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コース概要
Teradata入門
- 概要
- なぜTeradataを選ぶべきか
- ユーザースケーラビリティについて
リレーショナルデータベースの概念
- RDBMSとは?
- データウェアハウス設計の基本
セットアップとインストール手順
- インストール方法
- BTEQをはじめとする各種ツール・ユーティリティの利用法
Teradataのアーキテクチャ概要
- 構成要素
- ノード
- パーズングエンジン
- メッセージ処理層 – BYNET
- アクセスモジュールプロセッサー
- ストレージ構造の概要
- データ取得処理の仕組み
- 全体アーキテクチャの概要説明
Teradataの基本的な概念 – SQL編
- データ型の種類
- テーブルについて
- 永続的テーブル
- 一時的テーブル
- グローバル一時テーブル
- 派生テーブル
- セット型とマルチセット型テーブルの違い
- データの操作手法 – CRUD処理 [DDLおよびDML] について
- 論理演算子および条件付き演算子
- SET演算子の使い方
- 文字列の加工方法
- 日時データの扱い方
- 組み込み関数や集計関数の使用法
- ジョイン処理およびサブクエリの仕組み
- インデックスについて
- プライマリインデックス
- セカンダリインデックス
Teradataの高度な概念
- CASE文の利用法
- COALESCE関数の仕様と使い方
- マクロの作成・管理手順
- ストアドプロシージャーの設計例
- ストレージ容量の種類
- 一時用領域
- スプール領域
- 永続的保存領域
- 最適なジョイン戦略の選定法
- 統計情報の管理手法
- データ圧縮技術の仕組み
- ハッシュアルゴリズムの概要
- OLAP関数の活用方法
- ユーザーの認証・権限設定法
その他の重要概念
- データ取り込み用ユーティリティ
- FastLoad
- MultiLoad
- FastExport
- BTEQ
- データ保護手法の例
- パフォーマンス向上に向けた最適化戦略
注意事項:本講座では理論説明と実践演習を組み合わせて進めます。受講者様方の積極的な参加が学習効果向上につながるため、ぜひご協力ください。
要求
SQLやデータベースシステムに関する基礎知識があれば望ましいですが、必須ではありません。講座内で必要な基本事項もきちんと説明いたします。
21 時間
お客様の声 (3)
情熱的なトレーナー
Sylvia Baniak - Maastricht University | UMIO
コース - Teradata Fundamentals
機械翻訳
多くの例について話し合う。
Emily Chesworth - Maastricht University | UMIO
コース - Teradata Fundamentals
機械翻訳
魅力的なトレーニングで、興味深いトピックが満載でした。各トピックの後には役立つ例が提供されました。
Pawel Wojcikowski - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.
コース - Teradata Fundamentals
機械翻訳