オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブOpenCV（オープンソース・コンピュータビジョン・ライブラリ）トレーニングコースでは、コンピュータビジョン・プロジェクトにOpenCVを利用する方法をインタラクティブなディスカッションと実践的な演習を通じて実演します。
OpenCVトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング（別名「リモートライブトレーニング」）は、インタラクティブなリモートデスクトップを使用して実行されます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
私は真に実践的なアプローチを楽しんだ。
Kevin De Cuyper
コース: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
ラップトップカメラからビデオ画像を取得するためのVideoCapture機能の使いやすい。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
コース: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
私は、トレーナーがツールの使い方についてアドバイスしたことを楽しんだ。これはインターネットから得られないものであり、非常に便利です。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
コース: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
私は、トレーナーがツールの使い方についてアドバイスしたことを楽しんだ。これはインターネットから得られないものであり、非常に便利です。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
コース: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
それは従うのは簡単でした。
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
コース: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
OpenCVコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
28 時間
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) is an open-source BSD-licensed library that includes several hundreds of computer vision algorithms.
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
Audience
This course is directed at engineers and architects seeking to utilize OpenCV for computer vision projects
21 時間
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、最初から顔認識システムを構築するために必要なソフトウェア、ハードウェア、およびステップバイステップのプロセスを紹介します。顔面認識は顔認識としても知られています。
この実習で使用するハードウェアには、ラズベリー Pi、カメラモジュール、サーボ (オプション) などがあります。参加者は、これらのコンポーネント自体を購入する責任があります。使用されるソフトウェアには、OpenCV、Linux、Python などが含まれています
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、ラズベリー Pi に Linux、OpenCV、およびその他のソフトウェアユーティリティとライブラリをインストールします。
- をキャプチャし、顔の画像を検出する OpenCV を設定します。
- は、実際の環境で使用するためにラズベリー Pi システムをパッケージングするためのさまざまなオプションを理解しています。
- は、監視、身元確認など、さまざまな使用例に合わせてシステムを適応させます
観客
- 開発者
- ハードウェア/ソフトウェア技術者
全産業における - 技術者
- 愛好家
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- その他のハードウェアおよびソフトウェアのオプションが含まれます: Arduino、OpenFace、窓、など。あなたがこれらのいずれかを使用したい場合は、手配するために私達に連絡してください。
この実習で使用するハードウェアには、ラズベリー Pi、カメラモジュール、サーボ (オプション) などがあります。参加者は、これらのコンポーネント自体を購入する責任があります。使用されるソフトウェアには、OpenCV、Linux、Python などが含まれています
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、ラズベリー Pi に Linux、OpenCV、およびその他のソフトウェアユーティリティとライブラリをインストールします。
- をキャプチャし、顔の画像を検出する OpenCV を設定します。
- は、実際の環境で使用するためにラズベリー Pi システムをパッケージングするためのさまざまなオプションを理解しています。
- は、監視、身元確認など、さまざまな使用例に合わせてシステムを適応させます
観客
- 開発者
- ハードウェア/ソフトウェア技術者
全産業における - 技術者
- 愛好家
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- その他のハードウェアおよびソフトウェアのオプションが含まれます: Arduino、OpenFace、窓、など。あなたがこれらのいずれかを使用したい場合は、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
OpenCVは、コンピュータアルゴリズムで画像を解読するためのプログラミング機能の図書館です。 OpenCV 4 は最新の OpenCV リリースであり、最適化されたモジュラリティ、更新されたアルゴリズム、およびその他を提供しています。 OpenCV 4 と [0 で、ユーザーは、高度な画像認識のために画像やビデオを表示、アップロード、分類することができます。
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、深い学習のためにプログラムしたいソフトウェアエンジニアに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
画像やビデオを表示、充電、分類する OpenCV 4 を使用します。 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 深い学習モデルを実行し、画像やビデオから影響力のあるレポートを生成します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、深い学習のためにプログラムしたいソフトウェアエンジニアに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
画像やビデオを表示、充電、分類する OpenCV 4 を使用します。 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 深い学習モデルを実行し、画像やビデオから影響力のあるレポートを生成します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
Last Updated:
今後のOpenCVコース
Computer Vision with OpenCV
2022-07-25 10:00
28 時間
Computer Vision with OpenCV
2022-07-25 10:00
28 時間
Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition
2022-08-15 10:00
21 時間
Python and Deep Learning with OpenCV 4
2022-08-30 10:00
14 時間
Python and Deep Learning with OpenCV 4
2022-08-30 10:00
14 時間
週末OpenCVコース, 夜のOpenCVトレーニング, OpenCVブートキャンプ, OpenCV インストラクターよる, 週末OpenCVトレーニング, 夜のOpenCVコース, OpenCV指導, OpenCVインストラクター, OpenCVレーナー, OpenCVレーナーコース, OpenCVクラス, OpenCVオンサイト, OpenCVプライベートコース, OpenCV1対1のトレーニング
