企業向けデータメッシュ：設計、ガバナンス、運用のトレーニングコース

データメッシュの基礎と原則

モジュール1：はじめに・背景説明

• データアーキテクチャの進化史：データウェアハウスからデータレイク、そしてデータメッシュへ
  
• 中央集権型アーキテクチャにおける典型的な課題
  
• データメッシュの基本的な原則について学ぶ
  

モジュール2：原則1－ドメインごとのデータ責任制

• ドメインを軸とした組織構造について説明する
  
• 責任の分散化がもたらす利点および課題を理解する
  
• 実際の企業におけるドメイン定義例を示す
  

モジュール3：原則2－データを製品として扱う

• 「データ製品」とは何かを説明する
  
• データプロダクトオーナーの役割について理解する
  
• データ製品設計におけるベストプラクティスを示す
  
• 各チームごとに実際にデータ製品を設計する演習を行う
  

プラットフォーム、ガバナンス、運用設計

モジュール4：原則3－セルフサービス型プラットフォーム

• 現代的なデータプラットフォームに求められる構成要素を説明する
  
• Kafka、dbt、Snowflakeなど、データメッシュ環境で利用可能なツールを紹介する
  
• セルフサービス型プラットフォームのアーキテクチャ設計演習を行う
  

モジュール5：原則4－連携型ガバナンス

• 分散環境下でのガバナンスのあり方を学ぶ
  
• ポリシーや標準、自動化に関する知識を得る
  
• データ品質、セキュリティ、プライバシー関連のポリシーの実装方法を示す
  

モジュール6：組織設計と文化変革

• データプロダクトオーナー、プラットフォームチーム、各ドメインチームといった新たな役割を紹介する
  
• 各ドメイン間で効果的なインセンティブ設計の仕方を説明する
  
• 文化変革や組織変容の取り組みについて学ぶ
  

導入、ツール選定、シミュレーション

モジュール7：採用戦略および実装計画

• データメッシュ導入のための段階的ロードマップを提示する
  
• パイロットドメイン選定のための基準を示す
  
• 実際の導入事例から得られた教訓を解説する
  

モジュール8：ツール・テクノロジー・ケーススタディ

• データメッシュ導入に適した技術スタックを紹介する
  
• NetflixやZalandoなど、実際の導入事例を例示する
  
• 成功と失敗要因について分析を行う
  

モジュール9：模擬試験および実践演習

• 各モジュールごとに復習用の練習問題を用意する
  
• 認定試験形式の模擬テストを実施する
  
• 解答結果の確認およびディスカッションを行う