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コース概要

OpenSearchのスケーラビリティに関する基礎知識の習得

  • OpenSearchのアーキテクチャと構成要素の概説
  • 垂直方向および水平方向でのスケーリングの違いについて理解する

クラスターの設計方針と構築パターン

  • 大規模環境向けのマルチノードクラスター設計法
  • シャード割り当てやレプリカ設定、耐障害性確保策について学ぶ
  • 複数クラスター間の検索連携およびデータ複製手法も習得する

大規模環境下でのインデックス作成とデータ管理

  • 効率的なデータ流入処理パイプラインの構築法
  • 「ホット」「ウォーム」「コールド」の各ストレージ層を上手に活用する方法
  • インデックスのライフサイクル管理やローリング設定について学ぶ

パフォーマンス最適化およびベンチマーク手法

  • 検索処理時間やスループットの計測と改善方法について習得する
  • ヒープメモリサイズ調整、スレッドプール管理およびサーキットブレーカーの活用方法
  • RallyやPerformance Analyzerを用いたベンチマーク技法も実践する

モニタリング・可視化およびアラート設定の実施法

  • OpenSearch Dashboardsを利用した各種指標の監視方法
  • Prometheus、Grafana、CloudWatchとの連携手法について学ぶ
  • 重要な閾値超過時に対する自動アラート作成法を習得する

大規模環境向けのセキュリティ対策とアクセス制御手法

  • きめ細かいロールベースアクセスコントロールの実装法
  • 証明書管理および暗号化通信の実現方法について学ぶ
  • 監査基準やコンプライアンス維持に役立つ手法も習得する

AWS OpenSearch Serviceを活用したクラウドスケーリングの実現法

  • AWS側での自動スケール処理機能を活かした最適な設定方法
  • IAM、VPCおよびCloudFormationとの連携手法について学ぶ
  • オンプレミス環境とAWS OpenSearch Service間のハイブリッド型連携も実践する

障害対応・バックアップおよびメンテナンス手法

  • スナップショットや復元処理によるデータ保全のための戦略法
  • ノード障害発生時の対応方法およびクラスター安定性維持手法
  • 自動化されたメンテナンス作業やバージョンアップ手順も習得する

講座の総括と今後の実践指針の提示

要求

  • 分散型データベースの基本的な概念に関する理解
  • Linuxやクラウドインフラ管理における実務経験
  • REST APIおよびJSON形式によるデータ交換に精通していること

受講対象者

  • DevOpsエンジニアおよびサイトリライアビリティエンジニア
  • データエンジニアやバックエンド開発者
  • 大規模検索インフラを管理するクラウドアーキテクト
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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