コース概要

データに基づく意思決定とは何か?

  • 重要な定義と区別:データに基づく vs データ主導
  • 公共行政におけるデータに基づく意思決定の例
  • 政府の文脈での一般的な証拠源

データへのアクセスと評価

  • 関連する指標、指標、およびレポートを識別する
  • データの信頼性と完全性を評価する
  • データの出所と制限を理解する

適切な質問をする

  • 意思決定の枠組みを作り、情報ニーズを定義する
  • データチーム、アナリスト、またはダッシュボードに何を尋ねるべきか
  • データに深入りする前に目的を明確にする

データが示すものを理解する

  • テーブル、可視化、およびダッシュボードの解釈
  • 相関と因果関係の区別
  • ギャップ、異常値、偏りを見つける

実際の意思決定にデータを適用する

  • 証拠を使用して政策推奨を支持または改善する
  • 部分的なデータでトレードオフとリスクを評価する
  • メモ、概要、またはプレゼンテーションで理由を文書化する

意思決定の説明と防衛

  • 非技術者向けにデータを使って物語を伝える
  • 推奨事項に透明性を組み込む
  • 証拠に基づいて課題や批判に応答する

まとめと次なるステップ

要求

  • 公共政策、プログラム配信、またはサービス管理に関する一般的な経験
  • 政府プロセスや意思決定ワークフローに精通していること
  • チャート、レポート、または主要業績指標を解釈する能力

対象者

  • 政策およびプログラムアナリスト
  • 公共管理者とマネージャー
  • 政府の意思決定者と戦略プランナー
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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