日本のPySparkトレーニング

Stratioは、ビッグデータ、AI、ガバナンスを統合したデータ中心のプラットフォームです。そのRocketとIntelligenceモジュールにより、エンタープライズ環境での迅速なデータ探索、変換、高度な分析が可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家を対象とし、PySparkを使用してStratioのRocketとIntelligenceモジュールを効果的に活用することに焦点を当てます。ループ構造、ユーザー定義関数、および高度なデータロジックが重点となります。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が Able to できます：

• RocketとIntelligenceモジュールを使用してStratioプラットフォームをナビゲートし、操作する。
• データの取り込み、変換、分析の文脈でPySparkを適用する。
• ループと条件ロジックを使用してデータワークフローと特徴エンジニアリングタスクを制御する。
• 再利用可能なデータ操作のため、PySparkでユーザー定義関数（UDFs）を作成および管理する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は手順演習を通じてPythonとSparkを組み合わせてビッグデータを分析する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Pythonを使用してSparkでビッグデータを分析する方法を学ぶ。
• 現実の事例を模した演習を行う。
• PySparkを使用したビッグデータ分析のさまざまなツールと技術を利用する。

このトレーニングは、PySpark を使用したスケーラブルなデータ処理および機械学習ワークフローの構築に関する実践的な入門を提供します。参加者は、Apache Spark が現代のビッグデータエコシステム内でどのように動作するか、分散コンピューティングの原則を用いて大規模データセットを効率的に処理する方法を学びます。