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コース概要
OpenSearchスケーリング概念の紹介
- OpenSearchアーキテクチャとコンポーネントの概要
- スケーリング次元の理解:垂直スケーリング vs 水平スケーリング
クラスターアーキテクチャと設計パターン
- 大規模マルチノードクラスターの設計
- シャード割り当て、レプリカ、および障害耐え性
- クロスクラスタ検索とレプリケーション戦略
大規模化に向けたインデクシングとデータ管理
- 効率的なデータ取り込みパイプラインの構築
- ホット・ウォーム・コールドストレージティアの管理
- インデックスライフサイクル管理とロールオーバーポリシー
パフォーマンス最適化とベンチマーク
- クエリ遅延とスループットの測定と改善
- ヒープサイズ、スレッドプール、およびサーキットブレーカー
- RallyとPerformance Analyzerを使用したベンチマーク
監視、監視性、アラート
- OpenSearchダッシュボードでのメトリクスの監視
- Prometheus、Grafana、およびCloudWatchとの統合
- 重要閾値に対する自動アラートの構築
大規模化に向けたセキュリティとアクセス制御
- 細かいロールベースのアクセス制御の実装
- 証明書管理と暗号化通信
- 監査とコンプライアンスのベストプラクティス
AWS OpenSearch Serviceを使用したクラウドでのスケーリング
- AWSによる自動スケーリングの実現
- IAM、VPC、およびCloudFormationとの統合
- オンプレミスとAWS OpenSearchのハイブリッド連携
災害復旧、バックアップ、およびメンテナンス
- スナップショットとリストア戦略
- ノード障害とクラスター不安定性の処理
- 自動化されたクラスターメンテナンスとアップグレード
まとめと次のステップ
要求
- 分散データベース概念の理解
- Linuxまたはクラウドインフラストラクチャ管理の経験
- REST APIとJSONデータ交換の知識
対象者
- DevOpsおよびサイト信頼性エンジニア
- データエンジニアとバックエンド開発者
- 大規模検索インフラストラクチャを管理するクラウドアーキテクト
21 時間
お客様の声 (1)
OSの新しい機能について知ることができ、それまで知らなかった点を学びました。
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コース - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
機械翻訳