コース概要

データ ウェアハウジングの概念

  • データ ウェアハウスとは何ですか?
  • OLTPとデータウェアハウジングの違い
  • データ収集
  • データ抽出
  • データ変換。
  • データのロード
  • データマート
  • 依存型データ マートと独立型データ マート
  • データベース設計

ETL テストの概念:

  • 導入。
  • ソフトウェア開発ライフサイクル。
  • テスト方法論。
  • ETL テストのワークフロー プロセス。
  • データ段階における ETL テストの責任。

ビッグデータの基礎

  • Big Data と企業社会におけるその役割
  • 企業内での Big Data 戦略の策定段階
  • Big Data に対する総合的なアプローチの基礎となる理論的根拠を説明します。
  • Big Data プラットフォームに必要なコンポーネント
  • ビッグデータストレージソリューション
  • 従来技術の限界
  • データベースの種類の概要

NoSQL Database

Hadoop

マップリデュース

Apache Spark

  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (3)

関連コース

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 時間

Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion

  21 時間