お問い合わせ

コース概要

OpenSearchとそのエコシステム概説

  • ElasticsearchおよびKibanaからの派生経緯について解説する
  • Apache 2.0ライセンスに関する基礎知識を説明する
  • プロジェクト構造と運営体制の概要を把握できる

核心的コンポーネントとアーキテクチャ

  • OpenSearchノードやクラスター、インデックスの仕組みを理解する
  • OpenSearch Dashboardsと可視化機能を把握できる
  • プラグインや拡張要素、他システム連携ポイントを学ぶ

インストールと設定手法

  • LinuxおよびWindows環境におけるOpenSearchの導入手順を習得する
  • クラスター構成設計やトポロジー設定の方法を理解する
  • ノード役割や各種パラメータの設定ファイル管理法を身につける

データインデックスと検索処理

  • インデックスライフサイクル管理やマッピング設計戦略を理解する
  • Query DSLの活用、集約処理、検索精度調整手法を習得する
  • インデックス生成および検索応答時間の最適化技術を学ぶ

モニタリングと可観測性管理

  • パフォーマンス指標やクラスター健全度の確認法を習得する
  • OpenSearch Performance Analyzerの利用法を把握できる
  • OpenSearch Dashboardsによるモニタリング運用方法を理解する

セキュリティ対策とアクセス制御

  • ロールベースの権限管理や認証仕組みを学ぶ
  • データ暗号化および通信安全確保手法を把握する
  • 監査記録作成やコンプライアンス要件への対応法を理解する

高度な運用管理とスケーラビリティ向上手法

  • バックアップ・復元戦略の実践方法を習得する
  • 水平拡張と高可用性維持策を理解する
  • トラブルシューティングおよび運用最適化のベストプラクティスを把握できる

まとめと今後の取り組みについて説明する

要求

  • データベース管理に関する基礎知識があること
  • LinuxまたはWindowsのシステム運用経験があること
  • REST APIやJSONフォーマットに最低限なじみがあること

受講対象者

  • DevOpsエンジニアおよびシステム管理者
  • データエンジニアやソフトウェア開発者
  • 企業規模の検索・分析インフラを管理する技術責任者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー