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証明書
コース概要
1日目:
モジュール 1: KNIME Analytics Platform: 概要
- インストール
- KNIME Analytics Platform の起動とカスタマイズ
- ノード、データ、ワークフロー
- データサイエンスのサイクル
モジュール 2: データアクセス
- ファイルからのデータ読み込み
- REST サービスへのアクセス
モジュール 3: ETL およびデータ操作
- 行 & 列のフィルタリング
- 集約
- ジョイン & 連結
- 変換: 変換、置換、標準化、および新しい特徴量の生成
- 時系列分析のためのデータ準備
2日目:
モジュール 4: データのエクスポート
- ファイルへの書き出し
- レポートの生成
モジュール 5: データ可視化
- インタラクティブな単変量可視化探索
- インタラクティブな多変量可視化探索
-
高度な可視化機能
モジュール 6: KNIME を用いた予測分析
- データマイニングの基本コンセプト
- 回帰分析
- 決定木ファミリー
- モデル評価
3日目:
モジュール 7: フローの制御
- ワークフローのパラメータ化: フロー変数
- ワークフロー部分の再実行: ループ
- ワークフローの整理
モジュール 8: KNIME Analytics Platform ベースのケーススタディ ハンズオン
要求
推奨事項
- データの意味を理解するための基本的な知識。
- 基本的なデータ処理に関する経験。
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- ビジネスアナリスト
21 時間
お客様の声 (3)
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