します：

• ArcGIS Enterpriseのアーキテクチャおよび構成要素の理解
• ArcGIS Enterpriseのインストール・設定・管理手法の習得
• 一般的な問題のトラブルシューティングや解決策を扱うスキルの獲得
• ArcGIS Enterprise環境の監視および維持管理に必要なノウハウの習得
• バックアップ・復旧処理やパフォーマンス最適化技術の習熟

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者の IT プロフェッショナルや DevOps 専門家を対象としており、Grafana と Prometheus の基本を学ぶことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Grafana と Prometheus の目的と主な機能を理解する。
• Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび設定する。
• Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードをセットアップする。
• Prometheus を使用してシステムのメトリクスを監視し、データを可視化する。

大阪にて開催されるこのインストラクター主導型ライブ研修は、中級レベルのデータエンジニアを対象としており、幅広い業務シナリオにおいてAzure Synapse Analyticsを効果的に活用する能力の習得を目指します。

講座終了時点で受講者は以下のスキルを身につけられます：

• Azure Synapse Analyticsの基本概念、アーキテクチャ、各コンポーネントを把握する。
• Azure Synapseを用いて拡張可能なデータウェアハウスを作成・設定・管理する。
• さまざまなソースからAzure Synapseへデータを取り込み、変換し、ロードするETL手法を習得する。
• クエリのパフォーマンス最適化やセキュリティ対策を行い、さらにPower BIなどのツールと連携してデータを可視化しインサイトを共有する方法を理解する。

本講座は、講師によるライブ形式の研修で、大阪にてオンラインまたは会場にて開催されます。ArcGISの基本的な概念やツールを学びたい初心者の方々を対象としています。

本研修を受講することで、参加者は以下のことができるようになります：

• GISおよび空間データに関する基本的な概念を理解する。
• ArcGISのインターフェースを操作できるようになる。
• 空間データの作成および管理が可能になる。
• 基本的な空間解析を行うことができる。
• 地図や視覚化資料を作成することができる。

本講座は大阪（オンラインまたは現地開催）で実施されるインストラクター主導型研修であり、ArcGISおよびQGISのいずれにおいてもPythonを用いた地理空間分析を学びたい初心者レベルの地球科学・工学の専門家が対象です。

研修終了時には参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 地図情報処理作業を効率的に実行するためのPythonの文法や制御構造を習得します。
• GISにおけるデータ分析および可視化のためにPandas、Numpy、Matplotlibを活用できます。
• GeopandasやArcpy、PyQGISといったライブラリを用いてベクターデータを操作・解析できます。
• ArcGISおよびQGIS内でPythonスクリプトを使用し、地理空間処理工程や作業フローを自動化できます。
• 作業効率化のため、ArcGISおよびQGIS向けにカスタムなPythonベースの地図情報処理ツールを開発できます。

ビッグデータと高度な分析とは、大規模かつ複雑なデータセットを解析し、実用的な知見や戦略的な意思決定に役立てるための最先端技術や手法を用いることを指します。

本講座は講師によるライブトレーニングで、オンラインまたは現地での開催となります。予測分析、最適化分析、リアルタイム解析の実現に向けて、ビッグデータ技術や高度な分析方法を活用したい上級レベルのデータ専門家向けです。

講座終了時には、受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• 構造化・非構造化データ向けの大規模データ処理パイプラインの設計と実装
• 膨大なデータに対して高度な機械学習および深層学習手法を適用すること
• 分散コンピューティングフレームワークを用いたリアルタイム解析やデータストリーミングの実現
• ビッグデータ分析技術をビジネスインテリジェンスや意思決定システムへ統合する方法

講座の形式

• 参加型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習や実践問題の取り組み
• 実際の環境でのハンズオン演習も行います

カスタマイズオプションについて

• 本講座をご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

この講座の目的は、受講者が根拠に基づいた回答を見つけられるようになることです。

過去に何が起こったか？

• データの処理と分析
• 有益な情報を伝えるためのデータ可視化

今後何が起こるか？

• 将来の業績予測
• 予測結果の評価

どうすべきなのか？

• データを基にした意思決定の実現
• 業務プロセスの最適化

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、空間解析、データ管理、GISアプリケーションに関する知識を深めたい中級者向け地図学者を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 高度な空間解析技術を用いて複雑な地理的問題を解決します。
• 大規模な空間データベースを管理し、データ品質の制御を行います。
• さまざまなアプリケーション向けに動的なインタラクティブマップとビジュアライゼーションを作成します。
• プログラミングと自動化を使用してGISワークフローを合理化します。

本講座は、インストラクターが直接指導するオンラインまたは対面形式の研修で、Grafanaの高度な機能やコンポーネントを活用したデータ視覚化・分析手法を習得したい中級レベルのデータアナリストを対象としています。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Grafanaの高度なコンセプトや各コンポーネントについて深く理解する。
• テンプレート変数や動的なダッシュボードを活用して、より効果的にデータを可視化できる。
• Grafanaクエリ言語を用いて複雑なクエリを実行できる。
• Grafanaの拡張・パフォーマンス最適化、高可用性確保に関するベストプラクティスを習得する。

『デジタル時代の保険業界』は、デジタル変革が保険業界における製品開発・業務運営・顧客エンゲージメントにどのように影響を与えるかを実践的に概説するコースです。

本講座はインストラクター主導の対面またはオンラインの研修で、デジタル技術やデータ駆動型戦略、イノベーションフレームワークを活用し、保険商品や業務プロセスの現代化に取り組みたい中級レベルの保険業界関係者を対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 現代の保険業務においてAI・ビッグデータ・IoT・自動化技術が果たす役割を説明できる
• InsurTechの最新動向とそれが保険エコシステムに与える影響を把握できる
• デジタルツールやデータインサイトを活用した顧客中心型戦略を設計できる
• データ駆動型アプローチを用いてリスク管理や意思決定を行える
• 保険会社向けのイノベーションおよび変革マネジメント手法を構築できる
• 実際の事例を分析し、得られた知見を自社の取り組みに活かせる

コース形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• ケーススタディ分析およびグループワークショップ
• 参加企業向けの実践演習やアクションプランの策定

カスタマイズオプションについて

• 本コースの内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

要件定義（Requirements Engineering: RE）は、ソフトウェアやシステム開発における重要な分野であり、プロジェクトの成功を確実にするために関係者のニーズや制約条件を特定・記録・管理することを目的としています。

本講座はインストラクターが直接指導するライブ研修で、オンラインまたは現地開催のいずれも可能です。中級レベルの専門家を対象とし、実践的な要件定義手法を深く理解するとともに、IREB CPRE 基礎レベルの認定試験に備えることを目的としています。

研修の修了後、受講者は以下の能力を習得します：

• IREB CPRE基礎コースで定義されている主要な概念および用語を理解し適用できる。
• 状況に応じて適切な手法を用いて要件を特定・収集できる。
• 実際のプロジェクト向けに要件をモデル化・文書化・検証できる。
• プロジェクトのライフサイクル全体で、要件の変更管理や追跡性、優先順位付けを行える。
• 各種ツールやベストプラクティスを活用し、円滑なコミュニケーションと良好なプロジェクト成果の実現に貢献できる。
• IREB CPRE 基礎レベルの認定試験を受験・合格するための十分な準備が整う。

講座の形式について

• 双方向性の高い講義およびディスカッション。
• ケーススタディを取り入れた演習や協働型ワークショップ。
• 試験対策セッションおよび練習問題の実施。

カスタマイズオプションについて

• ご要望に応じて追加モジュールや業界別のケーススタディを組み込むことも可能です。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックス処理のための非常に人気のあるオープンソース環境です。本コースでは、受講生向けにRプログラミング言語を紹介します。言語の基本構造や各種ライブラリ、高度な技術概念についても学習します。また、実際のデータを用いた高度な分析および可視化手法も解説します。

対象者

開発者／データ分析担当者

期間

3日間

形式

講義および実習を組み合わせた形式

現在のビジネスにおいて、データ分析は不可欠なツールです。本講座では実践的なデータ分析スキルを身につけることに重点を置きます。受講者が的確かつ根拠に基づいた回答を導き出せるよう支援することを目的としています： 

これまで何が起こったか？

• データの処理と分析
• 情報量豊富なデータ可視化の作成

今後何が起こるか？

• 将来の業績予測
• 予測結果の評価方法

本来何が起こるべきか？

• データを基にした的確なビジネス判断の実現
• 業務プロセスの最適化方法

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのPython開発者やデータアナリストを対象としており、PandasとNumPyを使用したデータ分析および操作のスキル向上を目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Python、Pandas、およびNumPyが含まれる開発環境をセットアップする。
• PandasとNumPyを使用したデータ分析アプリケーションを作成する。
• 高度なデータ整形、ソート、フィルタリング操作を行う。
• 集約操作を行い、時系列データを分析する。
• Matplotlibなどの可視化ライブラリを使用してデータを可視化する。
• データ分析コードのデバッグと最適化を行う。

本講座は、大阪（オンラインまたは対面）にて開催されるインストラクターによるライブ研修で、OpenSearchを活用して安全な統合システム内で分散型検索やデータ分析を行いたい開発者・管理者向けの内容です。

講座を修了すると、受講者は以下の技術を習得できるようになります：

• OpenSearchおよびOpenSearch Dashboardsを使った検索・分析ソリューション構築に必要な開発環境の準備方法
  
• 既存のElasticsearch OSS環境からOpenSearchへ移行する際の3つのアプローチについて理解できる
  
• データインデックス、データストリーム生成、クエリ実施およびクラスター間連携の効率化手順を習得する
  
• プラグインやAPI・各種クライアントツールならびにBeats・Logstash・Grafanaなどの取り込みツール活用で検索機能向上とクラスター安全性の両立を図る方法
  
• OpenSearch Dashboardsを駆使してデータ管理・可視化・ログ収集・監視やシステム保守を一元的に行う手法
  

本講座は大阪（オンラインまたは対面）で実施されるインストラクター主導の実習型授業であり、販売データやアクセス解析情報等を適切に処理できるためのPython知識取得を望む方々を対象としています。

受講終了時には以下の能力が身につくことでしょう：

• データ分析目的向けのPythonプログラミング開始に必須なソフトウェアやライブラリ環境構築ができる。
• Excel／CSV／JSONファイルおよび各種データベースから求める情報を取り出せる。
• 解析前処理段階でデータの不備排除等品質向上も図れる。
• 基礎的な統計的検証が可能になる。
• 単なる数値表現だけでなく様々なビジュアル形式による報告書生成ができる。
• 業績の傾向や問題領域などデータ中に含まれる重要情報を把握し的確な意思決定につながる。

本コースでは、さまざまなデータベース（Oracle、SQL Server、MS Accessなど）におけるSQLの使い方を分かりやすく解説します。分析用関数やテーブル間の結合方法について理解することで、受講者はこれまでMS Excel上で行っていたデータ分析処理をデータベース側でも実施できるようになります。また、リレーショナルデータベースを利用するあらゆるITシステムの構築にも役立ちます。

本講座は大阪にてインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは出張対応）として実施され、Spotfire Analystを使った高度なデータ分析方法を習得したいビジネスアナリスト向けです。

講座終了後、受講者は以下のことができるようになります：

• チームメンバー間で視覚化結果を共有する。
• 役割やアクセス制御に基づいてソフトウェアへのアクセス権限を管理する。
• 地図チャートなどの各種可視化表現を作成する。
• Rといった統計計算言語とSpotfireを連携させる。

本講座は大阪（オンラインまたは対面形式）で行われ、ArcGISを活用して空間データプロジェクトの作成を目指す野外生態学者や自然保護管理担当者向けの実践トレーニングです。

受講後には以下の能力が身につきます：

• 可視化形式で空間データを出力する
• 実際のデータを用いて地理統計学的分析を行う
• ArcGISを利用して空間データ解析、処理、地図作成が行えるようになる
• ArcGISでのプロジェクト向けに空間データを適切に分析できる

『ビジネスユーザーのためのデータ分析』は、実践的で体験型の研修です。受講者がビジネスデータを自信を持って扱い、意味のあるインサイトを引き出してより良い意思決定に役立てられるようになることを目的としています。講師による対面またはオンラインの実践的な研修で、初心者から中級レベルのビジネス専門家が対象です。受講者は、現代的な分析手法やツールを活用してデータを解釈し、傾向を把握し、得られた知見を効果的に伝えることができるようになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データクリーニングと処理を効果的に行いたいデータサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスアナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 効果的なデータクリーニング戦略を開発する。
• データクリーニングに役立つツールを実装する。
• より効率的に結果を得る。
• データクリーニングのベストプラクティスを学び、適用する。

絶えず変化するエネルギー業界において、電気過渡現象解析と正確な地理情報データの統合は戦略的な必須条件となっています。現在では断片的に存在するデータへの依存が大きな運用リスクを引き起こしています。メルボルンで開催されるこの14日間の集中的研修プログラムは、電気工学と地理空間管理との橋渡しを目的として設計されています。

本研修は講師が同行し、大阪（現地開催またはリモート）で実施される実践型トレーニングです。データ分析者向けにGrafanaを利用したモニタリングおよびデータ視覚化手法を解説します。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Grafanaで視覚化内容を作成するための開発環境を構築できる。
• ‌高可用性を実現するようGrafanaを設定できる。
• ‌データに基づいてパネルやダッシュボードをカスタマイズできる。
• ‌高速な読み込みのためリバースプロキシを設定できる。

KNIME Analytics Platformは、データ駆動型イノベーションを実現するための優れたオープンソースツールです。このプラットフォームを用いれば、データに隠された可能性を見つけ出したり、新たな知見を得たり、将来の傾向を予測することも可能になります。1000以上ものモジュールや多数の実行可能なサンプル例、統合型ツール群、そして多種多様な高度アルゴリズムが揃っていることから、どんなデータサイエンティストやビジネスアナリストにとっても最適なツールセットとなります。

本講座では、KNIME Analytics Platformの初心者から上級ユーザー、さらには熟練した専門家までを対象として、このプラットフォームの基本的な使い方やより効率的な利用方法、そしてKNIMEワークフローに基づく分かりやすく包括的なレポートの作成手法などを学んでいただけます。

本講習はインストラクターが直接指導するオンラインまたは現地開催型の実践トレーニングであり、複雑なビジネス課題をKNIMEを活用して解決したいと考えるデータ関連専門家向けに用意されています。

プログラミング経験がなくても最先端のツールを用いて分析業務を行いたいという方々にも最適な講座となっています。

受講を終える頃には、参加者は以下のことが可能になります：

• KNIMEのインストールおよび設定方法
• データサイエンス用途のワークフロー構築
• モデルの学習・検証・評価
• データサイエンスモデルの全工程を実装する

講座の形式

• 対話型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習と実践練習
• 実際に手を動かして試せるラボ環境での実習

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に応じて調整したい場合や詳細について知りたい場合は、お気軽にお問い合わせください。

『KNIME分析プラットフォーム』トレーニングでは、この無料データ分析ツールについて包括的な解説を行います。カリキュラムには、データ処理・分析の概要紹介、KNIMEのインストールおよび設定方法、ワークフローの構築手順、ビジネスモデルやデータモデルの設計手法などが含まれます。さらに高度な解析機能やワークフローのインポート・エクスポート技術、ETL処理の詳細説明に加え、RやJava、Python、Gephi、Neo4jといった他ツールとの連携方法も学習します。最後にレポーティング手法およびBIRTやKNIME WebPortalとの統合方法についても取り上げます。

