コース概要

導入

  • Spark NLP vs NLTK vs spaCy
  • Spark NLP の機能とアーキテクチャの概要

はじめる

  • セットアップ要件
  • インストールSpark NLP
  • 一般的な概念

事前トレーニングされたパイプラインの使用

  • 必要なモジュールのインポート
  • デフォルトのアノテーター
  • パイプラインモデルのロード
  • テキストの変換

NLP パイプラインの構築

  • パイプライン API を理解する
  • NER モデルの実装
  • 埋め込みの選択
  • 単語、文、ユニバーサル埋め込みの使用

分類と推論

  • 文書分類の使用例
  • 感情分析モデル
  • ドキュメント分類子のトレーニング
  • 他の機械学習フレームワークの使用
  • NLP モデルの管理
  • 低遅延推論のためのモデルの最適化

トラブルシューティング

概要と次のステップ

要求

  • Apache Sparkに精通していること
  • Pythonプログラミング経験

観客

  • データサイエンティスト
  • 開発者
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (2)

関連コース

Big Data Analytics in Health

  21 時間

関連カテゴリー