KNIME アナリティクスプラットフォームを用いたデータサイエンスのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Anacondaエコシステムを使用してパッケージとデータ分析ワークフローを単一のプラットフォームで管理および展開したいデータサイエンティスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Anacondaのコンポーネントやライブラリをインストールし設定する。
• Anacondaのコア概念、機能、および利点を理解する。
• Anaconda Navigatorを使用してパッケージ、環境、チャネルを管理する。
• Conda、R、Pythonパッケージをデータサイエンスと機械学習に使用する。
• 複数のデータ環境を管理するための実践的なユースケースやテクニックについて知る。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、フィールド生態学者や保護管理者がArcGISで空間データプロジェクトを作成することを目指している方々を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 視覚化として空間データを出力する。
• 実際のデータで地理統計を行う。
• ArcGISを使用して空間データ分析、データ処理、およびマッピングを実装する。
• ArcGISでのプロジェクトのための空間データを分析する。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの環境科学者や考古学者向けで、ArcGIS 内の ArcMap を使用して地理情報を収集、整理、管理、分析する方法を学びたい方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• ArcMap と ArcGIS の基本を理解する。
• 社会要素や考古学的要素に関する地理情報を収集、整理、管理、分析する。
• 影響評価のための空間クエリを実行する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から上級者までのGIS専門家やアナリストを対象としており、ArcGISを使用してデータ可視化、空間分析、地理空間プロジェクト管理を行う方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 地理空間データ管理に必要なArcGISツールの操作と利用。
• レイヤーと属性を使用して地図を作成しカスタマイズする。
• 高度な空間分析とジオプロセッシングタスクを実行する。
• ModelBuilderとPythonを使用してワークフローを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの IT サポート担当者が ArcGIS Enterprise を強力にサポートし、発生した問題を効果的に解決することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Enterprise のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• ArcGIS Enterprise をインストール、構成、管理する方法を学ぶ。
• 常見の問題をトラブルシューティングし解決するスキルを身につける。
• ArcGIS Enterprise 環境の監視と維持に関する専門知識を開発する。
• バックアップ、復旧、パフォーマンス最適化の手法を習得する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ArcGISの基本概念とツールを学びたい入門レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• GISと空間データの基本概念を理解する。
• ArcGISインターフェースを使用する。
• 空間データを作成および管理する。
• 基本的な空間分析を行う。
• 地図と可視化を作成する。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• 最新バージョンの ArcGIS Pro を使用して GIS の概念と空間データタイプを理解する。
• ユーザーインターフェースを調査し、その用途を評価する。
• ArcGIS* Pro とオンラインコンテンツの利用方法を探る。
• 独自のデータを管理、操作、分析する。
• 意味のある創造的な方法でデータを表示し、共有する。

注意: 最新バージョンの ArcGIS Pro を使用します。

ArcGIS Professional Plus は、ArcGIS Pro の高度版であり、地理空間データの分析、3D モデリング、自動化、およびエンタープライズ コラボレーションに向けた拡張機能を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級 GIS プロフェッショナルを対象としており、ArcGIS Professional Plus のツールを使用して空間データ分析、自動化、および共有のスキルを深めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Pro Plus のツールを使用してデータの可視化と分析を行う。
• 高度なシンボロジーとジオプロセッシング技術を使用して 2D および 3D マップを作成する。
• ModelBuilder と Python スクリプトを使用してワークフローを自動化する。
• ArcGIS を外部データサービスやエンタープライズ システムと統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な GIS プロフェッショナル向けであり、ArcGIS Pro を使用して空間分析能力を向上させ、包括的な地統計解析を行い、先進的3Dモデリング技術を適用して実世界シナリオでの意思決定と問題解決の効果性を高めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• ArcGIS Pro を使用した高度な空間分析技術を開発する。
• Python スクリプティングを使用して自動化と複雑なデータ処理を行う。
• 実世界シナリオでの問題解決に空間モデリングを適用する。
• 高度なデータ解釈のための地統計解析を行う。
• 外部データソースを統合し、3D 空間データ分析を利用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本オンラインまたはオンサイト）は、GISプロセス内の反復的なタスクを自動化したいGISアナリスト向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• PythonとArcGISツールを使用してGISアプリケーションを構築します。
• Pythonを使用してArcGISパッケージのArcPyで開発します。
• Pythonのオブジェクトクラスを使用して地図自動化のためのArcGISモジュールを適用します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Kaggleを使用してデータサイエンスのキャリアを学びたいと考えているデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• データサイエンスと機械学習について学ぶ。
• データ分析を探索する。
• Kaggleとその機能について学ぶ。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Modinを使用して並列計算を構築および実装し、高速なデータ分析を行うことを目指すデータサイエンティストや開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 必要な環境を設定して、Modinを使用してスケールアウトするPandasワークフローの開発を開始します。
• Modinの機能、アーキテクチャ、および優位性を理解します。
• Modin、Dask、およびRayの違いを知ります。
• Modinを使用してPandas操作を高速に行います。
• 全Pandas APIと関数を実装します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Python を使用して ArcGIS および QGIS 環境でのジオ空間分析を行う初心者の地球科学者やエンジニア向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• ジオ空間タスクを効率的に実行するための Python の文法と制御構造を学ぶ。
• Pandas、Numpy、Matplotlib を使用して GIS でのデータ分析と可視化を行う。
• Geopandas、Arcpy、PyQGIS ライブラリを使用してベクトルデータを操作および分析する。
• Python スクリプトを使用して ArcGIS と QGIS のジオ空間プロセスとワークフローを自動化する。
• タスクの効率化のために ArcGIS および QGIS 用のカスタム Python ベースのジオ処理ツールを開発する。

地理情報システム（GIS）は、空間的または地理的情報をキャプチャ、保存、操作、分析、管理し、表示するためのシステムです。GISという略語は、しばしば地理情報科学（GIScience）を指して使用され、地理情報システムを研究する学問分野を意味します。これは、より広い学問分野である地球空間情報学の中で大きな領域を占めています。

QGISは、地理情報システム（GIS）ソフトウェアとして機能し、ユーザーが空間情報を分析および編集し、グラフィカルな地図を作成およびエクスポートすることを可能にします。QGISはラスターとベクターのレイヤーをサポートしており、ベクターデータはポイント、ライン、またはポリゴンとして保存されます。複数の形式のラスターアイメージがサポートされており、ソフトウェアは画像の地理参照を行うことができます。要するに、QGISはユーザーにWindows、Mac、Linux、BSD上で地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、公開する機能を提供します。

このプログラムは、最初の段階で一般的な使用向けのQGISインターフェースを紹介し、2番目の段階ではPyQGIS - QGISのPythonライブラリを紹介します。PyQGISを使用すると、GIS機能をPythonコードやPythonアプリケーションに統合し、特定のGIS機能を中心に独自のPythonプラグインを作成することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストや開発者向けに設計されており、RAPIDSを使用してGPUアクセラレートされたデータパイプライン、ワークフロー、および可視化を構築し、XGBoost、cuMLなどの機械学習アルゴリズムを適用する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• NVIDIA RAPIDSを使用してデータモデルを構築するために必要な開発環境をセットアップする。
• RAPIDSの特徴、コンポーネント、および利点を理解する。
• GPUを活用してエンドツーエンドのデータと分析パイプラインを加速する。
• cuDFとApache Arrowを使用してGPUアクセラレートされたデータ準備とETLを実装する。
• XGBoostとcuMLアルゴリズムを使用して機械学習タスクを行う方法を学ぶ。
• cuXfilterとcuGraphを使用してデータ可視化とグラフ分析を構築する。