日本の検索トレーニング

Elastic Stack（通称ELK）は、さまざまなソースから生成されるログデータをリアルタイムで検索・分析・可視化するための強力なプラットフォームです。

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、分散環境でのログ管理やアラート自動化、高度な可視化・ダッシュボード作成のスキルを習得したい中級レベルのIT担当者向けです。

受講後には、以下の能力が身につきます：

• データベースを含む複数ソースからの高度な取り込み・解析フローを構築できる。
• 各チームや利用目的に合わせたカスタマイズされたKibanaダッシュボードを作成できる。
• 条件付きアラート設定やメール通知の実装が可能となる。
• 正規表現を用いてログ内検索の精度を高められる。
• 安全なログ環境を維持するため、ユーザー権限やアクセス制御も管理できる。
• ElasticsearchのREST APIと連携し、自動化処理や外部システムとの統合が行える。

講座形式について

• インタラクティブな講義とディスカッションを実施します。
• 豊富な演習問題や実践機会も用意されています。
• 実際の実験環境で手を動かす実践型学習が行われます。

カスタマイズについて

• 本講座の内容をご要望に応じてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ対応いたします。

OpenSearchは、拡張性に優れたオープンソースの検索・分析プラットフォームであり、分散システム全体において大量データのインデックス作成や可視化、リアルタイムな分析を実現するように設計されています。

本講座は講師によるオンラインまたは対面形式での研修であり、高度なスキルを持つエンジニアやアーキテクトを対象としています。受講者は、オンプレミス環境およびAWS OpenSearch Serviceの両方において、大規模データ処理や分析ワークロードに対応できるOpenSearchクラスターの設計・導入・運用方法を習得します。

研修終了時には、以下の能力が身につきます：

• 複数環境において拡張性に優れたOpenSearchクラスターを設計・導入する。
• 大規模環境下でもパフォーマンスを維持するため、インデックス作成・検索・ストレージの最適化を行う。
• AWS OpenSearch Serviceと連携させることで、ハイブリッド型およびマネージド型の展開も可能にする。
• 可視化機能や高可用性の確保、自動復旧処理などを実装する。

講座形式について

• 講師による理論説明と討議を交えたセッション。
• 実際の大規模環境で生じうる課題を想定した実践演習が豊富に用意されている。
• 分散型クラスターの構築やパフォーマンスチューニングに関する実地トレーニングも行う。

カスタマイズオプション

• ご利用企業のデータ規模、パフォーマンス目標や展開環境に合わせて講座内容を柔軟に調整可能です。

本講座は日本（オンラインまたは対面）で行われる講師指導型のライブトレーニングであり、中級レベルの管理者や開発者向けに設定されています。参加者はElasticsearch管理手法はもちろん、Kibanaにおける高度なダッシュボード構築技術やシステム保守に関する知識を習得できます。

講座終了時には、以下のスキルを身につけることが可能です：

• 高度な管理やダッシュボード構築に向けたElasticsearchおよびKibana環境の設定と構成
• インデックス・マッピング・データモデルの作成と管理
• Elasticsearchデータから有益な情報を抽出するための高度なクエリやフィルターの実装
• 様々な可視化手法を用いたインタラクティブなKibanaダッシュボードの設計・構築
• ElasticsearchおよびKibana管理における最適化やトラブルシューティングのベストプラクティス実践

OpenSearchは、Elasticsearch 7.10およびKibana 7.10をベースにしたオープンソースの検索・分析スイートです。元々はAWSが、Elastic NVによるライセンス変更を受けて完全にオープンな代替製品を提供する目的で開発しました。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、中級レベルのエンジニアやアーキテクトを対象としています。検索機能、可観測性管理、分析業務向けにOpenSearchクラスターの導入・設定・運用方法を学ぶほか、AWS OpenSearch Serviceとの関係性についても理解します。

受講後には以下の能力が身につきます：

• OpenSearchおよびそのダッシュボードのアーキテクチャ、構成要素、機能を理解できる
• オンプレミス環境およびクラウド上にOpenSearchクラスターを導入・設定できる
• AWS OpenSearch Serviceや他の企業用データシステムとOpenSearchを連携させられる
• 本番環境におけるパフォーマンス向上、セキュリティ強化、スケーラビリティ最適化が実行できる

講座の形式について

• インストラクターによる説明と実機デモを組み合わせる
• 実践的な演習や現場で使える設定課題を用意する
• トラブルシューティング手法や最適運用術について議論を促す

カスタマイズ可能な内容

• 貴社のニーズに合わせて講座内容や重点項目を調整できます。カスタマイズ希望の場合はご連絡ください。

日本 でのこの講師によるライブトレーニングは、Elasticsearch を使用して検索および分析ソリューションを構築したいソフトウェア開発者を対象としています。

トレーニングでは、まず分散モデルや検索 API などを含む Elasticsearch のアーキテクチャについて議論し、その後、Elasticsearch の機能と既存アプリケーションへの最適な統合方法について説明します。

