Nuxt 4 SEO Masterclassのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Solr を使用して高度な開発を行うことを望む開発者向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Solr と SolrCloud の調整とスケーリング
• ログファイルの監視を効率化する
• インデックス時間とクエリ時間のプラグインを統合する
• 1秒間に数千回のクエリを処理できる最適化されたクラスターを作成する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの管理者と開発者向けです。Elasticsearch の管理方法や Kibana での高度なダッシュボード開発技術、システムの維持管理などを深く理解したい方々を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことを Able to となります：

• 高度な管理とダッシュボード開発のために Elasticsearch と Kibana の環境をセットアップおよび構成する。
• Elasticsearch インデックス、マッピング、データモデルを作成および管理する。
• 高度なクエリとフィルターを開発して、Elasticsearch データから重要な洞察を抽出する。
• さまざまな可視化タイプと技術を使用して Kibana で対話型ダッシュボードを設計および構築する。
• Elasticsearch と Kibana の管理、最適化、トラブルシューティングのベストプラクティスを実装する。

Elastic Stack (ELK)は、複数のソースからリアルタイムでログデータを検索、分析、可視化するための強力なプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITプロフェッショナルを対象としています。彼らが分散ログデータの管理、アラートの自動化、高度な可視化とダッシュボードの作成にELKの知識を深めることを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• データベースを含む複数のソースから高度な取り込みと解析フローを構成する。
• 異なるチームや使用ケース向けにカスタマイズされたKibanaダッシュボードを作成する。
• メール通知と条件ベースのアラートを実装する。
• 正規表現を使用してログでの検索精度を向上させる。
• セキュアなログ環境のためのユーザー権限とアクセス権限を管理する。
• Elasticsearch REST APIを使用して自動化と統合を行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、ご連絡ください。

この講師によるライブトレーニング「日本」（オンラインまたはオンサイト）は、リアルタイムでデータを保存、検索、分析するために Elasticsearch を使用したいと考えている、初級レベルの IT 専門家および開発者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります: Elasticsearch のインストールと設定、データのインデックス作成とクエリ実行、検索パフォーマンスの最適化、およびアプリケーションへの Elasticsearch の統合。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なスキルを持つ専門家向けに提供され、Elasticsearchクラスタを効果的に管理、監視、およびメンテナンスすることで、パフォーマンスと可用性を確保することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 高可用性と高性能のためにElasticsearchクラスタを展開および構成する。
• Elasticsearch操作を監視し最適化する。
• KibanaとLogstashを使用して高度な分析と可視化を行う。
• プラグインでElasticsearchの機能を拡張する。
• クラスタリングとシャーディング技術を使ってElasticsearchをスケールさせる。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本）は、Elasticsearchを使用して検索および分析ソリューションを構築したいと考えているソフトウェア開発者向けです。

トレーニングは、Elasticsearchのアーキテクチャ（分散モデルと検索APIを含む）についての議論から始まります。その後、Elasticsearchの機能と既存のアプリケーションに最適に統合する方法について説明します。

実践的な演習はトレーニングの重要な部分を占めており、参加者はフィードバックを受けながら知識を活用する機会を得られます。

日本で開催されるこのインストラクター主導の実践的なトレーニングは、ELK スタック (Elasticsearch, Logstash, Kibana) を設定したいシステム管理者を対象としています。なお、このコースの開催には最低3人の参加者が必要です。

トレーニングは ELK のアーキテクチャと機能についての議論から始まり、その後実践的なラボワークに移ります。手を動かす演習が重要な部分を占めており、参加者はフィードバックを受けながら知識を実践する機会を得られます。

このトレーニングでは、Elasticsearchのユーザー向けにKibanaを紹介します。

Kibanaは、Elasticsearchと連携するオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibanaを使用して、Elasticsearchインデックスに保存されているデータを検索、表示、操作することができます。さまざまなチャート、テーブル、マップで高度なデータ分析を簡単に実行し、データを可視化できます。

