Serverless Computing for Administratorsのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、サーバーレスアプリケーションやサービスの作成にFnを使用したいプログラマーや開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ディレクトリと関数を作成するためにFnを設定します。
• 異なるプログラミング言語を使ってアプリケーションを作成する。
• 開発およびデプロイ段階で問題を解決するために関数を監視する。

このトレーニングは、OpenMPを使用した並列アプリケーションの開発を希望するソフトウェアエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenMPのFortranによる並列プログラミングを理解し、使用する。
• フラクタル図形を並列計算し、複数のピクセルや文字をレンダリングする
。
• HPCシステム用のSIMD拡張によるベクトルプログラミングの実装
。
• 共有メモリ並列性を指定するための並列ブロックの追加
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubelessを使ってアプリケーションを構築し、Kubernetes上の機能としてデプロイすることを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Kubelessのインストールと設定。
• メッセージングバスなどのアドオンを必要とせず、Kubernetesを関数実行マシンに変えます。
• 関数を標準的なKubernetesオブジェクトとして快適に管理する
。
• 既存のロギングおよびモニタリングのセットアップとスキルを使用して、デプロイメントをトラブルシューティングします。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、OpenFaasを使用して、基盤となるサーバー・インフラストラクチャの管理に煩わされることなく、イベントドリブン・ファンクションの作成、ビルド、テスト、デバッグ、デプロイを行いたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定OpenFaas。
• 繰り返し定型的なコーディングを行うことなく、任意のバイナリやコードをサーバーレス関数としてパッケージ化する
。
• ロックインを避けるためにAWS Lambdaから切り離す
。
• イベント駆動型の関数をオンプレミスのサーバーまたはクラウドにデプロイします。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Knativeを使用してサーバーレス、イベントドリブン機能、アプリケーション、コンテナをシンプルで一貫性のある方法でデプロイしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンプレミスにKnativeをインストールして設定する。
• オートスケールするサーバーレス関数とアプリケーションをデプロイして実行する
。
• 継続的インテグレーションシステムとKnative統合することで、エンドツーエンドの開発ワークフローを実現
。
• コンテナのデプロイのオーバーヘッドを簡素化し、優れたコードを書くことに集中する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、AWSやその他のクラウドプラットフォーム上でServerless Frameworkを使用し、マイクロサービスアプリケーションの作成とデプロイを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• AWS Lambdaのようなコンピュートサービスと連携するためのServerless Frameworkのセットアップ。
• 異なるクラウドプラットフォームにマイクロサービスをデプロイする複雑さとコストを削減します。
• イベントの発信と取得、関数の自動実行
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Kubernetesのエンタープライズ・アプリケーションの構築にサーバーレス・アプローチを活用したい開発者やDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• サーバーレスアーキテクチャでの開発を開始するために、Kubernetesシステムをセットアップして設定します。
• サーバーレス環境の基礎となる概念と原則を理解する
。
• サーバーレス開発に必要なツールチェーンを操作し、Kubernetesコンポーネントと統合する
。
• Pythonプログラミング言語のスキルを実践し、サーバーレスシステムの実装に応用する。
• Kubernetes上のサーバーレスフレームワークを通じてデプロイされるエンタープライズアプリケーションを安全に保護する
。
• DevOpsタスク処理ワークフローの最適化において、最新のクラウドコンピューティング手法を活用する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Firecrackerを使用してセキュアなサーバーレスアーキテクチャを構築・管理したいエンジニアを対象としています。 このトレーニングは、Firecrackerを使用してセキュアなサーバレスアーキテクチャを構築・管理したいエンジニアを対象としています； このトレーニングの終了時までに、受講者は以下のことができるようになります：

