日本のNoSQLトレーニング

従来のストレージ技術では必要なデータ量を処理できない場合、数百の代替手段があります。このコースは、参加者に Big Data の保存と分析のための代替手段についてガイドし、それぞれの長所と短点を説明します。

このコースは主にソリューションの議論とプレゼンテーションに焦点を当てていますが、必要に応じてハンズオン演習も用意されています。

このコースは、データサイエンティストのスキルセット（領域：データとテクノロジー）の一部です。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Azure Cosmos DBを使用して高応答性で低レイテンシーなアプリケーションを開発および管理したいデータベース管理者や開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます：

• Cosmos DBの必要なリソースをプロビジョニングしてデータベースとアプリケーションの構築を開始する。
• Cosmos DBのAPIを使用してアプリケーションのパフォーマンスとストレージをスケーリングする。
• Cosmos DBのリソースを最適化してデータベース操作を管理し、コストを削減する。

このコースでは、Hadoop 上に構築された NoSQL ストアである HBase を紹介します。本コースは、HBase を使用してアプリケーションを開発する開発者と、HBase クラスターを管理する管理者向けです。

私たちは開発者が HBase のアーキテクチャやデータモデリング、HBase 上でのアプリケーション開発を理解できるようにガイドします。また、MapReduce との連携やパフォーマンス最適化に関連する管理トピックについても説明します。本コースは非常に実践的で、多くのラボ演習が含まれています。

期間: 3 日間

対象者: 開発者 & 管理者

リレーショナルデータベースは、データの格納、検索、クエリを行うための選択肢として長年使用されてきました。リレーショナルデータベースでは、ユーザーが構造化された明確なパターン（モデル）を使用してデータを整理できます。このアプローチは、事前に標準化され、よく理解されているデータ（例えば、患者情報に一貫性のある予定のフィールドを持つ病院の受付アプリケーション... 患者ID、名前、姓、最後の来院日など）を格納するのに適しています。しかし、このモデルには限界があります。例えば、オンライン問い合わせフォームのデータが未定義である場合（起業中の企業が異なるフィールドで訪問者のデータを集める実験を行い、必要に応じてフィールドを追加や削除しながらビジネスの変化に対応する）には、既存のデータベースにどのようにデータを収容させるかという定義を定期的に見直す必要があります。これには、データの構造と許可されたデータ型を規定するデータモデル（スキーマ）を再作成し、新しいデータを保存するために必要な手順が含まれます。

NoSQL（Not Only SQL）データベースは、ユーザーがデータの構造を事前に定義せずに新しいデータを即座に挿入や更新できるようにすることで、この問題を解決します。NoSQL データベースはリレーショナルデータベースよりも速く動作し、大量のデータも簡単に処理できます。また、多くのサーバー（クラスタ）間でデータを効率的にパーティショニングし、これらのデータへのアクセスをロードバランスすることで、スケーラビリティも優れています。NoSQL データベースはリアルタイム分析、サイトのパーソナライゼーション、IoT、モバイルアプリケーションなどと特にうまく連携します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は人気のある NoSQL データベースのアーキテクチャ、設計原則、機能を理解しながら、実際のラボ環境で複数の NoSQL データベースを設定、操作、評価します。このトレーニングの目標は、組織内で適切な NoSQL データベースソリューションを評価、提案、実装できるようにすることです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j などのさまざまな種類の NoSQL データベースをインストールおよび設定する
• NoSQL データベースとリレーショナルデータベースの利点と欠点を理解する
• NoSQL データベースで使用される基本的なデータ形式を理解し、これらの形式がモダンなアプリケーション（デスクトップ、モバイル、クラウド、IoT）を開発する際の利点を活用する方法を学ぶ
• NoSQL データベースでの作成、挿入、更新、削除操作を行う
• リレーショナルデータベースと NoSQL が連携して動作する混合環境を設定する
• 大規模なデータセットの処理を分散するために NoSQL データベースクラスタを構成する
• NoSQL データベースを使用する際のセキュリティ上の問題を理解する
• 本番環境で NoSQL データベースを展開およびスケーリングする

対象者

• データベース専門家
• データアーキテクト
• データストラテジスト
• プロジェクトマネージャー
• アプリケーションに柔軟なデータベースソリューションを統合したい開発者

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な手順が含まれます

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

Scyllaはオープンソースの分散NoSQLデータストアです。Apache Cassandraとの互換性があり、大幅に高いスループットと低いレイテンシで動作します。

このコースでは、参加者はScyllaの機能とアーキテクチャについて学び、Scyllaのセットアップ、管理、監視、トラブルシューティングに関する実践的な経験を積むことができます。

対象者

• データベース管理者
• 開発者
• システムエンジニア

コースの形式

• このコースは対話型で、Scylla分散データベースとクラスターの展開および管理に関する原則とアプローチについての議論を含みます。
• このコースには、手動での演習と実践が重要な部分を占めています。

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