コース概要

基本的なExcel

  • ナビゲーション
  • データの操作
  • 関数とアドレスの使用
  • グラフ

高度なExcel

  • 論理関数
  • シナリオ分析
  • ソルバー
  • マクロ
  • コードの初歩: VBA

VBA

  • データ型
  • 関数の作成
  • プログラムの制御: 条件評価とループ
  • デバッグ技術

Pythonを使用したデータ分析

  • Pythonの紹介
  • 変数と型
  • Pandasを使用したPythonでのデータ操作
  • 関数の作成
  • MatplotlibとSeabornを使用したデータ可視化
  • Pandasを使用したデータ整形

Pythonでの機械学習の導入

  • scikit-learnを使用した線形回帰
  • Pythonでの分類と回帰木
  • サポートベクターマシンとランダムフォレストを使用した分類
  • scikit-learnを使用したクラスタリング技術

要求

この講座には特定の前提知識は必要ありません。

 42 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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