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コース概要
基本的なExcel
- ナビゲーション
- データの操作
- 関数とアドレスの使用
- グラフ
高度なExcel
- 論理関数
- シナリオ分析
- ソルバー
- マクロ
- コードの初歩: VBA
VBA
- データ型
- 関数の作成
- プログラムの制御: 条件評価とループ
- デバッグ技術
Pythonを使用したデータ分析
- Pythonの紹介
- 変数と型
- Pandasを使用したPythonでのデータ操作
- 関数の作成
- MatplotlibとSeabornを使用したデータ可視化
- Pandasを使用したデータ整形
Pythonでの機械学習の導入
- scikit-learnを使用した線形回帰
- Pythonでの分類と回帰木
- サポートベクターマシンとランダムフォレストを使用した分類
- scikit-learnを使用したクラスタリング技術
要求
この講座には特定の前提知識は必要ありません。
42 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