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コース概要
導入
データアーキテクチャの概要
データアーキテクチャの目標と原則の理解
データアーキテクチャの基礎について学ぶ
フレームワーク、特性、および役割の探求
エンタープライズデータアーキテクチャの設計
組織のデータ資産を評価する
ステージングエリア設計の作成
リスク軽減メカニズムの作成
データ処理モデルと方法の開発
ビッグデータシステムとの作業
ビッグデータデータベースの評価と更新
データレイク機能の実装
データガバナンスソリューションの確立
メタデータ管理システムの構築
データ品質の評価と監視
マスターデータ管理アーキテクチャの探求
まとめと結論
要求
- PythonとSQLプログラミングの経験
- データベース管理システムの知識
- データ分析の知識
対象者
- コンピュータエンジニア
- データアナリスト
- プロジェクトマネージャー
28 時間
お客様の声 (1)
1:1のベースでエンゲージする能力があり、議論された概念について明確な理解を得られること。
Dave - Sea
コース - Data Architecture Fundamentals
機械翻訳