地元の講師主導のApache Sparkの実習コースは、SparkがBig Dataエコシステムにどのように適合しているか、そしてデータ分析にSparkを使用する方法を実践的に実践しています。 Apache Sparkのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
リチャードは、非常に落ち着いて組織的で、分析的な洞察力を持っています。まさにこの種のことを提示するのに必要な資質です。
Kieran Mac Kenna
コース: Spark for Developers
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考えられるシナリオとケース
zhaopeng liu - Fmr
コース: Spark for Developers
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ケーススタディ
国栋 张
コース: Spark for Developers
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セッションのすべての部分
Eric Han - Fmr
コース: Spark for Developers
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私たちは、環境全体についてもっと知っています。
John Kidd
コース: Spark for Developers
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トレーナーはクラスを面白くて面白くし、終日のトレーニングでかなり役立ちました。
Ryan Speelman
コース: Spark for Developers
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トレーナーは、ユーモアと現実のストーリーを組み合わせて優れたスタイルを持っていて、手元にある人に近づけることができたと思います。私はこの教授を将来的に強く勧めます。
コース: Spark for Developers
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Ernestoは、Sparkとそのさまざまなモジュールを使用するという高水準の概念について説明してくれました。
Michael Nemerouf
コース: Spark for Developers
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私はJorgeが期待する方法論が好きでした
Experian Colombia S.A
コース: Spark for Developers
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これは、私がこれまでに受けたエクササイズプログラミングコースの最も実践的なものの1つです。
Laura Kahn
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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これは私が13年のキャリアで務めた最高品質のオンライントレーニングの1つです。これからもいい結果を出し続けてください！。
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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私たちがシラバスではないことについて半関連の質問をしたかった時、リチャードは非常に喜んでいました。説明は明確で、彼は私たちに与えられたアドバイスで警告を前面に出していた。
ARM Limited
コース: Spark for Developers
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私は非常に好きな VM 先生は、トピックだけでなく、他のトピックについて非常に精通していた、彼は非常に素晴らしく、フレンドリーだった 私はドバイの施設が好きでした。
Safar Alqahtani - Elm Information Security
コース: Big Data Analytics in Health
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練習タスク
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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Small group (4 trainees) and we could progress together. Also the trainer could so help everybody.
ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
コース: Spark for Developers
アジャイは非常に友好的で親切であり、彼が話していたトピックについても知識がありました。
Biniam Guulay - ICE International Copyright Enterprise Germany GmbH
コース: Spark for Developers
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ラボでの演習。翌日から初日から理論を適用する。
Dell
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
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* Organization * Trainer's expertise with the subject
ENGIE- 101 Arch Street
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
教師は、現在のニーズに合わせてトレーニングプログラムを調整しました。
EduBroker Sp. z o.o.
コース: Python and Spark for Big Data (PySpark)
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トレーナーは、ユーモアと現実のストーリーを組み合わせて優れたスタイルを持っていて、手元にある人に近づけることができたと思います。私はこの教授を将来的に強く勧めます。
コース: Spark for Developers
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これは私が13年のキャリアで務めた最高品質のオンライントレーニングの1つです。これからもいい結果を出し続けてください！。
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
Sparkサブカテゴリ
Apache Sparkコース概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、 Alluxioを使用してさまざまな計算フレームワークをストレージシステムとブリッジし、 Alluxioを使用してアプリケーションの作成を段階的にAlluxioマルチペタバイトスケールデータを効率的に管理する方法をAlluxioます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Alluxio使用してアプリケーションを開発する
- 1つのネームスペースを保持しながら、ビッグデータシステムとアプリケーションを接続します
- 任意のストレージ形式のビッグデータから効率的に値を抽出します
- ワークロードのパフォーマンスを改善する
- Alluxioスタンドアロンまたはクラスター化の展開と管理
聴衆
- データサイエンティスト
- 開発者
- システム管理者