演習はトレーニングの重要な部分を占めており、参加者は実装と進捗についてのフィードバックを受けながら、自分の知識を実践する機会を得ることができます。

本講座は、日本（オンラインまたは対面）にて開催されるインストラクターによるライブ研修で、OpenSearchを活用して安全な統合システム内で分散型検索やデータ分析を行いたい開発者・管理者向けの内容です。

講座を修了すると、受講者は以下の技術を習得できるようになります：

• OpenSearchおよびOpenSearch Dashboardsを使った検索・分析ソリューション構築に必要な開発環境の準備方法
  
• 既存のElasticsearch OSS環境からOpenSearchへ移行する際の3つのアプローチについて理解できる
  
• データインデックス、データストリーム生成、クエリ実施およびクラスター間連携の効率化手順を習得する
  
• プラグインやAPI・各種クライアントツールならびにBeats・Logstash・Grafanaなどの取り込みツール活用で検索機能向上とクラスター安全性の両立を図る方法
  
• OpenSearch Dashboardsを駆使してデータ管理・可視化・ログ収集・監視やシステム保守を一元的に行う手法
  

日本（オンラインまたは現地開催）で実施されるこの講座では、IT専門家や開発者がElasticsearchを使ってリアルタイムにデータを保存・検索・分析する方法を学びます。

受講後には、インストールや設定のほか、インデックス作成・クエリ最適化、さらにアプリケーションとの連携も実践できるようになります。

日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、高いパフォーマンスと可用性を維持しつつElasticsearchクラスターを効果的に管理・監視・保守したい上級レベルの専門家向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 高可用性および高性能なElasticsearchクラスターを構築・設定する
• Elasticsearchの運用状況を監視し最適化する
• 高度な分析や可視化のためにKibanaおよびLogstashと連携させる
• プラグインを利用してElasticsearchの機能を拡張する
• クラスタリングやシャーディング技術を用いてElasticsearchをスケールさせる

日本で開催される本講座は、ELKスタック（Elasticsearch、Logstash、Kibana）の導入を目指すシステム管理者向けです。なお、定員3名以上でようやく開講となります。

講義内容としてまずELKの仕組みと機能について解説し、その後実際のラボ環境を用いた演習を行います。手順に沿った演習が大きな柱となるため、受講者は学んだ知識を実践できる機会を得るとともに、進捗状況に関する適切なフィードバックも受けられます。

「見えない」コードの隠れたコスト。Nuxt 4への移行や新規構築では驚異的なパフォーマンスが期待できますが、その複雑なレンダリングモード（ハイブリッド、ISR、SWR）は危険な「レンダリングの崖」を作り出します。開発者がNuxt 4を単なるUIフレームワークとして扱い、ハイドレーション動作を理解せずに運用すると、Googleに見えないアプリケーションを展開するリスクがあります。インデックス化できないサイトは、オーガニックな投資収益率（ROI）が0%となります。こうしたアーキテクチャ上の問題を公開後に修正するのは、構築段階で正しく実装する場合と比較して3倍から5倍のコストがかかるのです。

OpenSearchはオープンソースの検索・分析エンジンで、元々はElasticsearchからフォークされたものです。ライセンス上の懸念や外部管理サービスへの依存なしに、分散型の検索機能やログ分析、可観測性を実現します。

本講座はインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたは対面）で、Amazon OpenSearch、Elastic Cloud、Splunkに代わってOpenSearchを活用したい中級レベルのDevOpsエンジニアや検索エンジニアを対象としています。

講座終了時には受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• 複数ノードからなるOpenSearchクラスターの展開とセキュリティ強化
• Beats、Fluent Bit、OpenTelemetryを用いたログ・トレース・メトリクスの取り込み処理
• OpenSearch Dashboardsでダッシュボードを構築すること
• 役割ベースのアクセス制御やインデックスライフサイクル管理ポリシーの適用

講座の形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 多数の演習や実践問題を取り入れる
• 実際の環境で手を動かして実装を行う体験

カスタマイズのオプションについて

• この講座に合わせたカスタマイズ希望がある場合は、ご連絡いただければ対応可能です。

Apache SolrCloudは、分散ネットワーク上のファイルの検索とインデックス付けを可能にする分散データ処理エンジンです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はAmazon AWS上でSolrCloudインスタンスを設定する方法を学びます。

トレーニング終了後、参加者は以下ができるようになります：

• SolrCloudの機能と従来のマスター-スレーブクラスターとの比較を理解する
• SolrCloudの集中型クラスターを構成する
• シャードとの通信、ドキュメントのシャードへの追加などのプロセスを自動化する
• Zookeeperを使用してSolrCloudと連携し、プロセスのさらなる自動化を実現する
• インターフェースを使用してエラーレポートを管理する
• SolrCloudインストールの負荷分散を行う
• 継続的処理およびフェイルオーバーのためにSolrCloudを設定する

対象者

• Solr開発者
• プロジェクトマネージャー
• システム管理者
• 検索アナリスト

コースの形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオン演習を組み合わせる