コース概要

導入

Cloud Pac for Data の機能とアーキテクチャの概要

  • Red Hat OpenShift コンテナプラットフォーム
  • コンテナ Kubernetes および Helm
  • Red Hat OpenShift セキュリティ

データ用の Cloud Pac のセットアップ

  • インストール前のタスク
  • インストール
  • インストール後のタスク

ワークフローのセットアップ

  • コラボレーションのための役割と権限の設定
  • ワークフローの作成
  • Searchデータの送信とリクエスト

データの収集

  • データソースへの接続
  • プロジェクトにデータを追加する

データの整理

  • カタログの操作
  • カタログデータのキュレーション
  • Go規制に準拠したデータの検証
  • 検出プロセスの自動化

データの準備

  • データの変換
  • データの絞り込み
  • データの仮想化

データの分析

  • ノートブックを使用したデータ分析
  • 他のツールを使用したデータの分析
  • AutoAIを使用してデータを自動分析する

AI ソリューションの実装

  • 機械学習モデルの構築
  • モデルのデプロイ
  • モデルの検証
  • モデルのモニタリング

クラウド データ パックと他のサービスの統合

  • カタログ内のサービスの検索
  • カタログ外のサービスの検索
  • IBM Cloud Pak for Data を他のアプリケーションと統合する

クラウド データ パックの管理

  • IBM Cloud Pak for Data クラスターの管理
  • IBM Cloud Pak for Data Web クライアントの管理
  • Cloud Pak for Data のアンインストール

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • データ処理やAIの概念に関する経験

観客

  • データサイエンティスト
  • Businessアナリストデータエンジニア開発者システム管理者
 14 時間

参加者の人数



Price per participant

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