Teradata: 基礎から高度なスキルまでのトレーニングコース

Teradataへの紹介

モジュール1: Teradataの基礎とそのアーキテクチャ

• Teradataとは何か、どのような用途があるのか？
• 並列アーキテクチャ：AMPs、PEs、BYNET
• データの分散とハッシュリング
• 主要な概念：セッション、spool、ロック
• システムへの接続：Teradata Studio / BTEQ / SQL Assistant

モジュール2: TeradataにおけるSQL入門

• 基本的なSELECT、WHERE、ORDER BY
• データ型とキャスト
• 数式関数と日付関数
• ALIASの使用、CASE式
• Teradataの特殊な演算子（TOP、QUALIFY、SAMPLE）
• ガイド付き演習：実際のテーブルへの照会

モジュール3: Joins、Subqueries、セット演算子

• INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER JOIN
• ON句のないジョイン（直積）
• スカラおよび相関サブクエリ
• UNION、INTERSECT、MINUS
• データ統合の実践演習

モジュール4: 分析関数とOLAP

• RANK()、ROW_NUMBER()、DENSE_RANK()
• PARTITION BYによるデータ分区
• OVER()とORDER BYによるウィンドウ関数
• LAG()、LEAD()、FIRST_VALUE()
• 使用例：KPI、トレンド、累積値

モジュール5: データおよびテーブルの管理

• テーブルの種類：永続的、揮発的、グローバル一時
• 二次インデックスおよびジョインインデックスの作成と使用
• レコードの挿入、更新、削除
• MERGE、UPSERT、重複制御
• トランザクションとロックの制御

モジュール6: 最適化とパフォーマンスチューニング

• Teradataオプティマイザー：実行計画の決定方法
• EXPLAINとCOLLECT STATISTICSの使用
• スクー（不均衡）とその回避
• クエリ設計のベストプラクティス
• ボトルネックの特定（spool、ロック、再分散）
• 演習：最適化されたクエリと未最適化クエリの比較

モジュール7: パーティショニングとデータ圧縮

• パーティションの種類：Range、Case、Multi-Level
• 大規模クエリにおける利点と実用的な使用法
• Block Level Compression (BLC)とカラムナ式圧縮
• 長所と限界

モジュール8: データロードと抽出

• TPT (Teradata Parallel Transporter) と FastLoad / MultiLoad
• バルクロードとバッチ挿入
• エラー処理とリトライ
• ファイルや外部システムへの結果のエクスポート
• スクリプトとユーティリティを用いた基本的な自動化

モジュール9: テクニカルユーザー向けの基本的な管理

• ロールと権限
• リソース管理（Query Bands、Priority Scheduler）
• DBQLOGTBL、DBC.Tables、ResUsageによるモニタリング
• 共有環境におけるベストプラクティス

モジュール10: 統合最終実験

• エンドツーエンドの実践ケース：
  • データロード
  • 変換と集約
  • OLAP関数による指標の構築
  • 最適化と説明
  • 最終エクスポート
• ベストプラクティスと共通エラーのディスカッション