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 期間 21 時間 (3 日)

コース概要

OpenSearchとそのエコシステムの紹介

  • ElasticsearchおよびKibanaからの歴史と由来
  • Apache 2.0ライセンス
  • OpenSearchプロジェクトの構造とガバナンスの概要

コアコンポーネントとアーキテクチャ

  • OpenSearchノード、クラスタ、インデックス
  • OpenSearch Dashboardsと可視化機能
  • プラグイン、拡張機能、統合ポイント

インストールと設定

  • LinuxおよびWindowsでのOpenSearchのインストール
  • クラスタ設定とトポロジー設計
  • ノードロール、設定、設定ファイル

データインデキシングと検索

  • インデックスのライフサイクル管理とマッピング戦略
  • クエリDSL、集約、関連性のチューニング
  • インデキシングとクエリのパフォーマンス最適化

モニタリングとオブザーバビリティ

  • パフォーマンスメトリクスとクラスタのヘルスチェック
  • OpenSearch Performance Analyzer
  • OpenSearch Dashboardsを用いたモニタリング

セキュリティとアクセス制御

  • ロールベースのアクセス制御とユーザー認証
  • データ暗号化と安全な通信
  • 監査ログとコンプライアンス機能

高度な管理とスケーリング

  • バックアップとリストア戦略
  • 水平スケーリングと高可用性
  • トラブルシューティングとメンテナンスのベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • データベース管理の概念に関する理解
  • LinuxまたはWindowsのシステム管理経験
  • REST APIおよびJSONデータ形式の基本的な知識

対象者

  • DevOpsエンジニアおよびシステム管理者
  • データエンジニアおよびソフトウェア開発者
  • エンタープライズの検索または分析インフラストラクチャを管理する技術アーキテクト

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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