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コース概要
はじめに
データアーキテクチャとは何か概説する
目的や基本原則を把握する
基本概念の理解と習得
各種フレームワーク、特徴点および役割について解説
企業全体向けデータアーキテクチャの設計手法
組織ごとの利用可能なデータ資産の評価方法
暫定作業領域の設計手順
潜在的リスクを抑制する対策の実装方法
適切なデータ処理モデルや運用手法の確立
大規模データ処理環境への適応技術
ビッグデータDBの性能評価および更新戦略
効率的なデータレイク機能の構築実践
堅牢で標準化されたデータガバナンス体系の設立
包括的なメタデータ管理基盤の運用手法
継続的なデータ品質検査・モニタリング手段
マスターデータ管理の構成原理を探求する
まとめおよび今後の展望について
要求
- PythonおよびSQLのプログラミング経験
○ - データベース管理システムに関する知識や実務経験
○ - データ分析手法への理解度
○
受講対象者
- コンピュータエンジニア
○ - データアナリスト
○ - プロジェクトマネージャー
○
28 時間
お客様の声 (1)
1:1のベースでエンゲージする能力があり、議論された概念について明確な理解を得られること。
Dave - Sea
コース - Data Architecture Fundamentals
機械翻訳