コース概要

OpenSearchスケーリング概念の紹介

  • OpenSearchアーキテクチャとコンポーネントの概要
  • スケーリング次元の理解:垂直スケーリング vs 水平スケーリング

クラスターアーキテクチャと設計パターン

  • 大規模マルチノードクラスターの設計
  • シャード割り当て、レプリカ、および障害耐え性
  • クロスクラスタ検索とレプリケーション戦略

大規模化に向けたインデクシングとデータ管理

  • 効率的なデータ取り込みパイプラインの構築
  • ホット・ウォーム・コールドストレージティアの管理
  • インデックスライフサイクル管理とロールオーバーポリシー

パフォーマンス最適化とベンチマーク

  • クエリ遅延とスループットの測定と改善
  • ヒープサイズ、スレッドプール、およびサーキットブレーカー
  • RallyとPerformance Analyzerを使用したベンチマーク

監視、監視性、アラート

  • OpenSearchダッシュボードでのメトリクスの監視
  • Prometheus、Grafana、およびCloudWatchとの統合
  • 重要閾値に対する自動アラートの構築

大規模化に向けたセキュリティとアクセス制御

  • 細かいロールベースのアクセス制御の実装
  • 証明書管理と暗号化通信
  • 監査とコンプライアンスのベストプラクティス

AWS OpenSearch Serviceを使用したクラウドでのスケーリング

  • AWSによる自動スケーリングの実現
  • IAM、VPC、およびCloudFormationとの統合
  • オンプレミスとAWS OpenSearchのハイブリッド連携

災害復旧、バックアップ、およびメンテナンス

  • スナップショットとリストア戦略
  • ノード障害とクラスター不安定性の処理
  • 自動化されたクラスターメンテナンスとアップグレード

まとめと次のステップ

要求

  • 分散データベース概念の理解
  • Linuxまたはクラウドインフラストラクチャ管理の経験
  • REST APIとJSONデータ交換の知識

対象者

  • DevOpsおよびサイト信頼性エンジニア
  • データエンジニアとバックエンド開発者
  • 大規模検索インフラストラクチャを管理するクラウドアーキテクト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー