日本 でのオンライン Biren (GPU) トレーニング

Ascend、Biren、Cambricon は中国で主要な AI ハードウェアプラットフォームであり、それぞれが大規模な AI タスク向けに独自のアクセラレーションとプロファイリングツールを提供しています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中国の複数の AI チッププラットフォーム上でモデル推論と学習ワークフローを最適化したい上級レベルの AI インフラストラクチャおよびパフォーマンスエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• Ascend、Biren、Cambricon プラットフォーム上でモデルをベンチマークする。
• システムのボトルネックとメモリ/計算の非効率性を特定する。
• グラフレベル、カーネルレベル、およびオペレータレベルでの最適化を適用する。
• デプロイメントパイプラインを調整して、スループットとラティエンシーを向上させる。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 各プラットフォーム上でプロファイリングおよび最適化ツールを使用する実践的な操作。
• 実用的なチューニングシナリオに焦点を当てたガイド付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• パフォーマンス環境やモデルタイプに基づいたこのコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

華為アセンディ、百綿、およびカムブリコン MLU などの中国の GPU アーキテクチャは、地元の AI と HPC 市場向けに特化した CUDA の代替品を提供しています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、既存の CUDA アプリケーションを中国のハードウェアプラットフォームに移行および最適化したい高度な GPU プログラマーやインフラストラクチャ専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• 既存の CUDA 負荷が中国製チップの代替品とどの程度互換性があるかを評価します。
• CUDA コードベースを華為 CANN、百綿 SDK、およびカムブリコン BANGPy 環境に移植します。
• プラットフォーム間でパフォーマンスを比較し、最適化ポイントを特定します。
• クロスアーキテクチャのサポートと展開における実用的な課題に対処します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• コード翻訳とパフォーマンス比較の手順実習。
• 複数 GPU への適応戦略に焦点を当てたガイダンス付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• プラットフォームや CUDA プロジェクトに基づいてこのコースのカスタマイズ版をお求めの場合、ご連絡ください。

Biren AI アクセレレーターは、AI と HPC タスク向けに設計された高性能 GPU であり、大規模なトレーニングと推論をサポートしています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級から上級レベルの開発者向けに設計されており、Biren の独自 GPU スタックを使用してアプリケーションをプログラミングおよび最適化する方法を学びます。CUDA ベースの環境との実践的な比較も行われます。

このトレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます：

• Biren GPU アーキテクチャとメモリアイアラキーを理解します。
• 開発環境のセットアップと Biren のプログラミングモデルの使用方法を学びます。
• CUDA スタイルのコードを Biren プラットフォーム向けに翻訳および最適化します。
• パフォーマンス調整とデバッグテクニックを適用します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• Biren SDK を使用したサンプル GPU ワークロードの手動操作。
• ポーティングとパフォーマンス調整に焦点を当てたガイド付き演習。

コースのカスタマイズオプション

• アプリケーションスタックや統合要件に基づいてこのコースをカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。