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
健康産業には、大量の複雑で異種の医療および臨床データがあります。医療データにビッグデータ分析を適用することは、医療の提供を改善するための洞察を引き出す大きな可能性を提示します。しかしながら、これらのデータセットの膨大さは、分析および臨床環境への実用化において大きな課題を投げかけている。
このインストラクター主導のライブトレーニング（リモート）では、参加者は一連の実践的なラボ実習を順を追って進めながら、ビッグデータ分析を健康のために実行する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Hadoop MapReduceやSparkなどのビッグデータ分析ツールをインストールして設定する
- 医療データの特徴を理解する
- 医療データを扱うためにビッグデータ技術を適用する
- 健康応用の文脈でビッグデータシステムとアルゴリズムを研究する
観客
- 開発者
- データ科学者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、グラフデータを処理するためのテクノロジの提供および実装方法について学習します。目的は、実世界のオブジェクト、それらの特性および関係を識別し、次にこれらの関係をモデル化し、 Graph Computing （Graph Analyticsとも呼ばれる）アプローチを使用してデータとして処理することです。一連のケーススタディ、実践的な演習、および実際の展開を順を追って進める中で、まず概要を概説し、特定のツールを絞り込みます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- グラフデータがどのように保持されトラバースされるのかを理解する。
- 特定のタスクに最適なフレームワークを選択します（グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで）。
- Hadoop 、Spark、 GraphX 、およびPregelを実装して、多数のマシンで並行してグラフコンピューティングを実行します。
- グラフ、プロセス、およびトラバースの観点から、実世界のビッグデータの問題を表示します。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Hortonworks Data Platform (HDP)を紹介し、参加者にSpark + Hadoopソリューションの展開を説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Hortonworksを使用して、 Hadoopを大規模に確実に実行します。
- Sparkのアジャイル分析ワークフローでHadoopのセキュリティ、ガバナンス、運用機能を統合します。
- Hortonworksを使用して、Sparkプロジェクトの各コンポーネントを調査、検証、認定、サポートします。
- 構造化、非構造化、移動中、保存中など、さまざまなタイプのデータを処理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はさまざまなStream Processingフレームワークを設定し、既存のビッグデータストレージシステムおよび関連するソフトウェアアプリケーションとマイクロサービスを統合する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Spark StreamingやKafka StreamingなどのさまざまなStream Processingフレームワークをインストールして設定します。
- 仕事に最も適した枠組みを理解し選択する。
- 連続的に、同時に、そしてレコードごとの方法でデータを処理します。
- Stream Processingソリューションを既存のデータベース、データウェアハウス、データレーキなどと統合する
- 最も適切なストリーム処理ライブラリをエンタープライズアプリケーションおよびマイクロサービスと統合します。
観客
- 開発者
- ソフトウェアアーキテクト
コースの 形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、地理空間分析を実装するための概念とアプローチを紹介し、SparkでMagellanを使用して予測分析アプリケーションを作成する方法を説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 大規模な地理空間データセットの効率的なクエリ、解析、結合
- ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションで地理空間データを実装する
- 空間コンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ログ、ウェアラブルの機能を拡張します
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
聴衆：
データエンジニア、 DevOps 、データサイエンティスト
このコースではApache Sparkを紹介します。生徒は、SparkがBig Dataエコシステムにどのように適合するか、およびデータ分析にSparkを使用する方法を学びます。このコースでは、インタラクティブなデータ分析用のSparkシェル、Spark内部、Spark API、Spark SQL 、Sparkストリーミング、機械学習およびgraphXを扱います。
聴衆：
開発者/データアナリスト
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はPythonとSparkを併用してビッグデータを分析し、実践的な演習を行う方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Python Sparkを使用してBig Dataを分析する方法を学びましょう。
- 現実の世界の状況を模した演習に取り組む。
- PySparkを使用したビッグデータ分析には、さまざまなツールや技法を使用してPySpark 。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Spark StreamingおよびScalaビッグデータをストリーミングしたいソフトウェアエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Scalaプログラミング言語でSparkアプリケーションを作成します。
- Spark Streamingを使用して、データの連続ストリームを処理します。
- Spark Streamingでリアルタイムデータのストリームを処理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- SQLクエリを実行しSQL 。
- 既存のHiveインストールからデータを読み取る。
この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はSpark SQLを使用してさまざまな種類のデータセットを分析する方法を学習しSQL 。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Spark SQLをインストールして設定しSQL 。
- Spark SQLを使用してデータ分析を実行しSQL 。
- さまざまな形式でデータセットをクエリします。
- データを視覚化し、結果を問い合わせます。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
これは2つのパッケージに分けられます。
-
spark.mllibには、RDDの上に構築されたオリジナルのAPIが含まれています。
-
spark.mlは、MLパイプラインを構築するためのDataFrameの上に構築された高レベルAPIを提供します。
観客
このコースは、 Apache Spark用の組み込みMachine Libraryを利用しようとしているエンジニアや開発者を対象としています。
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