Docker コンテナーを使用した GPU アクセラレーテッド AI および深層学習のトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、エンジニアがDockerの知識を深め、より大規模にアプリケーションを展開しながら制御を維持することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 独自のDockerイメージを作成します。
• 多数のDockerアプリケーションを展開および管理します。
• 異なるコンテナオーケストレーションソリューションを評価し、最適なものを選択します。
• Dockerアプリケーションの継続的インテグレーションプロセスを設定します。
• 既存の継続的統合ツールとのDockerアプリケーションの連携を行います。
• Dockerアプリケーションのセキュリティを確保します。

Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを維持するために使用されるプラットフォームです。これは、コンテナを実行するためのランタイムと、コンテナを共有するためのサービスで構成されています。

Dockerを使用することで、同じアプリケーションをラップトップ、専用サーバー、仮想サーバー上で変更せずに実行することができます。

このコースでは、最初の2日間でDockerの基本的な使用方法を学びます。これは開発者とシステム管理者の両方に役立ちます。コースには多くの演習が含まれており、参加者は自身のDocker環境で練習し、独自のDockerイメージを作成します。

最後の1日は、Dockerをサポートするより高度なツールについて学びます。これにはDocker Machine、Docker Compose、およびDocker Swarmが含まれます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ソフトウェアを従来の単体ソフトウェアではなくコンテナとしてデプロイおよび管理したいエンジニア向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• Dockerをインストールおよび設定する。
• ソフトウェアのコンテナ化を理解し実装する。
• Dockerベースのアプリケーションを管理する。
• 異なるDockerアプリケーションやシステム間のネットワークを構築する。
• Dockerレジストリを理解し編集する。

Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを管理するためのプラットフォームです。コンテナーを実行するランタイムと、コンテナーを共有するサービスで構成されています。

Dockerを使用することで、同じアプリケーションをラップトップ、専用サーバー、仮想サーバーなど、さまざまな環境で変更せずに実行できます。

このコースでは、Dockerの基本的な使用方法を学びます。開発者とシステム管理者の両方にとって役立ちます。2日間のコースには多くのハンズオン練習が含まれており、参加者は自分のDocker環境で練習し、独自のDockerイメージを作成します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DockerとJenkinsを使用してCI/CDプロセスを最適化および簡素化したいDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Jenkinsを使用してコードのデリバリとパイプラインのデプロイメントを自動化します。
• DockerとDockerfileを使用してアプリケーションを構築します。
• 認証オプションを設定してセキュリティを強化します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、これらのサービスを評価し、組織内でのデプロイメントについて情報に基づいた決定を下すことを目指すエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 必要なライブラリ、パッケージ、フレームワークすべてを含む開発環境のセットアップ。
• さまざまなアプローチを使用してデモコンテナを設定、構成、デプロイする。
• AWS内の異なるDocker/Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解する。
• Dockerコンテナのデプロイメントを自動化する。
• 継続的インTEGRATIONおよびデプロイメントパイプラインを設定する。
• 既存の継続的インTEGRATIONシステムにDockerとKubernetesを統合する。

日本で行われるこの講師主導のライブトレーニングでは、参加者は Red Hat OpenShift Container Platform の管理方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• OpenShift クラスタを作成、構成、管理、トラブルシュートする。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドでコンテナ化されたアプリケーションを展開する。
• OpenShift Container Platform を保護する
• 監視とメトリクスの収集を行う。
• ストレージを管理する。

この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はDockerコンテナーの作成と管理方法を学び、サンプルアプリケーションをコンテナ内に展開します。また、Kubernetesクラスター内で自動化、スケール化、管理を行う方法も学びます。さらに、高度なトピックについても取り上げられ、参加者はKubernetesクラスターのセキュリティ、スケーリング、監視方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• Dockerコンテナーのセットアップと実行。
• コンテナ化されたサーバーとウェブアプリケーションの展開。
• Dockerイメージの構築と管理。
• DockerとKubernetesクラスターのセットアップ。
• Kubernetesを使用してクラスタ化されたウェブアプリケーションを展開および管理。
• Kubernetesクラスターのセキュリティ、スケーリング、監視。

この実践的なコースの目的は、DockerとKubernetesの実践的な側面を扱うためのすべてのツールを提供し、参加者がプログラムの適切な管理に必要なスキルを持つことを確保することです。

トレーニングの目的: DockerとKubernetesについて理論的・実践的なスキルを習得する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はOpenShift Container Platformを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShift環境を作成および構成する。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホステッドクラウドでアプリケーションを迅速にデプロイする。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本でオンサイトまたはリモート）では、参加者はサンプルサーバーの集合体をコンテナ内でデプロイし、それらのコンテナ化されたサーバーをKubernetesクラスタ内ですばやく、スケールしやすく、管理しやすいように自動化する方法を学びます。トレーニングはさらに高度なトピックに進み、参加者がKubernetesクラスタのセキュリティ、ネットワーク設定、および監視のプロセスを通じて学ぶことができます。

このトレーニングを受講した後、参加者は以下のことをできるようになります：

• Dockerコンテナのセットアップと実行
• コンテナ化されたデータベースとサーバーをデプロイする
• DockerおよびKubernetesクラスタのセットアップ
• Kubernetesを使用して同じクラスタ内の異なる環境をデプロイおよび管理する
• Kubernetesクラスタのセキュリティ、スケール、監視

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はSpring CloudとDockerを使用してマイクロサービスを構築する基本を学びます。参加者は演習を通じて知識を試し、サンプルのマイクロサービスを段階的に開発します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• マイクロサービスの基本を理解する。
• Dockerを使用してマイクロサービスアプリケーションのコンテナを構築する。
• Spring CloudとDockerを使用してコンテナ化されたマイクロサービスを構築およびデプロイする。
• マイクロサービスを発見サービスとSpring Cloud API Gatewayと統合する。
• Docker Composeを使用してエンドツーエンドの統合テストを行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者はOpenShift Container Platform v4のインストール、設定、および管理方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• OCI（Open Containers Initiative）とそのDockerなどのコンテナエンジンを使用する際の意味を理解します。
• 異なるバージョンのOpenShift（OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShiftなど）の関係性を理解します。
• OpenShiftクラスターの作成、設定、管理、トラブルシューティングを行います。
• Openshiftの自己管理機能を実装して、プラットフォームの安定性と一貫性を向上させます。
• OpenShift Container Platformをセキュアにします。
• 監視とメトリクスの収集を行います。
• ストレージを管理します。
• OpenShift Container Platform 3クラスターをOpenShift Container Platform 4にアップグレードします。

この講師主導のライブコースでは、Rancher の概要と、実践を通じて Kubernetes クラスタを展開および管理する方法をデモンストレーションします。