コース概要

導入

データアーキテクチャの概要

データアーキテクチャの目標と原則の理解

データアーキテクチャの基礎について学ぶ

フレームワーク、特性、および役割の探求

エンタープライズデータアーキテクチャの設計

組織のデータ資産を評価する

ステージングエリア設計の作成

リスク軽減メカニズムの作成

データ処理モデルと方法の開発

ビッグデータシステムとの作業

ビッグデータデータベースの評価と更新

データレイク機能の実装

データガバナンスソリューションの確立

メタデータ管理システムの構築

データ品質の評価と監視

マスターデータ管理アーキテクチャの探求

まとめと結論

要求

  • PythonとSQLプログラミングの経験
  • データベース管理システムの知識
  • データ分析の知識

対象者

  • コンピュータエンジニア
  • データアナリスト
  • プロジェクトマネージャー
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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関連カテゴリー