デジタル信号処理 (DSP) の基礎のトレーニングコース

はじめに

DSP で使用される核心的な電子工学概念と原則の概要

• 現代技術における DSP の関連性と深さ

DSP に実装された数学と物理学の基礎を再確認する

• 統計、確率、ノイズ原理の適用
• 線形システムと重ね合わせの物理学概念の復習
• ADC と DAC の操作の理解

DSP に有用なソフトウェアプラットフォームとツールの概要

DSP プロセッサのアーキテクチャの概要

• DSP プロセッサのシステム要件

畳み込みの性質とアルゴリズムを使用する

• デルタ関数 vs. インパルス応答
• 入力側と出力側のアルゴリズムの理解
• DSP における電子相関と速度の理解

離散フーリエ変換の概要

• フーリエ変換とは何か？
• DFT 表記、形式、および変数の操作
• DFT 計算の合成と分析
• DFT の性質と極座標属性の操作

DSP 機能にフーリエ変換の原則とプロセスを適用する

• スペクトル解析の実践と周波数応答の評価

異なる DSP ドメインを操作し、適切な実装を選択する

• 時間ドメインと空間ドメイン
• 周波数ドメインとウェーブレットドメイン

周波数ドメインを使用して畳み込みを実行する

高度なフーリエ変換の性質と応用を活用する

• フーリエ変換対とは何か？ どのように機能するか？
• 高速フーリエ変換 vs. 離散フーリエ変換

連続信号処理の実装

DSP フィルターの種類とその主要な機能の概要

情報フィルタリングのしくみを理解し、基本的なデジタルフィルターを操作する

• ステップ応答 vs. ノイズ低減

移動平均フィルターを使用して畳み込み実装を適用する

ウィンドウ・サインフィルターを使用して周波数成分を削除する

再帰フィルターとチェビシェフフィルターの操作

• DSP における再帰的な方法とは何か？
• バタワース応答とは何か？

電子アプリケーションに適切な DSP フィルターを選択する

任意の周波数応答に基づいてカスタム DSP フィルターを作成し、構築する

• DSP フィルターをテストおよび最適化する

選択した電子システムにテスト済みの DSP フィルターを統合する

• データ圧縮、イメージング技術などにおける DSP の理解
• DSP 応用とユースケースに関する演習の実施

高度なソフトウェアツールを使用して DSP 実装を達成する概要

未来の応用のために複雑な DSP 技術を実装する

• 複雑なフーリエ変換、z-ドメインなどの探索

トラブルシューティング

まとめと結論