Dockerによる安全かつポータブルなAI推論：ローカルからクラウドまでのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたは現地開催）で実施され、より大規模にアプリケーションをデプロイしつつ、コントロールを維持しながらDockerに関する知識を深めたいエンジニア向けに設計されています。

本トレーニング修了後、参加者は以下のことを行うことができます：

• 独自のDockerイメージを構築する。
• 大規模なDockerアプリケーション群をデプロイし、管理する。
• さまざまなコンテナオーケストレーションソリューションを評価し、最適なものを選定する。
• Dockerアプリケーション向けに継続的インテグレーション（CI）プロセスを設定する。
• Dockerアプリケーションを既存の継続的ツール統合プロセスに組み込む。
• Dockerアプリケーションのセキュリティを確保する。

本講座ではDocker、Kubernetes、OpenShiftを活用してコンテナ環境の構築・デプロイ・管理を行う方法を学びます。全5日間にわたる実践型研修で、コンテナイメージ、Kubernetesワークロード、クラスター内ネットワーク、ストレージ管理、セキュリティ対策、監視手法およびOpenShift運用術までを扱います。受講者は現代的なコンテナプラットフォームの運営能力ならびに開発環境および本番環境におけるトラブル解決スキルを習得します。

本講座は日本（対面または遠隔）で実施される実践型トレーニングであり、受講者はDockerコンテナの構築・管理およびサンプルアプリケーションをコンテナ環境へ導入する手順を学びます。さらにKubernetesクラスタ内での自動化・スケーリング手法も習得します。最終段階では、セキュリティ対策・拡張性強化および監視の仕組み構築といった高度な技術事項について説明いたします。

受講完了時点で習得できるスキルは以下の通りです：

• Dockerコンテナのセットアップと実行
• コンテナ化されたサーバーおよびウェブアプリケーションのデプロイ
• Dockerイメージの構築・管理
• DockerとKubernetesクラスタの構築方法
• Kubernetesを活用した分散型ウェブアプリケーションの運用・管理
• Kubernetesクラスタの安全性確保・拡張性向上・監視設定

研修の目的：DockerおよびKubernetesに関する理論的・実践的なスキルを身につけることです。

日本にて講師が直接指導する本実践トレーニングでは、受講者はまずコンテナ内に複数のサンプルサーバーを展開した後、Kubernetesクラスタ内でこれらを自動化・拡張・管理する方法を学びます。さらにセキュリティ対策、ネットワーク設定、監視手法といった高度な内容へと進んでいきます。

受講を終える頃には以下のスキルが身につきます：

• Dockerコンテナのセットアップおよび実行方法
• コンテナ化されたデータベースやサーバーの展開手順
• Docker／Kubernetesクラスタの構築手法
• 同一クラスタ内で異なる環境をKubernetesを用いて運用・管理する方法
• Kubernetesクラスタの安全化、スケーリングおよび監視手法

日本にて開催されるこの講師主導型実践トレーニングでは、参加者はSpring CloudとDockerを使いマイクロサービス構築の基礎を学びます。演習やサンプルマイクロサービスの開発プロセスを通して知識の定着を図ることができます。

本トレーニングを修了すれば、参加者は以下のことが可能になります：

• マイクロサービスの基本概念を理解する。
• Dockerを用いてマイクロサービス用のコンテナを作成する。
• Spring CloudとDockerを利用してコンテナ化されたマイクロサービスを構築・デプロイする。
• ディスカバリーサービスやSpring Cloud API Gatewayとマイクロサービスを連携させる。
• Docker Composeを用いてエンドツーエンドの統合テストを行う。

本講座はインストラクターによるライブトレーニングで、日本（オンラインまたは会場）にて開催されます。Spring CloudとDockerを使ってマイクロサービスの構築・運用を行いたい中級レベルの開発者やDevOpsエンジニアが対象です。

講座終了時には、以下のことができるようになります：

• Spring BootおよびSpring Cloudを活用してマイクロサービスを開発する
• DockerおよびDocker Composeを用いてアプリケーションをコンテナ化する
• サービスディスカバリやAPIゲートウェイ、そしてマイクロサービス間の通信を実装する
• 本番環境においてマイクロサービスの監視とセキュリティ対策を行う
• Kubernetesを用いてマイクロサービスをデプロイ・管理する