コース概要

自律AIエージェントの概要

  • 自律AIエージェントとは何か?
  • BabyAGIとその機能の概要
  • BabyAGIと従来のAIモデルの主な違い

BabyAGIのセットアップ

  • BabyAGIと必要な依存関係をインストールする。
  • OpenAI APIキーと統合を構成する。
  • 開発環境でBabyAGIを実行する。

BabyAGIのワークフローの理解

  • タスク生成と実行プロセス
  • BabyAGIがどのようにタスクを優先順位付けし、更新するか
  • AIの行動に影響を与えるパラメータを調整する。

BabyAGIのユースケースの探求

  • ビジネスと個人生産性における自動化
  • 研究とデータ処理における潜在的な応用
  • AIエージェントの倫理的考慮事項と制限

ハンズオンセッション:BabyAGIの実行と変更

  • サンプルタスクループの実行
  • BabyAGIのタスク作成ロジックを変更する。
  • 異なるAIモデル設定の試験

自律AIの将来のトレンド

  • AIエージェント機能の進歩
  • 他の自動化ツールとBabyAGIの統合
  • 決定支援と自動化におけるAIの役割の変化

要約と次なるステップ

要求

  • 人工知能の概念に関する基本的な理解
  • Pythonプログラミングの基礎知識

対象者

  • AI駆動の自動化を理解するビジネスプロフェッショナル
  • BabyAGIの実装に興味のある開発者
  • 自律AIエージェントを探求するAI愛好家
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー