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コース概要

データに基づく意思決定とは何か?

  • 主要な定義と違い:データに基づく vs データ駆動型
  • 公共行政におけるデータに基づく意思決定の事例
  • 政府文脈における一般的な証拠ソース

データの取得と評価

  • 関連するメトリクス、指標、レポートの特定
  • データの信頼性と完全性の評価
  • データの出所と限界の理解

適切な質問をすること

  • 意思決定の枠組みの構築と情報ニーズの定義
  • データチーム、アナリスト、またはダッシュボードに何を質問すべきか
  • データに没頭する前に目的を明確にする

データが示す内容を理解する

  • 表、可視化、ダッシュボードの解釈
  • 相関と因果関係の区別
  • ギャップ、異常値、バイアスの発見

データを実際の意思決定に適用する

  • 証拠を用いて政策提案をサポートまたは改善する
  • 部分データによるトレードオフとリスクの权衡
  • メモ、ブリーフ、またはプレゼンテーションに根拠を文書化する

意思決定の伝達と防御

  • 非技術的なステークホルダー向けのデータストーリーテリング
  • 推奨事項に透明性を組み込む
  • 証拠を用いて課題や厳密な質問に応える

まとめと次のステップ

要求

  • 公共政策、プログラム遂行、またはサービス管理における一般的な経験
  • 政府プロセスまたは意思決定ワークフローへの精通
  • チャート、レポート、またはKPI(重要業績評価指標)の解釈に抵抗感がないこと

対象読者

  • 政策アナリストおよびプログラムアナリスト
  • 公共行政担当者およびマネージャー
  • 政府の意思決定者および戦略プランナー
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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