
日本ライブ強化学習トレーニングコース。
お客様の声
私は説明するための例が好きです
AUO友达光电(苏州)有限公司
コース: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
情報
Amr Alaa - FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
新しい言語を学ぶ。
FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
科目プレゼンテーション知識タイ
Aly Saleh - FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
役に立つのと良いリスナー..インタラクティブ
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
Ahmedは非常にインタラクティブであり、あらゆる種類の質問に答えても、コースの喜びと滑らかな流れに答えなかった
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
コースは今や白い焦点が初めてのものです
mohamed taher - FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
視野を広げるための議論
FAB banak Egypt
コース: Introduction to Data Science and AI (using Python)
Machine Translated
強化学習コース概要
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、組織内で決定を下し、現実の問題を解決できるシステムを構築し、導入したいデータ科学者に向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
Reinforcement Learningと機械学習、深い学習、監督され、監督されていない学習の間の関係と違いを理解する。 現実の問題を分析し、それを問題として再定義します。 現実の問題に対する解決策を実施する(0)。 [0 で利用可能な異なるアルゴリズムを理解し、問題に最適なアルゴリズムを選択します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、伝統的な機械学習アプローチを超えて行きたいデータ科学者を対象とし、物事(問題を解決する)を調べるためのコンピュータプログラムを教え、ラベル化されたデータや大きなデータセットを使用せずに。
このトレーニングの終了後、参加者は:
実施するために必要な図書館やプログラミング言語をインストールし、適用します。 監督された学習の代わりにフィードバックを通じて学ぶことができるソフトウェアエージェントを作成します。 エージェントをプログラムして、意思決定が順序的で最終的な問題を解決します。 人間が学ぶ方法に似た方法で学ぶことができるソフトウェアを設計するために知識を適用します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
By the end of this training, participants will be able to build, develop, execute, and test reinforcement learning algorithms to optimize tasks and achieve maximum results.
Last Updated: