コース概要

デジタルインテリジェンスの基礎

  • 公的部門におけるデジタルインテリジェンスとは何か?
  • 主要な構成要素:ツール、リテラシー、データ、倫理。
  • デジタル能力フレームワークと成熟度モデル。

公的部門のユースケース

  • 政策立案やサービスにおけるデジタルインテリジェンスの事例。
  • 保健、輸送、教育、金融からの事例研究。
  • 成功要因と課題。

データアクセスと可視化のためのツール

  • ダッシュボードを使用してデータを探索し、提示する方法。
  • 政府オープンデータポータルの利用。
  • 一般的なデータ可視化ツール:Power BI、Tableau、Excel。

データから洞察へ

  • 生データを意思決定に翻訳する。
  • 指標、KPI、パフォーマンスレポート。
  • データのバイアス、ギャップ、不確実性の認識。

デジタルインテリジェンスでのコミュニケーション

  • 証拠とデータを用いたストーリーテリング。
  • 上級意思決定者やステークホルダーを支援する方法。
  • ビジュアライゼーションとデジタルナラティブの倫理的な使用。

デジタル成熟度の計画

  • 現在のデジタル能力の評価。
  • データリテラシーやツール採用の目標設定。
  • 内部協力とスキルアップ戦略。

まとめと次ステップ

要求

  • 公的部門情報システムに関する一般的な知識。
  • デジタルツールとデータ処理の基本的な理解。
  • プログラムや政策分析、レポート作成、サービス提供に関連する役割での経験。

対象者

  • 政策・プログラムアナリスト。
  • デジタルトランスフォーメーションチーム。
  • 意思決定にデータを使用している公的部門の専門家。
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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