Kibanaは大量のデータを理解するのに役立ちます。シンプルでブラウザベースのインターフェースにより、動的なダッシュボードを作成して共有でき、Elasticsearchクエリの変更をリアルタイムで表示します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者や管理者を対象としており、統合されたセキュアなシステムで分散検索とデータ分析を行うためのOpenSearchの使用方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• OpenSearchとOpenSearch Dashboardsを使用して検索および分析ソリューションの開発環境を設定します。
• Elasticsearch OSSからOpenSearchへの移行方法（スナップショット、再起動、ローリングアップグレード）の3つのアプローチを理解します。
• OpenSearchでデータのインデックス化、データストリーム作成、クエリ実行、およびクラスタ間操作の効率化方法を学びます。
• プラグイン、API、クライアント、取り込みツール（Beats, Logstash, Grafanaなど）を使用して検索体験を最適化しながらクラスタのセキュリティを維持する方法を探ります。
• OpenSearch Dashboardsを使用してデータ管理、可視化、ログ、監視、およびメンテナンスを一元化します。

OpenSearchは、Elasticsearch 7.10とKibana 7.10を基に開発されたオープンソースの検索および分析スイートで、AWSがライセンス変更後に完全なオープンアternativeを維持するために開発しました。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのエンジニアとアーキテクトを対象としており、OpenSearchクラスターを検索、監視、および分析のワークロードにデプロイし、構成し、管理する方法を学習しながら、AWS OpenSearch Serviceとの関係を理解することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• OpenSearchとそのダッシュボードのアーキテクチャ、コンポーネント、機能を理解する。
• オンプレミスおよびクラウド上でOpenSearchクラスターをデプロイし、構成する。
• OpenSearchをAWS OpenSearch Serviceや他のエンタープライズデータシステムと統合する。
• 生産環境向けのパフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを最適化する。

コースの形式

• インストラクターによる説明とライブデモンストレーションの組み合わせ。
• 実践的なラボと実世界の構成演習。
• 問題解決とベストプラクティスに焦点を当てた協力的な議論。

コースのカスタマイズオプション

• このOpenSearchトレーニングの内容や重点を組織固有のニーズに合わせて調整したい場合は、カスタマイズされたセッションを手配するためにご連絡ください。

OpenSearchは、大容量データのインデクシング、監視、および分散システム間でのリアルタイム分析を目的としたスケーラブルなオープンソース検索・アナリティクススイートです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度なエンジニアやアーキテクトを対象としています。参加者はオンプレミスおよびAWS OpenSearch Serviceを使用して、大規模なデータ取り込みと分析ワークロードに対応するOpenSearchクラスターの設計、展開、管理方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 複数の環境にわたるスケーラブルなOpenSearchクラスターを設計および展開します。
• 大規模化に向けたインデクシング、検索、ストレージの最適化を行います。
• AWS OpenSearch Serviceとの統合により、ハイブリッドおよび管理された展開を実現します。
• 監視性、高可用性、自動回復戦略の実装を行います。

コース形式

• 講師主導の理論セッションとガイダンス付きディスカッション。
• 実際のスケーリング課題を模擬する広範なハンズオン演習。
• 分散展開とパフォーマンストーニングの実践ラボワーク。

コースカスタマイズオプション

• このコースは、組織固有のデータ量、パフォーマンス目標、展開環境に応じて調整できます。

Apache SolrCloud は、分散ネットワーク上のファイルの検索とインデックス作成を容易にする分散データ処理エンジンです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は Amazon AWS 上に SolrCloud インスタンスをセットアップする方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• SolrCloud の機能と従来のマスタースレーブクラスターとの違いを理解する
• SolrCloud 中心化クラスターを構成する
• シャードとの通信、ドキュメントの追加などのプロセスを自動化する
• Zookeeper を SolrCloud と組み合わせてプロセスをさらに自動化する
• インターフェースを使用してエラーレポートを管理する
• SolrCloud インストールの負荷分散を行う
• SolrCloud を継続処理とフェイルオーバーのために構成する

対象者

• Solr 開発者
• プロジェクトマネージャー
• システム管理者
• 検索アナリスト

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的な練習を組み合わせたもの

このコースでは、学生が Solr プラットフォームについて学びます。講義、ディスカッション、および実習を通じて、効果的な検索とインデックスの設定に関する手を動かす経験を得ることができます。

クラスは基本的な Solr のインストールと設定から始まり、その後 Solr の検索機能について学びます。学生はフェーシング、インデクシング、および検索の関連性などの Solr プラットフォームの中心的な機能について経験を積みます。コースの最後にはスペルチェック、サジェスト、マルチコア、SolrCloud など、いくつかの高度なトピックを取り上げます。

期間: 3日間

対象者: 開発者、ビジネスユーザー、管理者