地球物理学向けMATLABオブジェクト指向プログラミング（基礎編）のトレーニングコース

本コースは全4日間にわたり、MATLABを使った画像処理の基礎を学びます。画像の変更や強調処理だけでなく、画像からパターンを抽出する方法も実践的に習得できます。また、2次元フィルタの作成およびそれらを画像に適用する手法についても学ぶことになります。

各講義では具体例や演習問題を通じて、解析プロセス全体において適切なMATLAB機能やImage Processing Toolboxの使い方が説明されます。

この3日間のコースでは、MATLABという技術計算環境について総合的に学びます。本講座は、初心者の方や復習を希望される方を対象としており、プログラミング経験やMATLABに関する知識は不要です。データ分析、可視化、モデリング、プログラミングといったテーマがコース全体を通して扱われます。主な学習内容は以下の通りです：

• 　MATLABのユーザーインターフェースの利用法
• 　コマンド入力および変数作成方法
• 　ベクトルと行列の解析手法
• 　ベクトル・行列データの可視化技術
• 　データファイルの取り扱い方
• 　さまざまなデータ型の特徴と活用方法
• 　スクリプトを用いたコマンド自動化手法
• 　論理演算やフロー制御を駆使したプログラム作成法
• 　独自関数の定義手順

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、参加者はMATLABを活用して画像認識向けの畳み込みニューラルネットワークを設計・構築・可視化する方法を学びます。

受講終了時には、以下のスキルが身につきます：

• ディープラーニングモデルの作成
• データの自動ラベリング処理
• CaffeおよびTensorFlow-Kerasで生成されたモデルの操作
• 複数GPU、クラウドやクラスターを活用した学習処理

対象者

• 開発者
• エンジニア
• 各分野の専門家

講座形式

• 講義とディスカッション、演習を組み合わせた実践重視の内容

この2日間のコースは、MATLAB®技術計算環境についての包括的な入門講座です。初心者のユーザーや復習を希望する方を対象としています。プログラミングの経験やMATLABの知識は必要ありません。データ分析、可視化、モデリング、プログラミングといったテーマをコース全体を通じて学びます。

本コースでは、システムモデリング言語（SysML）の基本やMagicDraw／Cameoソフトウェアを使ったその適用方法、MBSEにおける基礎的なシミュレーション技術およびベストプラクティスについて解説します。また、アーキテクチャシミュレーションに関する背景知識の習得やSimulation Toolkitプラグインの概要紹介、さまざまな種類の図面のシミュレーション手法、そして複数の図形を連携させることでシステムアーキテクチャを自動化する方法なども学べます。​

日本にて実施されるこの講師主導型の実践研修（オンラインまたは対面）は、データ分析や可視化目的でPythonを学びたい、あるいは移行を検討しているMATLABユーザー向けです。

本研修の終了時点で受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Python開発環境のインストールおよび設定方法
• MATLABとPythonの構文上の違いや共通点の理解
• さまざまなデータセットから知見を得るためにPythonを活用する能力
• 既存のMATLABアプリケーションをPythonへ変換する方法
• MATLABとPythonのアプリケーション同士を連携させる技術

本講座では、通信分野における強力なシミュレーションツールとしてのMATLABに関する包括的な内容を扱います。MATLABは一般的なプログラミング言語であるだけでなく、その極めて高い能力がどのようにして効果的なシミュレーション環境として機能するかを重点的に解説します。授業で紹介される実例は単にMATLABコマンドの使用例ではなく、現実世界における実際の問題を反映したものです。