An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Codeのトレーニングコース

このインストラクター主導の実践的なトレーニングは日本（オンラインまたはオフサイト）で提供され、AIエンジニアリングの原則と実践方法について基礎的な理解を得たいと望む初級者から中級者のAIエンジニアおよびソフトウェア開発者向けに設計されています。

トレーニング終了後、参加者は以下を達成できるようになります：

• AIと機械学習の背後にあるコアコンセプトや技術を理解する。
• TensorFlowとPyTorchを使用して基本的な機械学習モデルを実装する。
• AI技術を活用してソフトウェア開発における実用的な問題を解決する。
• AIエンジニアリングのベストプラクティスを用いてAIプロジェクトを管理・保守する。
• AIシステム構築に関連する倫理的課題と責任を理解し、認識する。

本2日間のハンズオン・プログラムでは、技術および業務の現場において、生成AIツールを実践的かつ効果的、安全、一貫して活用するためのスキルを身につけていただきます。本トレーニングでは、ドキュメントの作成と改善、要件の構造化、分析及びレポート作成の高速化、問題解決の支援、部門横断コミュニケーションの円滑化など、AIを信頼できる日常の業務パートナーとして活用する方法に焦点を当てています。参加者は、実証済みのプロンプトパターン、エラーや「ハルシネーション」を軽減するための検証技術、機密情報や知的財産を保護するための軽量なガバナンス実践を学習します。本コースは、直ちに活用可能なテンプレート、ワークフロー、およびAI支援業務への再現可能なアプローチを提供することを目指して設計されています。

この講師主導型のライブトレーニング 日本（オンラインまたは対面）では、AIおよび機械学習を用いてインテリジェントアプリケーションを構築したい中級者から上級者のAI専門家やソフトウェア開発者を対象としています。

講義の最終段階において、受講生は以下の能力を習得します：

• AIおよび機械学習の高度な概念や技術を正しく理解できる
• データ分析・可視化手法を用いてAI／機械学習モデル開発の基盤を作れる
• 効率的な方法でAI／機械学習モデルを構築・訓練・導入できる
• ​現実の課題解決に役立つインテリジェントアプリケーションが作れるようになる
• 各業界におけるAI導入が引き起こす倫理的側面を適切に評価できる

この講師主導型の実践トレーニングは日本（オンラインまたは対面）で行われ、インテリジェントアプリケーションの基本知識および業界ごとの活用方法を学びたい初心者レベルのIT専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 人工知能の歴史、原理、および社会的影響を理解する。
• さまざまな機械学習アルゴリズムを識別し、活用できるようになる。
• AIアプリケーション向けにデータを効果的に管理・分析できるようになる。
• 各業界におけるAIの実用性と限界を認識できるようになる。
• AI技術がもたらす倫理的課題や社会的影響について議論できるようになる。

日本にて開催される本講師付きライブ研修は、中級者から上級レベルのデータサイエンティスト、エンジニア、AI専門家を対象としたプログラムです。参加者は知能アプリケーションの複雑な仕組みを深く理解し、実際のビジネス課題解決に応用することが可能となります。

研修終了時点で、受講生は以下の能力を習得できます：

• ディープラーニングアーキテクチャーの実装と解析を行える
• 分散型コンピューティング環境下で大規模な機械学習処理を実施できる
• 意思決定のための強化学習モデルを設計・運用できる
• 言語理解に適した高度な自然言語処理システムを開発できる
• 画像や動画分析にコンピュータビジョン技術を活用できる
• AIシステムの開発・導入における倫理的課題に対処できる

本講座は、日本（オンラインまたはオンサイト）で実施されるインストラクターによるライブトレーニングであり、AI関連のさまざまなシナリオにおいてMilvusを活用したい初心者から中級レベルのデータサイエンティストやソフトウェア開発者が対象です。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Milvusのアーキテクチャと機能を理解する。
  
