日本 でのオンライン Stable Diffusion トレーニング

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級から上級レベルのデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、深層学習研究者、およびコンピュータビジョン専門家を対象としています。これらの専門家は、テキストから画像生成のための深層学習に関する知識とスキルを拡張したいと考えています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができます：

• テキストから画像生成の高度な深層学習アーキテクチャと技術を理解します。
• 高品質な画像合成のための複雑なモデルと最適化を実装します。
• 大規模データセットと複雑なモデルのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化します。
• ハイパーパラメータを調整して、より良いモデル性能と汎化能力を達成します。
• 安定拡散を他の深層学習フレームワークやツールと統合します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、およびコンピュータビジョン研究者が、Stable Diffusionを利用して多様な用途向けに高品質な画像を生成する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が able to:

• Stable Diffusionの原理と画像生成における役割を理解します。
• 画像生成タスク向けのStable Diffusionモデルを構築し、訓練します。
• インペイント、アウトペイント、画像間翻訳など、さまざまな画像生成シナリオにStable Diffusionを適用します。
• Stable Diffusionモデルの性能と安定性を最適化します。