SQL language in MSSQLのトレーニングコース

SSAS (sql server Analysis Services) は、複数のデータベース、テーブル、またはファイルにまたがるデータを分析するための Microsoft sql server トランザクション処理 (OLAP) およびデータマイニングツールです。SSAS によって提供されるセマンティックデータモデルは、Power BI、Excel、レポートサービス、およびその他のデータ視覚化ツールなどのクライアントアプリケーションで使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、SSAS を使用してデータベースやデータウェアハウスの大量のデータを分析する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• SSAS
のインストールと構成
• SSAS、SSIS、および SSRS
の関係を理解する
• 多次元データモデリングを適用して、データ
からビジネスインサイトを抽出する
• デザイン OLAP (オンライン分析処理) キューブ  
• MDX (多次元式) クエリ言語
を使用した多次元データのクエリと操作
• SSAS
を使用した実世界 BI ソリューションの導入

観客

• BI (ビジネスインテリジェンス) の専門家
• データアナリスト
• データベースとデータウェアハウスの専門家

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• インタラクティブ講演・討論
• 多くの練習と実践
ライブラボ環境での
• ハンズオン実装

コースカスタマイズオプション

• このトレーニングは、最新バージョンの Microsoft SQL server および SSAS に基づいています。
• このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Server 2012 Integration Servicesの初級～中級レベルの開発者およびデータベース管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ETLの原則とSSISの役割を理解する
。
• SSISパッケージを作成し、デプロイし、管理する
。
• パッケージ内のタスクの流れを定義するためのコントロールフローを設計し、実装する
。
• ワークフローを実装し、効果的なタスク実行のための制約を設定する。
• データを抽出、変換、ロードするためのデータフローを構築する。
• パッケージの柔軟性を高めるために、変数とコンテナを扱います。
• トランザクションを管理し、データの一貫性を確保する。
• 効果的なエラー処理とデバッグ技術を実装する。
• トラッキングとモニタリングのためのロギングを設定する。
• 変化するデータを管理するために、ゆっくりと変化するディメンションを扱う。
• 本番環境で使用するパッケージをデプロイする。
• 機密データを保護するためのセキュリティ対策を実施する。
• SSISの機能を拡張するためにスクリプトを使用する。
• 効率的で保守可能な SSIS ソリューションのためのベストプラクティスを適用する
。

トレーニングは、MS SQL Server 2008 に基づくデータストレージ環境を作成する基本に専念しています。

コース参加者は、MS SQL Server 2008 で動作するデータストレージの設計と構築のための基礎を取得します。

シンプルなETLプロセスを構築する方法の知識を得る SSIS に基づいてデータキューブを設計し、実装する SSAS を使用します。

参加者は、OLAP データベースを管理することができます:作成および OLAP データベースを削除します オンラインでパーティションの変更を処理します。

参加者はスクリプトの知識を取得します XML / A と MDX。

この集中的なトレーニングは、Windowsベースのコンピューターの管理を自動化するためにWindows PowerShellを使用するための基本的な知識とスキルを提供します。このコースで習得したスキルは、日常の管理にWindows PowerShellを使用するすべてのマイクロソフト製品に適用されます。

トレーニングでは、主に対話型のコマンドラインインターフェイスとしてWindows PowerShellを使用することに重点が置かれていますが、スクリプトやプログラミングのトピックについても説明しています。

Developers, analysts and business users need to quickly analyse large amounts of data, get insight into that data, retrieve hidden knowledge inside it, and report against various data sources professionally and effectively. This course will enable them to do this with SQL Server Business Intelligence. The 5 day course will cover the SQL Server components and tools used for B.I. projects.

The course will also include the new features in SQL Server B.I. 2016. Reporting Services, Analysis Services and Integration Services will be explored and worked with. Components of Business Intelligence in SQL Server are completely independent from the SQL Server databases, so they can be used over any data sources. Therefore, it is not necessary to know the SQL Server itself.

4 Top Takeaways from the Course

1. Make your existing data work harder for you
2. Integrate diverse data stores to a single repository
3. Transform raw data to business intelligence
4. Create eloquent reports from raw data

このSQLトレーニングコースは、任意のデータベースからデータを抽出して分析し、レポートを作成するために必要なスキルを習得したい人向けです。コースのメンバーは以下のことを学びます：

• SQLクエリを書く方法
• リレーショナルデータベースはどのようなもので、どのように使用できるのか
• リレーションとは何か、リレーションを作成する方法
• データの構造
• SQLダイアレクト（Oracle、T-SQL、ANSI）の違い
• クエリを書くための実践的スキル

このSQLコースは、汎用ANSI SQLを扱います。これは、Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL、その他のリレーショナルデータベースを含むあらゆるデータベースで使用できます。

このコースは、 SQL精通している人のために作成されました。このコースでは、すべてのSQLデータベースに共通の秘密、およびMy SQL固有の構文、機能、および機能について紹介します。

このコースの目的は、 Microsoft SQL Serverの（ SQL ）の高度な使用法とTransact- SQL高度な使用法を明確に理解することです。トピックのより詳細な報道のために、このコースは3日間のコースとして実行することができます。

このSQLトレーニングコースは、任意のデータベースからデータを抽出して分析し、レポートを作成するために必要なスキルを習得したい人向けです。コースのメンバーは以下のことを学びます：

• SQLクエリを書く方法
• リレーショナルデータベースはどのようなもので、どのように使用できるのか
• リレーションとは何か、リレーションを作成する方法
• データの構造
• T-SQLと他の方言との違い
• クエリを書くための実践的スキル

このSQLコースはMicrosoft T-SQL方言を扱います。ジェネリックSQLに興味がある方は、SQL Fundamentalsのコースをご覧ください。

このSQLトレーニングコースは、Microsoft Accessを使用してデータを抽出および分析するために必要なスキルを習得したいユーザー向けです。コースのメンバーは以下のことを学びます：

• SQLクエリを書く方法
• リレーショナルデータベースはどのようなもので、どのように使用できるのか
• リレーションとは何か、リレーションを作成する方法
• データの構造
• SQLダイアレクト（Oracle、T-SQL、ANSI）の違い
• クエリを書くための実践的スキル

このSQLコースは、MicrosoftのAccess Dialect for SQLを扱います。

この3日間のコースでは、SQLとPL / SQLコマンドの両方を使用してストアドプロシージャ、関数、トリガを記述できるアプリケーション開発環境のORACLE PL / SQLについて説明します。

コースは、講義、実践例、実際の演習を組み合わせたワークショップの形式を取ります。コンテンツはカスタマイズすることができますが、コア要素をカバーするには少なくとも2日間必要です。

完全なコースノートは、サンプルデータベースファイル、サンプルSQLファイル、およびORACLEデータベースへのアクセスに使用するフリーソフトウェアツールと共に提供されています。

この3日間のコースでは、リレーショナル・データベースへのアクセスに使用される構造化問合せ言語であるSQL Developer、SQL * Plus、およびSQLについて説明します。また、ORACLEの最新バージョンの新機能も含まれています。学んだ原則は、Microsoft SQL Server、MySQL、Access、Informix、DB2など、さまざまなデータベースにも適用できます。

コースは、講義、実践例、実際の演習を組み合わせたワークショップの形式を取ります。コンテンツはカスタマイズすることができますが、コア要素をカバーするには少なくとも2日間必要です。

完全なコースノートは、サンプルデータベースファイル、サンプルSQLファイル、およびORACLEデータベースへのアクセスに使用するフリーソフトウェアツールと共に提供されています。

参加者は、構造化照会言語の基本原則を理解するとともに、以下のそれぞれを行うことができます。

• SQL Serverデータベースからデータを抽出してフィルタ処理するためのクエリを構築する
• 集計結果を作成する
• 必要な出力に合わせてデータを変更、導出、およびフォーマットする
• データを変更し、データベースのコンポーネントと定義を管理する

このコースは、 Microsoft SQL Serverデータベースからの情報を必要とする人のためのものです。システム開発者や、 SQLを使用してデータを抽出および分析する必要がある他の分野の人々に適しています。

参加者は、Transact SQLより高度な機能のいくつかを理解し、さらに次のことを行うことができます。

• クエリを使用して複雑な結果セットを返す
• データベースオブジェクトを管理してクエリのパフォーマンスを向上させる
• より効率的に実行するようにクエリを調整する

このコースは、現在Microsoft SQL Serverデータベースからデータを抽出するためにTransact SQLを使用している人を対象としており、特にデータ分析とクエリ速度の向上の分野で知識を拡大したいと考えています。

• クエリの作り方
• リレーショナル・データベースとは？
• 構造とSQLコマンドとは？