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Yokohama - Kannai Business Center

日本、〒231-0015 神奈川県横浜市中区尾上町4-57横浜尾上町ビルデイング 8階, 横浜, 日本, 231-0015

関内ビジネスセンターはJR関内駅北口から徒歩3分、市営地下鉄ブルーライン関内駅直結の横浜尾上町ビルディング内にあります。首都高横羽線から海岸沿いまでは、県庁、市役所、税関、その他港湾関連施設が多いため、さまざまな規模の商社、輸出入関連会社が集中し昔から外国人定住者が多いエリアです。 ビジネスタウンとしてだけでなく、海岸線周辺に観光スポットが点在しているので週末も散策の人が絶えません。首都圏のハブである横浜駅へのアクセスも良く、東急東横線の急行に乗れば渋谷までわずか30分です。横浜のみのビジネスだけではなく、東京周辺との行き来が多い場合にもおすすめです。

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GrafanaとPrometheus:データ統合と高度な可視化

21 時間

Grafana:インタラクティブなダッシュボードと動的閾値の設定

14 時間

Google ColabおよびApache Sparkを活用したビッグデータ分析

14 時間

Grafana 総合トレーニング

21 時間

Stratio: PySparkによるRocketとIntelligenceモジュール

14 時間

パブリックセクターにおけるデータに基づく意思決定

7 時間

Google Colabを活用した時系列分析

21 時間

PrometheusおよびGrafanaを使用したカスタムメトリクスとインストルメンテーション

14 時間

デジタルインテリジェンス 公部門の専門家向け

7 時間

データストーリーテリング

14 時間

GrafanaおよびPrometheusを活用した高度なアラート設定と自動化

14 時間

データ分析とビッグデータの実践入門 - 3日間

21 時間

ArcGIS Professional Plus:高度なGISデータ管理と分析

14 時間

dbt Cloud入門

21 時間

GrafanaとPrometheusをクラウドサービスに統合する

14 時間

ArcGIS:基礎から上級まで

35 時間

GrafanaとPrometheusを活用した効果的なダッシュボードの構築

14 時間

空間分析のための高度なArcGIS Pro活用術

35 時間

データ分析用 Google Gemini AI

21 時間

GrafanaとPrometheusを使ったモニタリング

14 時間

Tableau、Python、R、SQLを活用したデータ分析

35 時間

技術サポート向け ArcGIS Enterprise

14 時間

GrafanaとPrometheus入門

14 時間

Azure Synapse Analytics

14 時間

ArcGIS基礎知識

14 時間

地球科学・工学の専門家向け:ArcGISおよびQGISにおけるPython利用法

35 時間

ビッグデータと高度なアナリティクス

42 時間

Excel、VBA、Pythonを使ったデータ分析入門

42 時間

高度な地理情報システム(GIS)

21 時間

上級Grafana講座

14 時間

デジタル時代の保険

14 時間

IREB CPRE – Foundation Level (Extended): 実践的な要件定義と資格試験対策

14 時間

Rによるデータ分析

21 時間

データとアナリティクス - 基礎から実践へ

42 時間

Python、Pandas、NumPyを活用したデータ分析

14 時間

Amazon OpenSearchを使用した検索と分析

21 時間

データ分析のためのPython

21 時間

アナリストのための SQL アドバンスレベル

21 時間

TIBCO Spotfireを活用した高度なデータ分析

14 時間

ArcGISによる空間分析

14 時間

データクリーニング

7 時間

高度な電力システムおよびGIS統合ソリューション

70 時間

Grafanaを使ったモニタリング

14 時間

KNIME Analytics Platform を用いたデータサイエンス

21 時間

KNIME分析プラットフォーム – 総合トレーニング

35 時間

KNIMEとPython・Rを活用した機械学習

14 時間

データ・ビジネス分析の基礎

7 時間

地理情報システム向けのQGIS

21 時間

要件分析

21 時間

TIBCO Spotfire Xを活用したAI駆動型データ分析

14 時間

経営層向けプレゼンテーションにおけるデータとAIを活用したストーリーテリング

14 時間

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