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コース概要
デジタルインテリジェンスの基礎
- 公的部門におけるデジタルインテリジェンスとは何か?
- 主要な構成要素:ツール、リテラシー、データ、倫理。
- デジタル能力フレームワークと成熟度モデル。
公的部門のユースケース
- 政策立案やサービスにおけるデジタルインテリジェンスの事例。
- 保健、輸送、教育、金融からの事例研究。
- 成功要因と課題。
データアクセスと可視化のためのツール
- ダッシュボードを使用してデータを探索し、提示する方法。
- 政府オープンデータポータルの利用。
- 一般的なデータ可視化ツール:Power BI、Tableau、Excel。
データから洞察へ
- 生データを意思決定に翻訳する。
- 指標、KPI、パフォーマンスレポート。
- データのバイアス、ギャップ、不確実性の認識。
デジタルインテリジェンスでのコミュニケーション
- 証拠とデータを用いたストーリーテリング。
- 上級意思決定者やステークホルダーを支援する方法。
- ビジュアライゼーションとデジタルナラティブの倫理的な使用。
デジタル成熟度の計画
- 現在のデジタル能力の評価。
- データリテラシーやツール採用の目標設定。
- 内部協力とスキルアップ戦略。
まとめと次ステップ
要求
- 公的部門情報システムに関する一般的な知識。
- デジタルツールとデータ処理の基本的な理解。
- プログラムや政策分析、レポート作成、サービス提供に関連する役割での経験。
対象者
- 政策・プログラムアナリスト。
- デジタルトランスフォーメーションチーム。
- 意思決定にデータを使用している公的部門の専門家。
7 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