オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブ データ ウェアハウス トレーニング コースでは、ディスカッションと実践を通じて、データ ウェアハウスを理解し、計画し、設定する方法を示します。データ ウェアハウスのトレーニングは、「オンライン ライブ トレーニング」または「オンサイト ライブ トレーニング」として利用できます。オンライン ライブ トレーニング (別名「リモート ライブ トレーニング」) は、対話型のリモート デスクトップを使用して実行されます。オンサイトのライブ トレーニングは、日本 の顧客の敷地内で、または 日本 の NobleProg 企業トレーニング センターでローカルに実施できます。データ ウェアハウスは、エンタープライズ データ ウェアハウス (EDW) またはデータ ウェアハウスとも呼ばれます。 NobleProg -- 地元のトレーニング プロバイダー
Machine Translated
Enterprise Data Warehouse (EDW)サブカテゴリ
Enterprise Data Warehouse (EDW)コース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
Apache Kylinは、ビッグデータのための極端で分散分析エンジンです。
このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者はリアルタイムのデータストレージを設定するために使用する方法を学びます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
Kylin を使用してリアルタイムストリーミングデータを消費する
使用する Apache Kylin's 強力な機能, 豊かな SQL インターフェイス, スパーク クビング と サブセクンド リクエスト ラテンシー
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私たちはKylinの最新バージョンを使用しています(この文字に基づいて、 Apache Kylin v2.0)
-
大型データエンジニア
【アナリスト】
-
部分講義、部分議論、練習、重い実践
21 時間
Amazon Redshift は、AWS のペタバイト規模のクラウドベースのデータウェアハウスサービスです。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon Redshift の基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- Amazon Redshift のインストールと構成
- Amazon Redshift を使用したデータのロード、構成、展開、クエリ、および視覚化
- 開発者
- it プロフェッショナル
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
21 時間
Apache Druidは、 Java記述されたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低遅延のOLAPクエリを実行するように設計されました。ドルイドは、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析するために、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用されます。また、エンドユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードの強化にも適しています。 Druidは、Alibaba、Airbnb、 Cisco 、eBay、Netflix、Paypal、Yahooなどの企業で使用されています。 このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの制限のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジーを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について説明します。参加者にラボ環境でドルイドベースのソリューションを実装およびテストする機会を提供する多くの例を紹介します。
- パート講義、パートディスカッション、徹底した実践練習、理解度を測定するための時折のテスト
21 時間
Pivotal Greenplum は、Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse に基づくプラットフォームです。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、多ノードグリーンプラムデータベースを構築したい開発者に向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
-
Pivotal Greenplum をインストールして設定します。
現在のニーズと将来の拡張計画に基づくモデルデータ。
複数のノードを通じてデータを配布するためのさまざまなテクニックを実施します。
トゥニングを通じてデータベースのパフォーマンスを向上させる。
Greenplum データベースのモニタリングおよびトラブル解決
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
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このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
Greenplum Database は、ビジネスインテリジェンスとデータストレージのためのデータベースソフトウェアです。 ユーザーは、大規模なパラレルデータ処理のために Greenplum Database を実行することができます。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、ビジネスインテリジェンスおよびデータストレージソリューションのためのGreenplum(0)を設定したい管理者に向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
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グリーンプルムで処理する必要があります。
データ処理のためのETL操作を実行します。
既存のクエリ処理インフラストラクチャを提供します。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
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このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
Mem SQLは、クラウドおよびオンプレミス用のインメモリの分散型SQLデータベース管理システムです。リアルタイムのデータウェアハウスで、ライブデータと履歴データからすぐに洞察を得られます。 この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は開発と管理のためのMem SQLの本質を学びSQL 。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Mem SQL主な概念と特徴を理解する
- Mem SQLインストール、設計、保守、および運用
- Mem SQLスキーマを最適化する
- Mem SQLクエリを改善する
- Mem SQLベンチマークパフォーマンス
- Mem SQLを使用してリアルタイムデータアプリケーションを構築する
- 開発者
- 管理者
- 運用エンジニア
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
28 時間
データボールトのモデリングは、複数のソースから発生するデータの長期的な履歴保存を提供するデータベースのモデリング手法です。データボールトは、ファクトの1つのバージョン、またはすべてのデータを "、すべての時間" を格納します。その柔軟性、拡張性、一貫性、適応性に優れたデザインは、第3正規形 (3NF) とスタースキーマの最高の側面を網羅しています。
このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのようにデータボールトを構築する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、データボールト2.0 の背後にあるアーキテクチャと設計の概念、およびビッグデータ、NoSQL と AI との相互作用を理解しています。
- では、データ保管技術を使用して、データウェアハウスの履歴データの監査、トレース、および検査を有効に
- は一貫性のある再現性のある ETL (抽出、変換、ロード) プロセスを開発し
- は、拡張性と再現性に優れた倉庫を構築および展開します
- データモデラー
- データウェアハウススペシャリスト
- ビジネスインテリジェンススペシャリスト
- データエンジニア
- データベース管理者
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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