• さまざまなAIアプリケーションにベクターデータベースを導入できる。
  
• 高精度かつ迅速に類似性検索を行えるようになる。
  
• Milvusを用いて現実世界のAI課題に取り組める。
  

このインストラクター主導の日本でのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、セマンティック検索からパーソナライゼーションまで、多様なAIシナリオにPineconeを適用する方法を学びたい、初級から中級レベルのデータサイエンティストおよびソフトウェア開発者向けに設計されています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Pineconeのアーキテクチャと機能を理解する
• 異なるAIアプリケーションにベクトルデータベースを実装する
• 高い精度と速度で類似度検索を実行する
• Pineconeを実世界のAI課題に応用する

AIは、現代のプロダクトマネージメントの基盤として急速に台頭しています。顧客ニーズの発見、ソリューションの定義、意思決定の方法を根本から変革しています。電力が産業を革命したように、人工知能（AI）はプロダクトの構築、検証、進化のあり方を再定義しています。

このインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）は、AIがどのようにプロダクトオーナーシップを強化し、意思決定を強化できるかを理解したいと願うプロダクトオーナー、スクラムマスター、アジャイルコーチを対象としています。

本研修の終了時点で、参加者は以下ができるようになります：

• 人工知能の基礎を理解し、従来のAIと生成AI（GenAI）の違いを区別する。
• プロダクトオーナーの7つの優先スタンス（新しいOrchestratorスタンスを含む）を適用し、AIを活用して各スタンス（Visionary、Experimenter、Customer Representativeなど）を強化する。
• 効果的なプロンプティングを習得し、AIツールを専門スキルを持つ知的なコラボレーターとして扱う。
• 顧客理解を深め、仮説検証やディスカバリーのためのAI支援ペルソナを作成し、同時に本物の顧客との接点を維持する。
• 3x3フレームワークなどの構造化フレームワークを用いて明確なプロダクトビジョンを策定・伝達し、AIを活用してナラティブを形成・視覚化する。
• モックアップやプロダクトコンセプトの生成など、生成AIツールを用いてプロトタイピングと仮説検証を加速する。
• AIツールを用いて、価値、実現可能性、ユーザーインパクトに基づいて機能を分析、優先順位付け、評価し、プロダクト意思決定を支援する。
• AIを活用して日常的な業務（メール、ステークホルダー管理、メモ取り）を自動化または委任し、戦略的かつ創造的な業務に注力する。
• AI倫理、バイアス、データセキュリティに関する議論を主導し、責任ある持続可能なAI採用を確保する。
• 特定の製品および組織コンテキストに合わせて調整された価値あるAIユースケースを特定・設計する。
• 生産性アシスタント、プロトタイピングプラットフォームから、生成型ビデオ、イメージ、コーディングソリューションまで、約20種類の異なるAIツールとモデルを探求・実験する。

日本にて実施される本講座（オンラインまたは対面式）は、ベクターデータベースの仕組みや運用方法、適用事例など基礎知識を習得したい初心者レベルのソフトウェア開発者およびデータベース管理者向けに提供されます。

研修終了時には、受講生は以下のことができるようになります：

• ベクターデータベースの概念と目的を理解する
• ベクターデータベースと従来型データベースとの違いを認識する
• ベクターデータの作成・管理手法の基礎を習得する
• 簡易的な類似性検索を実行できる
• AIアプリケーションにおけるベクターデータベースの役割を理解する

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで日本（オンラインまたは出張形式）行われ、スケーラビリティと高性能が求められるAIアプリケーション開発のためにベクトルデータベースを駆使したい中級者から上級者のデータサイエンティストや機械学習エンジニア向けに提供されます。

本講座終了後、受講生は以下のスキルを身につけることができます：

• ベクトルデータベースの基本原則を理解する。
• ベクトル埋め込みの作成および管理手法を学ぶ。
• 高次元データ向けのインデックス化戦略を探求する。
• 効率的な類似性検索を行うためのスキルを習得する。
• 機械学習プロジェクトにベクトルデータベースの知識を応用できるようになる。