お問い合わせ

award icon svg 証明書

コース概要

1日目:

モジュール 1: KNIME Analytics Platform: 概要

  • インストール
  • KNIME Analytics Platform の起動とカスタマイズ
  • ノード、データ、ワークフロー
  • データサイエンスのサイクル

モジュール 2: データアクセス

  • ファイルからのデータ読み込み
  • REST サービスへのアクセス

モジュール 3: ETL およびデータ操作

  • 行 & 列のフィルタリング
  • 集約
  • ジョイン & 連結
  • 変換: 変換、置換、標準化、および新しい特徴量の生成
  • 時系列分析のためのデータ準備

2日目:

モジュール 4: データのエクスポート

  • ファイルへの書き出し
  • レポートの生成

モジュール 5: データ可視化

  • インタラクティブな単変量可視化探索
  • インタラクティブな多変量可視化探索
  • 高度な可視化機能
     

モジュール 6: KNIME を用いた予測分析

  • データマイニングの基本コンセプト
  • 回帰分析
  • 決定木ファミリー
  • モデル評価

3日目:

モジュール 7: フローの制御

  • ワークフローのパラメータ化: フロー変数
  • ワークフロー部分の再実行: ループ
  • ワークフローの整理

モジュール 8: KNIME Analytics Platform ベースのケーススタディ ハンズオン
 

要求

推奨事項

  • データの意味を理解するための基本的な知識。
  • 基本的なデータ処理に関する経験。

対象者

  • データアナリスト
  • データサイエンティスト
  • ビジネスアナリスト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (3)

今後のコース

関連カテゴリー