PostgreSQL 13 for Developers and Administratorsのトレーニングコース

Postgresは、先進的なオープンソースのリレーショナルデータベースで、AI駆動システムやデータインテリジェンスアプリケーションの基盤として使用できます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、中級レベルのデータベース専門家や開発者を対象とし、Postgres内でAI機能を直接統合、管理、最適化する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• AIワークロード用のPostgres拡張機能を設定および構成します。
• pgvectorを使用してエンベディングと類似性検索を実装します。
• PostgresにオープンソースやプロプライエタリーなLLMを統合し、リアルタイムの洞察を得ます。
• AI駆動クエリとワークフロー向けにPostgresを最適化します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 豊富な演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

PostgreSQLは強力なオープンソースのリレーショナルデータベースで、企業データインテリジェンス、予測分析、自動化のためにAI機能を追加することができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルのデータエンジニア、DBA、およびソリューションアーキテクト向けに設計されており、PostgreSQLを活用する企業グレードのAIシステムの設計、実装、およびガバナンスを行いたい方々を対象としています。

このプログラムを修了することで、参加者は以下のスキルを獲得します：

• PostgreSQLにAIモデルとベクトル検索機能を直接統合する。
• 高負荷のエンタープライズワークロード向けにAI最適化されたアーキテクチャをデプロイする。
• AIデータパイプラインの堅牢なガバナンス、監査、およびコンプライアンスを実装する。
• PostgreSQL環境内でオープンソースおよびプロプライエタリAIフレームワークを安全に活用する。

コースの形式

• インタラクティブな講義と企業ケースのディスカッション。
• 実践的な演習と実世界のラボ。
• ライブPostgreSQL環境での手動実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼するには、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、OracleデータベースをAzure SQLまたはPostgreSQLに移行したいデータベース管理者やクラウドアーキテクトを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができます：

• Azure SQLとPostgreSQLを比較し、ビジネス目標と要件に最適なデータベースを選択する。
• 定義、データ、および手順をOracleからAzureSQLまたはPostgreSQLデータベースシステムに移動するためのデータベースを準備する。
• 移行後のステップとして、テスト、最適化、更新、および維持管理を行う。

このコースでは、PostgreSQLデータベースの管理とパフォーマンス調整について学びます。参加者はレプリケーション、接続プーリング、全文検索などの専門的なPostgreSQL（別名：Postgres）モジュールの使用方法を習得します。

このトレーニングは、PostgreSQL の基本から学びたいデータベース管理者とアーキテクト向けに設計されています。

PostgreSQL のアーキテクチャ、インストール、デザイン、ならびにバックアップと復旧の方法を学習します。

このトレーニングは、データベース管理者やアーキテクト向けに設計されており、PostgreSQLでバックアップ、高可用性、データベースのセキュリティを実装するためのツールと技術を学ぶことができます。
また、遅いクエリの検出方法、データベース性能の監視方法、PostgreSQLのパフォーマンス調整方法も学びます。

このトレーニングは、データベース管理者とアーキテクト向けに設計されており、PostgreSQLにおけるストリーミングレプリケーションの学習と、pgpool-IIを使用して自動フェイルオーバーを達成し、高可用性のPostgreSQLデータベースクラスタをセットアップする方法について解説します。

このトレーニングは、PostgreSQL データベースのパフォーマンスを調整したいデータベース管理者やアーキテクト向けです。クエリの遅いワークロードをログに記録し、クエリ内の可能なボトルネックを見つける方法を学習します。このトピックでは、最適なパフォーマンスのために調整する必要がある最も重要なパラメータについても説明します。

この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はPostgreSQLの一般的な側面と高度な側面を学びます。これらの内容には管理、パフォーマンス調整、高度な開発、およびレプリケーションが含まれ、セットアップ、構成、テスト、展開、トラブルシューティングなどの一連の手順に従って実践的な演習を行います。

このトレーニングを終了した参加者は以下のことが able になります：

• 高度な管理技術を使用してPostgreSQLサーバーを構成し、管理します。
• データベースとクエリを最適化して最大のパフォーマンスを実現します。
• PostgreSQLサーバーをレプリケートし、拡張します。

このコースでは、PostgreSQL データベースとのプログラミング的な相互作用を学びます。PostgreSQL をバックエンドに使用した高品質アプリケーションの開発に必要な技術、構文、および構造について学習します。また、効率的な SQL の書き方に関するベストプラクティスも含む SQL チューニングについても説明します。

対象者は PostgreSQL を使用または拡張したい開発者とデータベースアーキテクトです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの開発者と管理者向けに、PostgreSQL 16の最新機能と改善点を活用することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• PostgreSQL 16のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• 高度なSQL機能とPostgreSQL拡張機能を利用する。
• セキュリティのベストプラクティスとアクセス制御を実装する。
• バックアップ、復旧、および監視を含むデータベース管理タスクを実行する。
• チューニングとインデックス戦略を通じてデータベースのパフォーマンスを最適化する。
• PostgreSQLの組み込みツールを使用して高可用性とレプリケーションを実現する。
• PostgreSQLを現代的なアプリケーション開発フレームワークに統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模なデータ管理とデータベースシステムの高可用性および高性能化にPostgreSQLを使用したいデータベース管理者やシステム管理者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• PostgreSQLをインストールし、設定する。
• PostgreSQLの機能とアーキテクチャを理解する。
• SQLを使用してデータベース操作を行う方法を学ぶ。
• データロスを防ぐためにデータベースバックアップおよび復元を行う。
• サーバーを高可用性に設定する。
• 高性能チューニングのツールと手法を学ぶ。
• 監視と可観測性のための外部ツールを探索する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、PostgreSQLを使用してデータベースを作成し、SQLクエリを書き、データを操作し、テーブルを管理する方法を学びたい初心者レベルの専門家向けです。PGAdminとSQLコマンドの両方を使用します。また、タイムシリーズデータ用のTimescale拡張機能についての基本的な紹介も提供します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• リレーショナルデータベースの原理とPostgreSQLアーキテクチャを理解します。
• PostgreSQLとPGAdminをインストール、設定、操作できます。
• データ選択、フィルタリング、グループ化、結合のためのSQLクエリを書き、実行できます。
• SQLステートメントを使用してデータを操作し、データベースオブジェクトを管理できます。
• ビューを作成・管理し、TimescaleなどのPostgreSQL拡張機能を探求できます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者と管理者を対象としており、Pythonを使用してPostgreSQLでセキュアで信頼性が高く安定したアプリケーションを大規模に構築することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のようなことができるようになります：

• PostgreSQLとPythonのインストール、設定、接続を行う。
• Pythonプログラミングの基本的な知識を復習する。
• PythonとPostgreSQLを使用することのメリットを理解する。
• Pythonを使用して基本的なSQL操作を行う方法を学ぶ。
• Pythonで高度なPostgreSQL機能を使用する方法を学ぶ。
• データの安全性、セキュリティ、監視、最適化技術を実装する。