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コース概要
OpenSearchのスケーラビリティに関する基礎知識の習得
- OpenSearchのアーキテクチャと構成要素の概説
- 垂直方向および水平方向でのスケーリングの違いについて理解する
クラスターの設計方針と構築パターン
- 大規模環境向けのマルチノードクラスター設計法
- シャード割り当てやレプリカ設定、耐障害性確保策について学ぶ
- 複数クラスター間の検索連携およびデータ複製手法も習得する
大規模環境下でのインデックス作成とデータ管理
- 効率的なデータ流入処理パイプラインの構築法
- 「ホット」「ウォーム」「コールド」の各ストレージ層を上手に活用する方法
- インデックスのライフサイクル管理やローリング設定について学ぶ
パフォーマンス最適化およびベンチマーク手法
- 検索処理時間やスループットの計測と改善方法について習得する
- ヒープメモリサイズ調整、スレッドプール管理およびサーキットブレーカーの活用方法
- RallyやPerformance Analyzerを用いたベンチマーク技法も実践する
モニタリング・可視化およびアラート設定の実施法
- OpenSearch Dashboardsを利用した各種指標の監視方法
- Prometheus、Grafana、CloudWatchとの連携手法について学ぶ
- 重要な閾値超過時に対する自動アラート作成法を習得する
大規模環境向けのセキュリティ対策とアクセス制御手法
- きめ細かいロールベースアクセスコントロールの実装法
- 証明書管理および暗号化通信の実現方法について学ぶ
- 監査基準やコンプライアンス維持に役立つ手法も習得する
AWS OpenSearch Serviceを活用したクラウドスケーリングの実現法
- AWS側での自動スケール処理機能を活かした最適な設定方法
- IAM、VPCおよびCloudFormationとの連携手法について学ぶ
- オンプレミス環境とAWS OpenSearch Service間のハイブリッド型連携も実践する
障害対応・バックアップおよびメンテナンス手法
- スナップショットや復元処理によるデータ保全のための戦略法
- ノード障害発生時の対応方法およびクラスター安定性維持手法
- 自動化されたメンテナンス作業やバージョンアップ手順も習得する
講座の総括と今後の実践指針の提示
要求
- 分散型データベースの基本的な概念に関する理解
- Linuxやクラウドインフラ管理における実務経験
- REST APIおよびJSON形式によるデータ交換に精通していること
受講対象者
- DevOpsエンジニアおよびサイトリライアビリティエンジニア
- データエンジニアやバックエンド開発者
- 大規模検索インフラを管理するクラウドアーキテクト
21 時間
お客様の声 (1)
トレーナーは非常に良かったです。私のニーズにぴったりの訓練を行ってくれました。
Florentin - EXPERIS
コース - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
機械翻訳