日本のOpenSearchトレーニング

OpenSearchは、大容量データのインデクシング、監視、および分散システム間でのリアルタイム分析を目的としたスケーラブルなオープンソース検索・アナリティクススイートです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なエンジニアやアーキテクトを対象としています。参加者はオンプレミスおよびAWS OpenSearch Serviceを使用して、大規模なデータ取り込みと分析ワークロードに対応するOpenSearchクラスターの設計、展開、管理方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 複数の環境にわたるスケーラブルなOpenSearchクラスターを設計および展開します。
• 大規模化に向けたインデクシング、検索、ストレージの最適化を行います。
• AWS OpenSearch Serviceとの統合により、ハイブリッドおよび管理された展開を実現します。
• 監視性、高可用性、自動回復戦略の実装を行います。

コース形式

• 講師主導の理論セッションとガイダンス付きディスカッション。
• 実際のスケーリング課題を模擬する広範なハンズオン演習。
• 分散展開とパフォーマンストーニングの実践ラボワーク。

コースカスタマイズオプション

• このコースは、組織固有のデータ量、パフォーマンス目標、展開環境に応じて調整できます。

OpenSearchは、Elasticsearch 7.10とKibana 7.10を基に開発されたオープンソースの検索および分析スイートで、AWSがライセンス変更後に完全なオープンアternativeを維持するために開発しました。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアとアーキテクトを対象としており、OpenSearchクラスターを検索、監視、および分析のワークロードにデプロイし、構成し、管理する方法を学習しながら、AWS OpenSearch Serviceとの関係を理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• OpenSearchとそのダッシュボードのアーキテクチャ、コンポーネント、機能を理解する。
• オンプレミスおよびクラウド上でOpenSearchクラスターをデプロイし、構成する。
• OpenSearchをAWS OpenSearch Serviceや他のエンタープライズデータシステムと統合する。
• 生産環境向けのパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを最適化する。

コースの形式

• インストラクターによる説明とライブデモンストレーションの組み合わせ。
• 実践的なラボと実世界の構成演習。
• 問題解決とベストプラクティスに焦点を当てた協力的な議論。

コースのカスタマイズオプション

• このOpenSearchトレーニングの内容や重点を組織固有のニーズに合わせて調整したい場合は、カスタマイズされたセッションを手配するためにご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者や管理者を対象としており、統合されたセキュアなシステムで分散検索とデータ分析を行うためのOpenSearchの使用方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• OpenSearchとOpenSearch Dashboardsを使用して検索および分析ソリューションの開発環境を設定します。
• Elasticsearch OSSからOpenSearchへの移行方法（スナップショット、再起動、ローリングアップグレード）の3つのアプローチを理解します。
• OpenSearchでデータのインデックス化、データストリーム作成、クエリ実行、およびクラスタ間操作の効率化方法を学びます。
• プラグイン、API、クライアント、取り込みツール（Beats, Logstash, Grafanaなど）を使用して検索体験を最適化しながらクラスタのセキュリティを維持する方法を探ります。
• OpenSearch Dashboardsを使用してデータ管理、可視化、ログ、監視、およびメンテナンスを一元化します。