説明可能なAI (XAI) によるAIモデルの透明性のトレーニングコース

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、複雑なAIモデルに関するXAI技術の理解を深めたい上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• AIモデルに最先端のXAI手法を実装する。
• 深層学習モデルとその決定を解釈する。
• 先進的なモデルに依存しないおよびモデル固有の説明手法を適用する。
• 複雑なシステムにおけるAIの透明性に関連する課題に対処する。

本コースは、オンラインまたはオンサイトでインストラクター主導のライブトレーニングとして行われ、初心者レベルの専門家を対象としています。Explainable AIの基本と責任あるAIシステムの開発におけるその役割について学ぶことを目指しています。

本トレーニングを終えた参加者は、以下のことが Able to できるようになります：

• Explainable AIの基本概念を理解する。
• AIモデルにおける透明性と解釈可能性の重要性を探索する。
• AIモデルを説明可能にするための基本的な手法を学ぶ。
• 単純な機械学習モデルにXAI技術を適用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、最新のXAI技術について探求し、解釈可能なAIシステムを構築することに焦点を当てた上級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 深層学習における説明可能性の課題を理解する。
• ニューラルネットワークに対する高度なXAI技術を実装する。
• 深層学習モデルが下す決定を解釈する。
• 性能と透明性のトレードオフを評価する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、公平性、透明性、および倫理的なAIシステムの構築にXAI技術を適用したい中級レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able になります：

• 倫理的なAIシステムにおけるXAIの役割を理解する。
• AIモデルにおけるバイアスの検出と軽減にXAI技術を実装する。
• AIモデルの決定プロセスの透明性を確保する。
• 倫理的および規制基準に適合したAI開発を行う。