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コース概要

DALL-E 3の紹介

  • DALL-E 3とは何か、DALL-EやDALL-E 2とどのような違いがあるか
  • 画像生成におけるAIの役割について
  • DALL-E 3が利用可能な主な用途例

DALL-E 3の使い方

  • DALL-E 3モデルの仕組みと機能について理解する
  • プロンプトを用いてDALL-E 3で画像生成を行う手順
  • DALL-E 3が提供する各種設定やオプションの活用方法
  • 独自のデータセットを利用してDALL-E 3を微調整する手法

限界点と課題

  • DALL-E 3が抱える技術的制約や限界点について理解する
  • モデルの訓練および運用における主な課題の把握
  • DALL-E 3の今後の発展方向性を探る

まとめと次なるステップ

  • 本講座で扱った重要な概念や内容の振り返り
  • 質疑応答セッションの実施
  • DALL-E 3を今後活用していくための具体的なステップ例

要求

  • 機械学習およびディープラーニングの基本的な知識
  • DALL-EやDALL-E 2の利用経験があると望ましい

対象者

  • デジタルアーティストやデザイナー
  • 画像コンテンツの制作に携わる方々
  • グラフィックデザイナー
  • AIによる画像生成に興味がある全ての人
 7 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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