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コース概要
紹介
- AWS Glue の概要とそのコンポーネント
- AWS Glue コンポーネントとアーキテクチャの理解
- AWS Glue の利点と制限事項
データカタログの操作
- AWS Glue クローラーとデータカタログの理解
- データベースの作成
- テーブルの作成
- クローラーの操作
- カスタムクラシファイアの構築
AWS Glue 開発エンドポイント
- 開発ノートブックの使用
- Glue コンテキストと動的フレームの理解
- 動的フレームの作成
AWS Glue トランスフォーメーション
- 変換の適用
- 選択の解決
- 選択とリネーム
- フィールドの削除
- フィルタの使用
- マップの使用
- 結合
- スピゴット
- JSON のフラッテン化
Glue ワークフローの理解
- Glue ジョブの操作
- トリガーの操作
デバッグ
- スクリプト取得エラーの修正
- 起動エラーの修正
- Glue 引数エラーの修正
- ポリシーエラーの修正
まとめと次のステップ
要求
- ETL の概念の理解
- Python プログラミングの基本的な知識
対象者
- データエンジニア
- データアナリスト
14 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