• KVMベースの仮想化またはマイクロVMを実装してセキュリティを強化します。
• カーネル・ロードを最適化し、起動時間を短縮
。
• より少ないメモリ・オーバーヘッドでストレージ・リソースを拡張
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、組織のニーズを満たすサーバーレス・コンピューティング・ソリューションの導入を希望するエグゼクティブ、ディレクター、マネージャーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、受講者はサーバーレスモデルとプラットフォームを使って、エンタープライズグレードのプロダクションを戦略、監視、管理できるようになります。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Alibaba Cloudの基礎とクラウドコンピューティングサービスの使い方を学びたいITプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Alibaba Cloudソリューションアーキテクチャを理解します。
• Alibaba Cloudのコア製品とサービスについて学びます。
• ビッグデータとデータベースを扱うAlibaba Cloudの機能を理解します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Anthosを使ってマルチクラスタKubernetesインフラ上で動作するアプリケーションを構築、デプロイ、最適化したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンプレミスまたはクラウド上でGoogle Anthosをセットアップします。
• 異なる環境間でのポリシーの定義、自動化、適用
。
• サービス間のトラフィックを管理します。
• AnthosService Meshを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを監視、トラブルシューティング、および改善する
。
• すべてのデプロイメントにわたってセキュリティ制御を実装する。

データ分析は、データの取得、清掃、分析のプロセス、しばしば視覚的な方法で、より良い意思決定のための洞察を引き出すことを意味します。 ますます多くのデータがクラウドデータベースに保存されているので、そのようなデータを理解し、管理し、アクセスするための戦略を持つことが重要です。 データへのアクセスと視覚化のための人気のあるツールの1つは、Power Biです。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、利用可能なクラウドソリューションの実践的な理解、クラウドデータで作業するために必要なデータ分析プロセス、およびデータ分析などのツールを適用するための実践を望む技術者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

• インストール・インストール(1)
• クラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価します。
• さまざまな構造、モデリングアプローチ、およびデータストレージデザインの理解を得て、保存、管理、アクセスするために使用されます。
• 分析の準備におけるデータを浄化するためのツールやテクニックを適用します。
• 報告および分析ソリューションの構築は、オンプレミスおよびクラウドデータに基づいて行われます。
• データ分析ソリューションをデータストレージと統合します。
• データセキュリティのリスクを軽減し、データのプライバシーを確保する。

コースの形式

• インタラクティブな講義と議論
• たくさんの練習や実践。
• ライブラボ環境でのハンドオン実装

■ 

Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

日1 - 基本的なクラウドコンピューティングのテーマの最終的なカバーを提供し、それらはテクノロジーとビジネスの両方に関連しています。 モジュールは一連のセクションに分かれ、それぞれ実践的な練習に伴います。

2日目 - クラウドコンピューティングプラットフォームに関連するテクノロジー関連のテーマを探索します。 それは実施やプログラミングの詳細に入るのではなく、コンセプトレベルでカバーを維持し、クラウドサービスアーキテクチャ、クラウドセキュリティの脅威やテクノロジー、仮想化およびデータ処理に対処するテーマに焦点を当てています。

3日目 - 基本的なクラウドコンピューティングプラットフォームの技術的な洞察を提供します。 Infrastructure-as-a-Service(IaaS)、Platform-as-a-Service(PaaS)およびSoftware-as-a-Service(SaaS)の環境は、ユニークで共有された建物のブロックで構成された組み合わせパターンとして調査されています。 このモジュールは、これらの建築層を通じてガイドツアーとして構造化され、主なコンポーネントを説明し、共有コンポーネントを強調し、クラウドコンピューティングメカニズムや実践を通じて構築ブロックを組み立て、実施する方法を説明します。

日4 - 日3に基づいて、柔軟で耐久性の高い多様なテクノロジーアーキテクチャに深いダイビングを提供し、クラウド爆発やクラウドバランスなどの専門的なソリューションアーキテクチャを提供します。 建築メカニズム、産業テクノロジー、デザインパターンの研究を通じて、コアと拡張コンポーネントの両方が、クラウドプラットフォームの主な特徴として柔軟性、耐久性、多重性を認識するために組み合わせることを説明しています。 これらの先住民および拡大スケール性および失敗に関連する機能セットを利用することによって、専門的なソリューションアーキテクチャは、クラウドとオンプレミスおよびクラウド環境の間の爆発を可能にし、パフォーマンスおよび失敗の目的のためにクラウド間の実行時間の負担をバランス付けるように説明されています。

5日目 - 参加者に、以前のテーマに関する知識を適用する能力をテストするために設計された一連の練習と問題を紹介します。

このコースは、クラウドコンピューティングの恩恵を受ける方法を理解したい人々のために作成されました。 Amazon EC2の例を使用していますが、他のプロバイダに合わせて調整することができます。