Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
コース概要
導入
- Apache Spark 対 Hadoop MapReduce
Apache Spark の機能とアーキテクチャの概要
Programming 言語の選択
Apache Sparkのセットアップ
サンプルアプリケーションの作成
データセットの選択
データに対して Data Analysis を実行する
Spark による構造化データの処理 SQL
Spark Streaming によるストリーミング データの処理
Apache Spark と 3 番目のパート Machine Learning ツールの統合
グラフ処理に「0」を使用する
最適化 Apache Spark
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- Linuxコマンドラインの使用経験
- データ処理に関する一般的な理解
- Java、Scala、Python、またはRでのプログラミング経験
観客
- 開発者 。
21 時間
お客様の声 (2)
二次的なトピックについて説明することに積極的かつ積極的であること。
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
コース - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
トレーナーの実践的な経験。議論された解決策に色を付けるものではなく、否定的な意味合いを持ち込むものでもありません。トレーナーがツールを実際に実践的に使用するための準備をしてくれていると感じます。これらの貴重な詳細は通常、書籍には記載されていません。
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
コース - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated