Teradata: 初級から上級までのトレーニングコース

Teradataの概要

モジュール1: Teradataの基本とアーキテクチャ

• Teradataとは何か、どのような用途に使用されるか?
• 並列アーキテクチャ: AMPs, PEs, BYNET
• データの分散とハッシュ化
• キー概念: セッション、spool、locks
• システムへの接続: Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

モジュール2: TeradataでのSQLの概要

• 基本的なSELECT、WHERE、ORDER BY
• データ型とキャスト
• 数学関数と日付関数
• ALIASの使用、CASE式
• Teradata特有の演算子（TOP, QUALIFY, SAMPLE）
• 指導付き実践: 実際のテーブルに対するクエリ

モジュール3: Joins、Subqueries、Set Operators

• INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
• ON句のないJoins（カルテジアン積）
• スカラサブクエリと相関サブクエリ
• UNION, INTERSECT, MINUS
• データ統合の実践的な演習

モジュール4: 分析関数とOLAP

• RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• PARTITION BYを使用したデータのパーティショニング
• OVER()とORDER BYを使用したウィンドウ
• LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• 使用例: KPIs, トレンド、累積

モジュール5: データとテーブルの管理

• テーブルの種類: 永続的、揮発性、グローバルテンポラリ
• 二次インデックスとJoin Indexesの作成と使用
• レコードの挿入、更新、削除
• MERGE, UPSERT、重複の制御
• トランザクションとロックの管理

モジュール6: 最適化とパフォーマンスチューニング

• Teradataのオプティマイザ: プランを決定する方法
• EXPLAINとCOLLECT STATISTICSの使用
• スキューとその回避方法
• クエリの設計に関するベストプラクティス
• ボトルネック（spool, locks, 再分布）の特定
• 実践: 最適化されたクエリと非最適化されたクエリの比較

モジュール7: データのパーティショニングと圧縮

• パーティショニングの種類: Range, Case, Multi-Level
• 大規模クエリでの実用的な利点と使用方法
• Block Level Compression (BLC) と Columnar Compression
• 利点と制限

モジュール8: データのロードとエクスポート

• TPT (Teradata Parallel Transporter) と FastLoad / MultiLoad
• バルクロードとバッチ挿入の違い
• エラー処理とリトライ
• 結果をファイルや外部システムにエクスポートする
• スクリプトとユーティリティを使用した基本的な自動化

モジュール9: 技術ユーザーのための基本的な管理

• ロールと権限
• リソース制御 (Query Bands, Priority Scheduler)
• DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsageを使用した監視
• 共有環境のためのベストプラクティス

モジュール10: 統合ラボの最終実践

• エンドツーエンドの実践的なケース:
  • データのロード
  • 変換と集約
  • OLAP関数を使用した指標の構築
  • 最適化と説明
  • 最終エクスポート
• ベストプラクティスと一般的な誤りの議論