日本 でのオンライン Elasticsearch トレーニング

Elastic Stack（通称ELK）は、さまざまなソースから生成されるログデータをリアルタイムで検索・分析・可視化するための強力なプラットフォームです。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、分散環境でのログ管理やアラート自動化、高度な可視化・ダッシュボード作成のスキルを習得したい中級レベルのIT担当者向けです。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• データベースを含む複数ソースからの高度な取り込み・解析フローを構築できる。
• 各チームや利用目的に合わせたカスタマイズされたKibanaダッシュボードを作成できる。
• 条件付きアラート設定やメール通知の実装が可能となる。
• 正規表現を用いてログ内検索の精度を高められる。
• 安全なログ環境を維持するため、ユーザー権限やアクセス制御も管理できる。
• ElasticsearchのREST APIと連携し、自動化処理や外部システムとの統合が行える。

講座形式について

• インタラクティブな講義とディスカッションを実施します。
• 豊富な演習問題や実践機会も用意されています。
• 実際の実験環境で手を動かす実践型学習が行われます。

カスタマイズについて

• 本講座の内容をご要望に応じてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ対応いたします。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で行われる講師指導型のライブトレーニングであり、中級レベルの管理者や開発者向けに設定されています。参加者はElasticsearch管理手法はもちろん、Kibanaにおける高度なダッシュボード構築技術やシステム保守に関する知識を習得できます。

講座終了時には、以下のスキルを身につけることが可能です：

• 高度な管理やダッシュボード構築に向けたElasticsearchおよびKibana環境の設定と構成
• インデックス・マッピング・データモデルの作成と管理
• Elasticsearchデータから有益な情報を抽出するための高度なクエリやフィルターの実装
• 様々な可視化手法を用いたインタラクティブなKibanaダッシュボードの設計・構築
• ElasticsearchおよびKibana管理における最適化やトラブルシューティングのベストプラクティス実践

日本 でのこの講師によるライブトレーニングは、Elasticsearch を使用して検索および分析ソリューションを構築したいソフトウェア開発者を対象としています。

トレーニングでは、まず分散モデルや検索 API などを含む Elasticsearch のアーキテクチャについて議論し、その後、Elasticsearch の機能と既存アプリケーションへの最適な統合方法について説明します。

演習はトレーニングの重要な部分を占めており、参加者は実装と進捗についてのフィードバックを受けながら、自分の知識を実践する機会を得ることができます。

日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるこの講座では、IT専門家や開発者がElasticsearchを使ってリアルタイムにデータを保存・検索・分析する方法を学びます。

受講後には、インストールや設定のほか、インデックス作成・クエリ最適化、さらにアプリケーションとの連携も実践できるようになります。

日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、高いパフォーマンスと可用性を維持しつつElasticsearchクラスターを効果的に管理・監視・保守したい上級レベルの専門家向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 高可用性および高性能なElasticsearchクラスターを構築・設定する
• Elasticsearchの運用状況を監視し最適化する
• 高度な分析や可視化のためにKibanaおよびLogstashと連携させる
• プラグインを利用してElasticsearchの機能を拡張する
• クラスタリングやシャーディング技術を用いてElasticsearchをスケールさせる

日本で開催される本講座は、ELKスタック（Elasticsearch、Logstash、Kibana）の導入を目指すシステム管理者向けです。なお、定員3名以上でようやく開講となります。

講義内容としてまずELKの仕組みと機能について解説し、その後実際のラボ環境を用いた演習を行います。手順に沿った演習が大きな柱となるため、受講者は学んだ知識を実践できる機会を得るとともに、進捗状況に関する適切なフィードバックも受けられます。