OpenSearchをスケーラブルに活用するのトレーニングコース

OpenSearchのスケーリング概念の紹介

• OpenSearchのアーキテクチャおよびコンポーネントの概要
• スケーリングの次元の理解：縦型（バーティカル）vs 横型（ホリゾンタル）

クラスタアーキテクチャと設計パターン

• 大規模なマルチノードクラスタの設計
• シャード割り当て、レプリカ、およびフォールトトレランス
• クラスタ間検索およびレプリケーション戦略

スケーリング時のインデクシングとデータ管理

• 効率的なデータ投入パイプライン
• ホット・ウォーム・コールドストレージ階層の管理
• インデックスライフサイクル管理およびロールオーバーポリシー

パフォーマンス最適化とベンチマーク

• クエリ遅延およびスループットの測定と改善
• ヒープサイズ設定、スレッドプール、およびサーキットブレーカー
• RallyおよびPerformance Analyzerを用いたベンチマーク

モニタリング、観測可能性、アラート

• OpenSearch Dashboardsを用いたメトリックのモニタリング
• Prometheus、Grafana、CloudWatchとの統合
• 重要しきい値に対する自動アラートの構築

スケーリング時のセキュリティとアクセス制御

• 細粒度ロールベースアクセス制御の実装
• 証明書および暗号化通信の管理
• 監査およびコンプライアンスのベストプラクティス

AWS OpenSearch Serviceでのクラウドスケーリング

• AWSによるクラスタの自動スケーリング
• IAM、VPC、CloudFormationとの統合
• オンプレミスとAWS OpenSearchのハイブリッドフェデレーション

災害復旧、バックアップ、保守

• スナップショットおよびリストア戦略
• ノード障害およびクラスタ不安定性の処理
• クラスタの自動保守およびアップグレード

まとめと次のステップ