コース概要

導入

Cloud Pak for Data の機能とアーキテクチャの概要

  • Red Hat OpenShift Container Platform
  • コンテナ、Kubernetes、および Helm
  • Red Hat OpenShift セキュリティ

Cloud Pak for Data の設定

  • インストール前のタスク
  • インストール
  • インストール後のタスク

ワークフローの設定

  • コラボレーション用のロールと権限の設定
  • ワークフローの作成
  • データの検索とリクエスト

データ収集

  • データソースへの接続
  • プロジェクトにデータを追加

データ整理

  • カタログの使用
  • カタログデータのキュレーション
  • 規制に準拠するためのデータガバナンス
  • 発見プロセスの自動化

データ準備

  • データ変換
  • データ精製
  • データ仮想化

データ分析

  • Notebook を使用したデータ分析
  • 他のツールを使用したデータ分析
  • AutoAI を使用した自動データ分析

AI ソリューションの実装

  • 機械学習モデルの構築
  • モデルのデプロイ
  • モデルの検証
  • モデルの監視

他のサービスとの Cloud Data Pak の統合

  • カタログ内のサービスの検索
  • カタログ外のサービスの検索
  • IBM Cloud Pak for Data と他のアプリケーションの統合

Cloud Data Pac の管理

  • IBM Cloud Pak for Data クラスターの管理
  • IBM Cloud Pak for Data ウェブクライアントの管理
  • Cloud Pak for Data のアンインストール

Troubleshooting

まとめと結論

要求

  • データ処理と AI 概念の経験

対象者

  • データサイエンティスト
  • ビジネスアナリスト
  • データエンジニア
  • 開発者
  • システム管理者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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