東京のNoSQLトレーニング

従来のストレージテクノロジでは、格納する必要があるデータ量を処理できない場合、代替手段が捜し出されます。このコースでは、 Big Dataを保存および分析するための代替手段と、その長所と短所について説明します。 このコースは主にソリューションの議論と発表に焦点を当てていますが、実地演習もオンデマンドで利用できます。

コースは、データサイエンティストスキルセット（ドメイン：データと技術）の一部です。

このコースではHBaseを紹介しSQL - Hadoop上にNo SQLストアがありSQL 。このコースは、HBaseを使用してアプリケーションを開発する開発者と、HBaseクラスターを管理する管理者を対象としています。 HBaseのアーキテクチャー、データのモデリング、およびHBase上でのアプリケーション開発について開発者を紹介します。また、HBaseでMapReduceを使用する方法、およびパフォーマンスの最適化に関連するいくつかの管理トピックについても説明します。このコースは実習で、ラボの練習がたくさんあります。
期間 ：3日 対象読者 ：開発者および管理者

Mem SQLは、クラウドおよびオンプレミス用のインメモリの分散型SQLデータベース管理システムです。リアルタイムのデータウェアハウスで、ライブデータと履歴データからすぐに洞察を得られます。 この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は開発と管理のためのMem SQLの本質を学びSQL 。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Mem SQL主な概念と特徴を理解する
• Mem SQLインストール、設計、保守、および運用
• Mem SQLスキーマを最適化する
• Mem SQLクエリを改善する
• Mem SQLベンチマークパフォーマンス
• Mem SQLを使用してリアルタイムデータアプリケーションを構築する

観客

• 開発者
• 管理者
• 運用エンジニア

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

リレーショナルデータベースは、データの格納、取得、およびクエリを行うための選択の技術でした。リレーショナルデータベースを使用すると、構造化された明確なパターンセット (モデル) を使ってデータを整理できます。このアプローチは、標準化され、事前に理解しているデータを格納するためによく動作しますが (事前定義されたフィールドの同じ一貫性のあるセットで患者の記録を保持する病院のチェックインアプリケーションを考える... 患者 id、姓名、姓、日最後の訪問など)、このモデルには制限があります。受信データが適切に定義されていない組織の場合 (訪問者のデータを収集するために別のフィールドを試している最中に、そのままの状態でフィールドを削除して追加しようとしているスタートアップのオンライン問い合わせフォームを考えてください。ビジネスの性質を変更する) では、既存のデータベースにデータをどのように収めるかについて、確立された定義を定期的に再定義する必要があります。これには、データの構造を決定するデータモデル (スキーマ) を再作成する必要があり、データ入力の種類をサポートするために許可されているデータ型など、新しいデータをデータベースに保存する前に使用します。 は、NoSQL (SQL だけでなく) データベースを入力します。NoSQL データベースは、受信データの構造を事前する必要がないため、ユーザーはその場で新しいデータを挿入および更新できます。NoSQL データベースは、リレーショナルデータベースよりも高速であり、非常に大量のデータを簡単に処理できます。NoSQL データベースは、多くのサーバー (クラスタ) 間で効率的にデータを分割し、このデータへのアクセスを負荷分散する能力があるため、リレーショナルデータベースよりも拡張性が向上しています。NoSQL データベースは、リアルタイム分析、サイトのパーソナライゼーション、IoT、モバイルアプリをサポートするアプリケーションに特によく統合されて このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ライブラボ環境で多数の nosql データベースをセットアップ、運用、およびロバとして、市場で最も人気のある nosql データベースのアーキテクチャ、設計の原則、および機能を受講者が理解します。このトレーニングの目的は、組織内で適切な NoSQL データベースソリューションをインテリジェントに評価、提案、および実装する能力を参加者に装備することです。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• MongoDB、カサンドラ、Redis、Neo4j
など、さまざまな種類の NoSQL データベースをインストールおよび構成します。
• は、NoSQL データベース vs リレーショナルデータベースの長所と短所を理解する
• は、NoSQL データベースで使用される基になるデータ形式と、最新のアプリケーション (デスクトップ、モバイル、クラウド、IoT) を開発する際にこれらの形式をどのように活用できるかを理解しています
• は、NoSQL データベースの作成、挿入、更新、削除操作を実行し
• セットアップは、リレーショナルデータベースと NoSQL の両方の並列
で動作して混在環境
• 非常に大きなデータセットの分散処理のために NoSQL データベースのクラスタを構成する
• は、NoSQL データベースの使用によるセキュリティ上の影響を理解して
• 運用環境で NoSQL データベースをデプロイおよび拡張する

観客

• データベースの専門家
• データアーキテクト
• データストラテジスト
• プロジェクトマネージャー
• アプリケーション開発者は、柔軟なデータベースソリューションをアプリケーションに統合することを希望して

コース の 形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

• このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。

OrientDBは、グラフ、ドキュメント、Key-Value、GeoSpatial、およびReact iveモデルと連携するNo SQLマルチモデルDatabaseです。その柔軟性により、ユーザーは1つの集中型データベースでさまざまな種類のデータを管理できます。 この講師主導のライブトレーニングでは、OrientDBを使い始める方法を学び、その柔軟性を利用してデータを管理します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• OrientDBをインストールする
• OrientDBを使用してデータベースを作成および管理する方法を学ぶ
• OrientDBのさまざまな機能と機能を探る
• OrientDBでさまざまなAPIを使用する方法を学ぶ
• 分散アーキテクチャを使用してOrientDBをデプロイする

観客

• ソフトウェアエンジニアと技術者
• あらゆる業界の技術者
• ITの人々
• 開発者

コースの形式

• パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

はオープンソースの分散型 NoSQL データストアです。これは、Apache のカサンドラと互換性が大幅に高いスループットと低いレイテンシで実行されます。 このコースでは、#39 の機能とアーキテクチャについて説明し、セットアップ、管理、監視、およびトラブルシューティングに関する実践的な経験を得ることができます。   観客

• データベース管理者
• 開発者
• システムエンジニア

コース の 形式

• コースは対話型であり、分散データベースとクラスタを展開および管理するための原則とアプローチについての議論が含まれています。
• コースには、実践的な演習と練習の重いコンポーネントが含まれています。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Azure Cosmos DBを使用して、高レスポンスで低レイテンシーのアプリケーションを開発・管理したいデータベース管理者や開発者を対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• データベースとアプリケーションの構築を開始するために必要なCosmos DBリソースをプロビジョニングします。
• Cosmos DBのAPIを利用することで、アプリケーションのパフォーマンスとストレージを拡張します。
• Cosmos DBのリソースを最適化することで、データベース運用を管理し、コストを削減します。

レディス ノスラク