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コース概要

はじめに

データアーキテクチャとは何か概説する

目的や基本原則を把握する

基本概念の理解と習得

各種フレームワーク、特徴点および役割について解説

企業全体向けデータアーキテクチャの設計手法

組織ごとの利用可能なデータ資産の評価方法

暫定作業領域の設計手順

潜在的リスクを抑制する対策の実装方法

適切なデータ処理モデルや運用手法の確立

大規模データ処理環境への適応技術

ビッグデータDBの性能評価および更新戦略

効率的なデータレイク機能の構築実践

堅牢で標準化されたデータガバナンス体系の設立

包括的なメタデータ管理基盤の運用手法

継続的なデータ品質検査・モニタリング手段

マスターデータ管理の構成原理を探求する

まとめおよび今後の展望について

要求

  • PythonおよびSQLのプログラミング経験
  • データベース管理システムに関する知識や実務経験
  • データ分析手法への理解度

受講対象者

  • コンピュータエンジニア
  • データアナリスト
  • プロジェクトマネージャー
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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