日本ライブSpark NLPトレーニングコース。
お客様の声
私は練習が好きでした。
Office for National Statistics
コース: Natural Language Processing with Python
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講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。
Leszek K
コース: Artificial Intelligence Overview
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これは、私がこれまでに受けたエクササイズプログラミングコースの最も実践的なものの1つです。
Laura Kahn
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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これは私が13年のキャリアで務めた最高品質のオンライントレーニングの1つです。これからもいい結果を出し続けてください！。
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Machine Translated
人間の識別と回路基板の不良点検出
王 春柱 - 中移物联网
コース: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
示す
中移物联网
コース: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
フェイスエリアについて。
中移物联网
コース: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
最終日。世代部
Accenture Inc
コース: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
NLGを参照するトピックチームは興味深いトピックで最後に何か新しいことを学ぶことができましたが、それは最後の日だけでした。スライドよりも活動的な活動も多く、これは良かったです。
Accenture Inc
コース: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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テーマ、プレゼンターの友好的な態度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
コース: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
これは私が13年のキャリアで務めた最高品質のオンライントレーニングの1つです。これからもいい結果を出し続けてください！。
コース: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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Spark NLPコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use Spark NLP, built on top of Apache Spark, to develop, implement, and scale natural language text processing models and pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building NLP pipelines with Spark NLP.
- Understand the features, architecture, and benefits of using Spark NLP.
- Use the pre-trained models available in Spark NLP to implement text processing.
- Learn how to build, train, and scale Spark NLP models for production-grade projects.
- Apply classification, inference, and sentiment analysis on real-world use cases (clinical data, customer behavior insights, etc.).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building NLP pipelines with Spark NLP.
- Understand the features, architecture, and benefits of using Spark NLP.
- Use the pre-trained models available in Spark NLP to implement text processing.
- Learn how to build, train, and scale Spark NLP models for production-grade projects.
- Apply classification, inference, and sentiment analysis on real-world use cases (clinical data, customer behavior insights, etc.).
Last Updated:
今後のSpark NLPコース
01-02-2022 10:00
14 時間
01-02-2022 10:00
14 時間
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