本講座はインストラクターによる実践的な研修であり、KNIME向けにPythonおよびRでのプログラミングを行いたいデータサイエンティストを対象としています。大阪にてオンラインまたはオフサイトで開催されます。

講座終了時には参加者は以下のことができるようになります：

• KNIME内で機械学習モデルを計画・構築・展開する
• 業務上の意思決定に向けてデータに基づいた判断を行う
• データサイエンスプロジェクトを最初から最後まで実装する

海外での高度なデータ分析関連の学位取得を目指す受講生の皆様は、技術的なプログラミングスキルの習得と、データを実際のビジネス価値に変換する方法の理解という二つの課題に直面しています。本プログラムは5時間30分にわたる集中講義であり、これら両方のギャップを同時に埋めるために設計されています。Pythonによる技術的基礎知識とビジネス分析に関する初歩的な枠組みを組み合わせることで、参加者全員が単なる学習者ではなくリーダーとして学業をスタートできるようサポートします。

地理情報システム（GIS）とは、空間的または地理的なデータを取得・保存・処理・分析・管理し、それらを提示するためのシステムです。この「GIS」という略語は、地理情報科学（GIScience）にも用いられ、これは地理情報システムに関する学問分野を示すものであり、より広範な地理情報学分野の中でも重要な領域となります。

QGISは地理情報システム用ソフトウェアとして機能し、ユーザーが空間データの分析・編集だけでなく、グラフィカルな地図の作成やエクスポートも行えます。このソフトウェアはラスターおよびベクターデータ両方をサポートしており、ベクターデータは点・線・多角形といった形式で保存されます。また多数のラスター画像フォーマットに対応し、ジオリファレンス処理も可能です。要するに、QGISによりユーザーはWindows、Mac、Linux、BSD上で地理空間情報を作成・編集・可視化・分析・公開できるのです。

本講座では第一段階として、一般的な用途向けのQGISインターフェースの使い方を紹介します。第二段階ではPyQGIS――つまりPythonでGIS機能を活用するためのライブラリ群について説明し、さらに独自のPythonプラグイン作成にも役立てられるような内容も含んでいます。

この講師主導の実践的研修は大阪（オンラインまたは対面）で開催され、要件分析について理解し、各種手法を活用して自身のプロジェクトにおいて効果的に要件分析を行いたい方々を対象としています。

本研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• さまざまな種類の要件を識別できる
• 要件分析の基本概念や取り組み内容を理解できる
• 要件分析手法に精通できる
• 様々な要件分析技術を活用して効果を最大化できる
• 反復的な要件収集プロセスを通じて、アーキテクトや開発者と円滑に意思疎通するための要件構造化ができる

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（大阪にてオンラインまたは対面）で、TIBCO Spotfire XのAI機能を活用してデータの可視化・変換・分析を行いたいビジネスアナリストやデータアナリスト向けに開催されます。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• TIBCO Spotfire Xのインストールおよび設定方法を理解する。
• TIBCO Spotfire Xの機能やアーキテクチャを把握する。
• 拡張分析および予測分析の基本概念を理解する。
• Spotfire Xを用いてデータの読み込み・処理・可視化を行う方法を学ぶ。
• インタラクティブで高度なデータビジュアライゼーションを作成する。

このインストラクター主導の大阪でのライブ研修（オンラインまたは対面）は、データを活用したストーリーテリング手法やPowerPoint・AIツールを用いて、企業ブランド基準に沿い意思決定支援となる経営層向けプレゼンテーションを作成したいビジネスパーソン向けです。

研修終了後は、受講者はAIを活用してメッセージを構成し、スライドデザインの改善・視覚的ストーリーの強化を行い、より明確で説得力のある経営層向けプレゼンテーションが作成できるようになります。